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人間の専門知識と強力な AI 機能の融合
Lionbridge Aurora AI™ は、AI主導のグローバルコンテンツプラットフォームで、多言語コンテンツを強化し、関連性の高いパーソナライズされたコンテンツでオーディエンスを拡大します。
- リソース
AI データ サービスで市場投入までの時間を短縮し、スケーラブルな成長とリスクの低減を実現
モデル性能と ROI を高める AI データ ソリューション
企業にとっておそらく最大規模の投資の 1 つである LLM には、優れた ROI が一貫して求められます。しかし、次のような状況では、AI システムが十分なパフォーマンスを発揮できていないことがほとんどです。
- 不正確または誤解を招くような応答を返す
- 言語によって結果に一貫性がない
- 安全性やコンプライアンス上のリスクが生じている
- 実環境でのユーザー エクスペリエンスが低下している
こうした課題は、多言語環境、特にモデルが主に英語でトレーニングされている場合により深刻になります。Lionbridge AI トレーニングでは、構造化されたワークフロー、標準化された方法論、厳格な QA プロセス、そしてグローバルな人間参加型 (ヒューマンインザループ) プロセスを活用して AI モデルを評価し、そのパフォーマンスを確実に最適化します。お客様は以下のようなメリットを得られます。
- より正確な出力
- より安全で、ポリシーに沿った応答
- ユース ケースや言語を問わず、より一貫したパフォーマンス
- エンドユーザー エクスペリエンスの向上
- AI 投資による ROI の向上
強力な AI データ サービスを活用してターゲット市場で成果を上げる
当社の包括的な AI サービスと高品質なラベル付きデータによって、お客様の AI はあらゆるタスクを最適な形で遂行できるようになります。まず、AI の評価と検証を行いモデルのパフォーマンスを把握します。その後、データの注釈付け、データ収集、専門家によるレビューを効果的に組み合わせて、結果を改善します。次に、当社の AI 専門家、当該分野の専門家、言語専門家が、お客様の目的に応じて、AI データのラベル付け、データの注釈付け、AI データ収集のサービスを組み合わせて提供します。お客様のプロジェクトに合わせて、3 つのレベルから AI データ サービスをカスタマイズできます。
レベル 1 - 構造化タスク: 明確なラベル付け基準と一貫した出力で、大量の客観的なタスクをサポートします。
レベル 2 - 判断タスク: 関連性や意図、応答の質などを人間が判断して、LLM が状況に依存するタスクを処理できるようにします。
レベル 3 - 専門家評価: 高度な推論、専門知識、複雑なポリシーやコンプライアンスが関係するユース ケースをサポートします。
画像データ サービス
LLM の画像や動画の注釈付けについてお困りのことがあれば、当社の AI データ サービスをご利用ください。当社のチームは、単純な分類や物体の検出から、高度なモデル評価やデータセットの品質監査に至るまで、あらゆる作業に対応できます。以下のような技法を主に採用しています。
- 物体検出
- 活動認識
- シーンのセグメンテーション
- 顔認識
テキスト/LLM サービス
最新の LLM ワークフロー (応答評価、優先順位付け、ハルシネーションの検出、安全性のレビューなど) を通じて、出力品質と信頼性を向上させます。以下のような技法を主に採用しています。
- 固有表現抽出 (NER)
- センチメント分析
- 意図の分類
- 有害性の分類
- 応答の評価とスコアリング
音声サービス
ライオンブリッジは、書き起こしや話者識別から高度な音声 AI 評価まで、音声データのライフサイクル全体をサポートします。人間参加型 (ヒューマンインザループ) レビューと多言語データのサポートを通じて、音声対応システムのパフォーマンス向上を支援します。以下のような技法を主に採用しています。
- 音声書き起こし
- 話者ダイアライゼーション
- 音声イベントの検出
- 感情認識
- 音声モデルの評価
AI データ サービスについてさらに詳しく知る
AI データ サービスでさらなる成果を
AI 評価は、単なる形式的な品質管理やチェック項目ではありません。AI システムのリスク軽減とパフォーマンス向上にきわめて重要な役割を果たします。評価と検証を行うことで実現できる事柄を紹介します。
AI のエラー軽減と一貫性の向上 ⇾
失敗パターンを早期に特定し、すべてのプロンプト、ユース ケース、言語での一貫性を高めることができます。
リスクと不適切な出力の低減 ⇾
有害な応答、コンプライアンス違反の応答、またはブランド イメージに反する応答を、エンド ユーザーに届く前に検出します。
AI を自信をもって複数市場に拡大 ⇾
言語ごとに文化的な正確性を高めることで、地域を問わず安定して AI を機能させることができます。
顧客サービスの強化 ⇾
より正確で、関連性が高く、実用的な AI との対話を通じて、ユーザーに優れた体験を提供できます。
導入前の AI 性能の検証 ⇾
導入前にモデルの品質をベンチマーク評価することで、修正作業や展開後の問題発生を軽減できます。
より迅速かつ確実な AI 導入 ⇾
人間による評価を活用することで、AI の導入に関する意思決定をより迅速かつ的確に行うことができます。
自動化の成功率の向上 ⇾
出力品質を改善し、人間による介入を抑えながら AI により多くのタスクを処理させることができます。
お客様事例: Lionbridge AI の効果を実証
- AI のアクセシビリティ拡大に向けた言語音声収集
- 20 万を超えるデータ ポイントによって、より自然な会話の流れを実現
