사람의 전문성과 강력한 AI의 융합
Lionbridge Aurora AI™는 다국어 콘텐츠를 강화하고, 관련성과 개인화된 콘텐츠로 잠재고객을 확장하는 AI 기반 글로벌 플랫폼입니다.
투자비가 가장 많이 들었을 LLM이 꾸준히 높은 투자 수익률(ROI)을 내도록 만드세요. AI 시스템은 종종 다음과 같은 이유로 성능이 저하됩니다.
이러한 문제는 다국어 환경, 특히 모델이 영어 위주로 학습된 경우 더욱 심해집니다. Lionbridge AI 학습은 구조화된 워크플로, 표준화된 방법론, 엄격한 QA 프로세스, 전 세계 전문가가 투입된 휴먼인더루프 검토 방식을 동원해 AI 모델의 성능을 평가하고 최적화합니다. 이를 통해 다음과 같은 성과를 거둘 수 있습니다.
당사의 포괄적인 AI 서비스 제품군과 고품질 라벨링 데이터를 이용하여 AI가 모든 작업을 최적의 상태로 수행하도록 만들어 보세요. 당사는 먼저 AI 평가 및 검증을 통해 모델 성능을 평가한 후, 데이터 주석처리, 데이터 수집 및 전문가 검토를 적절히 조합하여 결과를 개선합니다. 이어서, 당사의 AI 전문가, 분야별 전문가, 언어전문가들이 귀사의 목표에 따라 AI 데이터 라벨링, 데이터 주석처리 서비스, AI 데이터 수집을 조합하여 적용합니다. 세 가지 레벨 중에서 프로젝트에 맞는 AI 데이터 서비스를 선택하세요.
레벨 1 - 구조화된 작업: 명확한 라벨링 기준 및 일관된 품질의 결과물을 통해 객관적인 작업을 대규모로 지원합니다.
레벨 2 - 판단 작업: LLM이 관련성, 의도, 응답 품질과 같이 상황에 따라 달라지는 작업을 처리할 경우, 사람의 판단을 적용할 수 있도록 지원합니다.
레벨 3 - 전문가 평가: 고급 추론, 분야별 전문성, 복잡한 정책 또는 규정 준수와 관련된 사용 사례를 지원합니다.
LLM의 이미지 및 동영상 주석처리는 모두 라이온브리지에 맡기세요. 당사는 기본적인 분류 및 객체 감지부터 고급 모델 평가와 데이터세트 품질 감사까지 모든 작업을 처리할 수 있습니다. 다음은 흔히 활용되는 기술입니다.
- 객체 감지
- 활동 인식
- 장면 분할
- 얼굴 인식
라이온브리지는 응답 평가, 선호도 순위 지정, 환각 감지, 안전성 검토와 같은 최신 LLM 워크플로를 지원하여 결과물의 품질과 신뢰성을 향상시킵니다. 다음은 흔히 활용되는 기술입니다.
- 개체명 인식(NER)
- 정서 분석
- 의도 분류
- 유해 표현 분류
- 응답 평가 및 점수 산정
라이온브리지는 트랜스크립션, 화자 식별부터 고급 음성 AI 평가까지 음성 및 오디오 데이터의 전체 수명주기를 지원합니다. 휴먼인더루프 검토와 다국어 데이터 지원을 통해 음성 기반 시스템의 성능 개선을 뒷받침합니다. 다음은 흔히 활용되는 기술입니다.
- 음성-텍스트 변환(STT)
- 화자 분리
- 음향 이벤트 감지
- 감정 인식
- 음성 모델 평가
AI 평가는 단순한 품질관리나 형식적인 절차가 아닙니다. AI 시스템에 치명적일 수 있는 위험을 줄이고 성능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. AI 평가와 검증을 통해 다음과 같은 성과를 거둘 수 있습니다.
AI 오류 감소 및 일관성 향상 ⇾
오류 패턴을 조기에 파악하고 프롬프트, 사용 사례 및 언어 전반에 걸쳐 일관성을 높입니다.
위험 완화 및 안전하지 않은 결과물 감소 ⇾
유해하거나 규정을 위반했거나 브랜드에 부합하지 않는 응답이 최종사용자에게 전달되기 전에 감지해 냅니다.
다양한 시장으로 자신 있게 AI 확장 ⇾
AI가 여러 지역에서 안정적으로 작동하도록 다양한 언어권의 언어적 정확도와 문화적 정확도를 높입니다.
향상된 고객서비스 ⇾
더욱 정확하고 관련성이 크며 유용한 AI 상호작용을 통해 최종사용자에게 더 나은 사용자 경험을 선사합니다.
출시 전 AI 성능 검증 ⇾
배포 전에 모델 품질을 벤치마킹하여 재작업을 줄이고 출시 후 문제 발생을 방지합니다.
신속한 AI 배포에 대한 자신감 ⇾
AI 출시와 관련해 결정을 내려야 할 경우, 사람의 평가를 활용하여 더 많은 정보를 토대로 신속하게 결정합니다.
