.svg){kind=logo}
Fallstudie: Flerspråkiga kampanjer i detaljhandeln
Nya AI-baserade lösningar för skapande av innehåll hos stort sport- och klädföretag
Mänsklig expertis och kraftfull AI hand i hand
Lionbridge Aurora AI™ är en global AI‑plattform som stärker flerspråkigt innehåll och utökar publiken med relevant, anpassat innehåll.
- RESURSER
Lionbridges kunskapscenter
AI-datatjänster för snabbare lansering, skalbar tillväxt och minskad risk
AI-datalösningar för att förbättra modellprestanda och avkastning på investeringen.
Se till att din stora språkmodell – förmodligen en av företagets största investeringar – alltid ger hög avkastning. AI-system presterar ofta undermåligt genom att
- ge felaktiga eller vilseledande svar
- producera inkonsekventa resultat mellan olika språk
- skapa säkerhets- och efterlevnadsrisker
- leverera dåliga användarupplevelser.
Dessa utmaningar förstärks i flerspråkiga miljöer, särskilt när modeller huvudsakligen tränas på engelska. Lionbridges AI-träning använder strukturerade arbetsflöden, standardmetoder, omfattande kvalitetsgranskning och mänskliga experter från hela världen i processen för att utvärdera och säkerställa att AI-modeller fungerar optimalt. Resultaten blir:
- mer korrekta utdata
- säkrare, policyanpassade svar
- mer konsekvent prestanda över olika användningsfall och språk
- bättre slutanvändarupplevelser
- förbättrad avkastning på dina AI-investeringar.
Erövra målmarknader med kraftfulla AI-datatjänster
Säkerställ att din AI presterar optimalt i varje uppgift med vårt omfattande paket av AI-tjänster och högkvalitativa uppmärkta data. Vi börjar med AI-utvärdering och validering för att bedöma modellens prestanda, och tillämpar sedan rätt kombination av datauppmärkning, datainsamling och expertgranskning för att förbättra resultaten. Därefter tillämpar våra AI- och ämnesexperter samt lingvister en kombination av AI-datamärkning, dataannotering och AI-datainsamling, beroende på ditt företags mål. Skräddarsy dina AI-datatjänster för ditt projekt med tre nivåer:
Nivå 1 – Strukturerade uppgifter: Stödjer uppgifter av objektiv karaktär i stor volym med tydliga märkningskriterier och konsekventa resultat.
Nivå 2 – Bedömningsuppgifter: Gör det möjligt för din stora språkmodell att hantera kontextberoende uppgifter med hjälp av mänsklig bedömning, såsom relevans, avsikt och svarskvalitet.
Nivå 3 – Expertutvärdering: Stödjer avancerat resonemang, domänexpertis och komplexa policy- eller efterlevnadsanvändningsfall.
Visiondatatjänster
Överlåt hela spektrumet av din stora språkmodells behov av bild- och videouppmärkning till oss. Vårt team sköter allt, från enkel klassificering och objektdetektering till avancerad modellutvärdering och kvalitetsrevisioner av datauppsättningar. Vanliga tekniker är bland annat
– objektdetektering
– aktivitetsigenkänning
– scensegmentering
– ansiktsigenkänning.
Tjänster för text/stora språkmodeller
Vi möjliggör moderna arbetsflöden för stora språkmodeller såsom utvärdering av svar, preferensrankning, upptäckt av hallucinationer och säkerhetsgranskning för att förbättra resultatkvalitet och tillförlitlighet. Vanliga tekniker är bland annat
– identifiering av namngivna entiteter (NER)
– attitydsanalys
– avsiktsklassificering
– toxicitetsklassificering
– utvärdering och poängsättning av svar.
Tal- och ljudtjänster
Lionbridge stöder hela livscykeln för tal- och ljuddata, från transkribering och talaridentifiering till avancerad AI-utvärdering av tal. Vi hjälper till att förbättra prestandan hos talstyrda system genom granskning med mänsklig medverkan och stöd för flerspråkiga data. Vanliga tekniker är bland annat
– tal till text-transkribering
– talardiarisering
– ljudhändelsedetektering
– känsloigenkänning
– utvärdering av talmodell.
Läs mer om våra AI-datatjänster
Uppnå mer med AI-datatjänster
AI-utvärdering är inte bara rutinmässig kvalitetskontroll eller en formalitet. Det ger avgörande riskreducering och prestandaförbättring för ditt AI-system. Med utvärdering och validering kommer du att
Färre AI-fel och mer konsekventa resultat ⇾
identifiera felmönster tidigt och förbättra konsekvensen hos promptar, användningsfall och språk
Minskad risk och färre osäkra resultat ⇾
upptäcka skadliga, icke-överensstämmande eller varumärkesfrämmande svar innan de når slutanvändarna
Skala AI med tillförsikt över marknader ⇾
förbättra flerspråkig och kulturmässig noggrannhet så att AI:n fungerar tillförlitligt i olika regioner
Förbättrad kundservice ⇾
Ge slutanvändarna en bättre användarupplevelse med AI-interaktioner som är mer korrekta, relevanta och hjälpsamma.
Validera AI-prestanda före lansering ⇾
utvärdera modellkvaliteten före driftsättning för att minska omarbete och problem efter lansering
Trygg AI-användning på kortare tid ⇾
Använd mänsklig utvärdering för snabbare och mer välgrundade beslut om att lansera din AI.
Högre automationsframgång ⇾
Förbättra resultatkvaliteten och ge din AI möjlighet att hantera fler uppgifter med mindre manuella ingrepp.