- より表現力豊かな人格を AI に与えるために数千もの会話データ ポイントを収集
当社の AI データ サービスの専門家
AI データ サービスのソート リーダーシップ
AI データ サービスに関する FAQ
LLM、Copilot、自動化などの AI システムを構築または導入しているあらゆる組織は、AI データ サービスを活用して AI のパフォーマンスを最適化することでメリットを得られます。このようなソリューションは、実際のユース ケースにおいてモデルの精度、安全性、およびパフォーマンスを向上させるうえで特に価値があります。
AI 出力の精度、関連性、一貫性が向上し、リスクが低減され、ユーザー エクスペリエンスが強化されます。
— チャットボットや Copilot の応答評価
— 多言語のパフォーマンスとローカリゼーションの検証
— モデルの比較およびパフォーマンス テスト
はい。テキスト、画像、動画、音声のワークフローに対応しており、データの注釈付けおよびモデル評価も実施しています。
はい。AI システムの品質を維持し、新たなユース ケースに適応させて、時間の経過に伴う性能の低下を防ぐためには、継続的な評価と人間によるフィードバックが不可欠です。
AI が企業のブランドに合致した正確で安全な結果を確実に出力するようになれば、リスクが軽減するとともに、効率性とユーザーの信頼も向上します。
ライオンブリッジは、世界的な規模、多言語における高い専門性、そして人間参加型 (ヒューマンインザループ) の評価を融合し、実環境のあらゆる複雑なユース ケースに対応する高品質な AI データ ソリューションを提供します。
Lionbridge AI は、基本的な注釈付けに留まらず、モデル評価や人間によるフィードバック、多言語での大規模運用など、現代の AI ワークフローを幅広くサポートしています。
扱いに注意を要するコンテンツに対応するコントリビューターの安全を守るため、心理面の常時サポートをはじめとする体系的なウェルネス プログラムを提供しています。
構造化されたデータやラベル付けされたデータにより、AI モデルはパターンを学習し、曖昧さを低減して、より正確な出力を生成できるようになります。また、評価や検証にも役立ち、実際のユース ケースでモデルを確実に機能させることができます。
「教師あり学習」(Supervised Training) とは、ラベル付きデータを用いてモデルをトレーニングし、入力と期待される出力の関係を学習させる手法です。分類、予測、構造化された AI ワークフローなどのタスクで一般的に使用されます。
データの品質を改善し、人間による評価やフィードバックを取り入れて、AI モデルの出力を継続的にテストします。監視と改善を続けることで、一貫したパフォーマンスと実環境でのより良い結果を確保できます。
AI モデルがデータを理解しやすくするために、データにラベルを付加したり分類したりすることです。データの注釈付けは、AI モデルが注釈の付いたデータに基づいて予測できるようにするための基盤となる作業です。データの注釈付けの質と正確性が、AI モデルのトレーニング、ひいてはそのパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。このサービスには以下が含まれます。
- コンテンツの分類
- 画像または動画の注釈付け
- 固有表現抽出
AI モデルのトレーニングとテストに使用する、関連性の高い高品質なデータを集約することです。データベース、ソーシャル メディア、センサー、ユーザー インタラクション、テキスト、画像、音声、動画など、データのソースや形式はさまざまです。代表的なデータを幅広く収集することで、AI システムがさまざまな入力を正確に理解して応答できるようになり、効率と効果が向上します。このサービスには以下が含まれます。
- 音声データセット
- 動画データセット
- テキスト データセット
- 書き起こし
- 分類法の開発
- インテント発話の作成
- テキスト読み上げと音声文字変換
AI モデルと LLM で生成された結果が正確かつ妥当で、文化的に適切であることを確認することです。AI の応答を徹底的にレビューして、目標と要件の基準を満たしているかを検証します。検証によって全体的な品質が向上するとともに、AI システムの信頼性と効果が高まり、ユーザーからの信用も得られます。このサービスには以下が含まれます。
- インテント作成とレビュー
- モデルの出力の検証とランク付け
- 多様性と包括性のテスト
- 出力のファクト チェックと関連性テスト
- 検索、製品、広告の関連性
- 文化的な適応の向上
- ジオロケーションに関する検証と関連性
ワークフォース管理ソリューションでは、キャパシティと時間を最適化できます。在宅勤務の拠点が必要な場合も、安全な作業場所が必要な場合も、ライオンブリッジが頼りになる人材、管理機能、データをご提供いたします。このサービスには以下が含まれます。
- AI 製品テスト
- セキュアな設備
- 計算言語学関連ソリューション
- データおよび ML エンジニアリング
- グローバルなコミュニティでの人材確保
- 専門知識
AI モデルが言語を理解、生成、操作する能力を形成・改善することです。LLM をファインチューニング (微調整) してパフォーマンス、包括性、正確性、妥当性を向上させます。これには、自然言語処理とデータ エンジニアリングの高度な技術が要求されます。このサービスには以下が含まれます。
- 多言語プロンプト エンジニアリング
- RAG (Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成) パターンのサポート
- 多様性と包括性のテスト
- 現地市場に合わせた最適化
- モデルのレビューと評価
- 出力のファクトおよび関連性チェック