자동화 성공률 향상 ⇾
결과물 품질을 개선하고 사람의 개입을 최소화하여 AI가 더 많은 작업을 처리할 수 있도록 합니다.
LLM, 보조 시스템, 자동화 등 AI 시스템을 개발하거나 도입하는 모든 기업은 AI 성능을 최적화하는 AI 데이터 서비스의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 솔루션은 실제 사용 사례에서 모델의 정확성, 안전성 및 성능을 개선하는 데 특히 유용합니다.
AI 결과물의 정확성과 관련성, 일관성을 높이는 동시에 위험을 완화하고 만족스러운 사용자 경험을 선사할 수 있습니다.
- 챗봇 및 보조 시스템의 응답 평가
- 다국어 지원 성능 및 로컬라이제이션 검증
- 모델 비교 및 성능 테스트
물론입니다. 데이터 주석과 모델 평가를 포함해 텍스트, 이미지, 동영상 및 오디오 워크플로를 모두 지원합니다.
그렇습니다. AI 시스템이 품질을 유지하고, 새로운 사용 사례에 적응하며, 시간 경과에 따른 성능 저하를 방지할 수 있으려면 지속적인 평가와 사람의 피드백이 필요합니다.
AI 결과물이 정확하고 안전하며 고객사의 브랜드에 부합하도록 보장함으로써 위험을 줄이는 동시에 효율성과 사용자 신뢰도를 높입니다.
라이온브리지는 글로벌 규모와 다국어 전문성, 휴먼인더루프 평가를 결합하여 복잡한 실제 사용 사례 전반에 걸쳐 고품질 AI 데이터 솔루션을 제공합니다.
당사는 기본적인 데이터 주석처리뿐 아니라, 모델 평가, 사람의 피드백 및 대규모 다국어 지원을 포함한 첨단 AI 워크플로를 지원합니다.
당사는 민감한 콘텐츠를 다루는 기여자들을 보호하기 위해 연중무휴 24시간 심리적 지원을 포함한 체계적인 웰빙 프로그램을 제공합니다.
구조화되고 라벨이 지정된 데이터는 AI 모델이 패턴을 학습하고 불확실성을 줄여 더 정확한 결과물을 생성하는 데 도움이 됩니다. 또한 평가 및 검증을 지원하여 모델이 실제 사용 사례에서 안정적으로 작동할 수 있도록 돕습니다.
지도 학습은 라벨이 지정된 데이터를 사용하여 입력된 질문과 예상 답변 간의 관계를 학습하는 방법입니다. 보통 분류, 예측 및 구조화된 AI 워크플로와 같은 작업에 사용됩니다.
데이터 품질을 개선하고, 사람의 평가와 피드백을 적용하며, 모델의 결과물을 꾸준히 테스트해야 합니다. 지속적으로 모니터링하고 개선하면 일관된 성능으로 실제 상황에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
AI 모델이 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 데이터에 라벨을 붙이거나 데이터를 분류하는 작업입니다. AI 모델이 주석이 달린 데이터를 기반으로 결과를 예측할 수 있으려면 데이터 주석처리는 필수입니다. 데이터 주석의 품질과 정확성은 AI 모델의 학습과 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 다음과 같은 서비스가 포함됩니다.
AI 모델을 학습시키고 테스트하기 위해 관련성 높은 고품질 데이터를 모으는 작업입니다. 데이터는 데이터베이스, 소셜미디어, 센서, 사용자 상호작용, 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 소스에서 다양한 형태로 수집할 수 있습니다. 대표적인 데이터를 다양하게 수집하면 AI 시스템이 광범위한 입력값을 정확하게 이해하여 응답할 수 있으므로 AI 모델을 보다 효율적이고 효과적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 다음과 같은 서비스가 포함됩니다.
AI 모델과 LLM으로 생성한 결과물이 정확하고 관련성이 있으며 문화적으로 적절한지 확인하는 작업입니다. 라이온브리지는 철저한 검토를 거쳐 AI의 응답이 목표와 필수 기준을 충족하는지 검증하여 전반적인 품질을 개선합니다. 이를 통해 고객은 AI 시스템을 더욱 신뢰하여 효과적, 안정적으로 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 서비스가 포함됩니다.
인적 자원의 업무 역량과 근무 시간을 최적화하는 것으로, 당사의 인력 관리 솔루션을 통해 수월하게 관리할 수 있습니다. 라이온브리지는 재택근무를 위한 인프라, 보안이 보장된 장소 등 신뢰할 수 있는 리소스, 관리 및 데이터를 제공합니다. 다음과 같은 서비스가 포함됩니다.
언어를 이해하고, 생성하고, 능숙하게 다룰 수 있도록 AI 모델의 기능을 만들고 개선하는 작업입니다. LLM을 정교하게 조정해 성능을 개선하고 포용성, 정확성, 관련성을 향상시키기도 합니다. 이를 위해서는 자연어 처리와 데이터 엔지니어링에 대한 전문지식이 필요합니다. 다음과 같은 서비스가 포함됩니다.