Kundcase: Se kraften hos Lionbridges AI
- Insamling av röstdata för att utöka AI-tillgängligheten
- Över 200 000 datapunkter för mer realistiska samtalsflöden
- Samla in tusentals konversationsdatapunkter för mer uttrycksfulla AI-personas
Våra experter på AI-datatjänster
Tankeledarskap inom AI-datatjänster
Vanliga frågor om AI-datatjänster
Alla organisationer som bygger eller driftsätter AI-system, såsom stora språkmodeller, copiloter och automatisering, kan dra nytta av AI-datatjänster för att optimera AI-prestanda. Dessa lösningar är särskilt värdefulla för att förbättra modellernas noggrannhet, säkerhet och prestanda i verkliga användningsfall.
Förbättrad noggrannhet, relevans och konsekvens hos AI-resultat, tillsammans med minskad risk och starkare användarupplevelser.
– utvärdering av chatbot- och copilot-svar
– validering av flerspråkig prestanda och lokalisering
– modelljämförelse och prestandatestning.
Ja, det gör vi. Vi stöder arbetsflöden för text, bild, video och ljud, med både datauppmärkning och modellutvärdering.
Ja. AI-system kräver kontinuerlig utvärdering och mänsklig återkoppling för att upprätthålla kvalitet, anpassa sig till nya användningsområden och förhindra förändringar i prestanda över tid.
De minskar risken genom att säkerställa att AI-resultaten är korrekta, säkra och i linje med ditt varumärke, samtidigt som de förbättrar effektiviteten och användarnas förtroende.
Lionbridge kombinerar global räckvidd, flerspråkig expertis och utvärdering med en människa i processen för att leverera högkvalitativa AI-datalösningar för komplexa, verkliga användningsfall.
Vi går längre än grundläggande uppmärkning för att stödja moderna AI-arbetsflöden, inklusive modellutvärdering, mänsklig återkoppling och flerspråkig prestanda i stor skala.
Vi erbjuder strukturerade hälsoprogram, inklusive psykologiskt stöd dygnet runt, för att skydda medarbetare som arbetar med känsligt innehåll.
Strukturerade och uppmärkta data hjälper AI-modeller att lära sig mönster, minska tvetydighet och producera mer exakta resultat. Det stödjer också utvärdering och validering, vilket säkerställer att modeller presterar tillförlitligt i verkliga scenarier.
Övervakad inlärning är en metod där modeller tränas på märkta data för att lära sig sambandet mellan indata och förväntade utdata. Det används ofta för uppgifter som klassificering, förutsägelser och strukturerade AI-arbetsflöden.
Förbättra datakvaliteten, tillämpa mänsklig utvärdering och feedback och testa kontinuerligt modellutdata. Kontinuerlig övervakning och förfining säkerställer konsekvent prestanda och bättre resultat i praktiken.
När data märks upp eller kategoriseras blir det enklare för AI-modellen att förstå dem. Därför är datamärkning en förutsättning för att AI-modeller ska kunna göra antaganden baserat på uppmärkta data. Datamärkningens kvalitet och precision har stor betydelse för träningen av AI-modellen och därmed för dess resultat. I tjänsterna ingår:
- innehållsklassificering
- bild- och videouppmärkning
- identifiering av namngivna entiteter.
Insamling av relevanta data av hög kvalitet för att träna och testa AI-modeller. Data kan hämtas från olika källor och vara i olika format, exempelvis databaser, sociala medier, sensorer, användarinteraktioner, text, bild, ljud och video. Genom att samla in varierade och representativa data ser du till att AI-systemet kan förstå och reagera korrekt på en rad olika promptar. På så sätt blir modellen mer effektiv och ger bättre resultat. I tjänsterna ingår:
- datauppsättningar med ljud
- datauppsättningar med video
- datauppsättningar med text
- transkribering
- utveckling av taxonomier
- skapande av avsiktsförklaringar
- text-till-tal och tal-till-text.
Detta görs för att se till att de resultat som genereras av AI-modeller och stora språkmodeller (LLM) är korrekta, relevanta och lämpliga för kulturen ifråga. Vi genomför noggranna granskningar av AI-utdata för att validera att de uppfyller uppställda mål och nödvändiga standarder. Genom valideringen förbättras den allmänna kvaliteten, samtidigt som AI-systemen blir mer tillförlitliga och effektiva för dina användare. I tjänsterna ingår:
- utveckling och granskning av avsikter
- validering och rankning av utdata från modeller
- testning av mångfald och inkludering
- testning av fakta och relevans för utdata
- sök-, produkt- och annonsrelevans
- kulturell anpassning
- validering av och relevans för geolokalisering.
Optimera din kapacitet och tid med våra lösningar för personalhantering. Oavsett om du behöver en plats där du kan arbeta hemifrån eller en säker plats så erbjuder Lionbridge de resurser, den hantering och de data du kan lita på. I tjänsterna ingår:
- AI-baserad produkttestning
- skydd av anläggningar
- datalingvistik
- data- och ML-teknik
- rekrytering av en global community
- specialisering inom ämnesområden.
Det innebär skapande och bearbetning av en AI-modells förmåga att förstå, generera och manipulera språk. Då finjusteras den stora språkmodellen för att förbättra prestanda och uppnå mer korrekta, relevanta och inkluderande resultat. Arbetet kräver expertis inom bearbetning av naturligt språk och datateknik. I tjänsterna ingår:
- utformning av flerspråkiga promptar
- stöd för mönster av hämtningsförstärkt generering (RAG)
- testning av mångfald och inkludering
- optimering för lokala marknader
- granskning och analys av modeller
- kontroll av fakta och relevans för utdata.
