Lionbridge Machine Translation Tracker 在长期衡量主流 MT 引擎的表现后显示，虽然 MT 技术在 2022 年的表现乏善可陈，但该领域如今已显露出一些重大进展。在这段时间，主流神经网络机器翻译 (NMT) 引擎的翻译质量未有大幅提升，这为蓄势待发的颠覆性变革创造了条件。

接下来将发生什么？我们预计未来将出现新的 MT 范式，可能涉及 GPT 之类的生成式人工智能 (GenAI)/大型语言模型 (LLM)。预计新范式将显著提升自动化翻译的质量，并能够帮助公司增加内容产出。您准备好利用这些技术上的进步了吗？

必须理解颠覆性变化会给本地化领域带来怎样的影响，才能充分利用您的全球化内容，尽可能扩大其受众范围。

请阅读我们内容全面的白皮书，深入了解 MT：

了解 MT 自问世以来的发展历程以及目前存在的不足
全面了解 MT 引擎在 2022 年的表现，以及它将在 2023 年及以后产生的影响
随着 LLM 逐渐成熟，充分利用 MT 行业中发生的变革

“在比较 GPT 与主流 MT 引擎之间的翻译质量后，我们获得了令人惊喜的结果。尽管 GPT 没有专门针对翻译任务进行过训练，但其质量表现十分出色。我们的比较分析显示，技术的进步促使由来己久的 MT 问题得到解决，自动化翻译的质量将实现跃升。未来将有更多公司采用这项技术，从而更好地与他们的客户建立联系。”

— Rafa Moral，Lionbridge 创新副总裁

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