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- 資源
運用 AI 資料服務，加快上市時程、提升成長能力以及降低風險
選用 AI 資料解決方案，增進模型成效與投資報酬率 (ROI)。
您的 LLM 可能是貴公司最大的其中一項投資，因此自然得要確保它能持續一致地展現強勁的 ROI。而以下狀況經常會導致 AI 系統成效不佳：
- 提供錯誤或誤導性的答案
- 不同語言產出不一致的結果
- 引入安全性和法規遵循方面的風險
- 在實際使用時造成不好的使用者體驗
這些挑戰在多語言的環境中會更形嚴重，尤其是若這些模型主要是以英文資料訓練的話。Lionbridge AI 提供的訓練服務會使用結構化的工作流程、標準化的方法、嚴格的品管 (QA) 流程，以及全球人才提供的人機迴圈專業能力，來評估與確保最佳化 AI 模型的成效表現。您將可體驗到：
- 更正確的輸出
- 更安全且符合政策的回應
- 不同使用案例和語言間的成效表現更加一致
- 更優異的使用者體驗
- 您 AI 投資的投資報酬率會更高
運用強大的 AI 資料服務，在目標市場獲致成功
結合我們完整的 AI 服務與高品質標記資料，讓您的 AI 在各種應用情境中都能發揮最佳效能。我們會先利用 AI 評估與驗證來評鑑模型的成效表現，接著再套用最合適的資料註解、資料收集和專家審閱的組合來改善結果。接下來，視貴公司的目標而定，我們的 AI 與主題專家和語言專家會提供結合 AI 資料標記、資料註解服務與 AI 資料收集的服務。我們提供三個層級，可供您根據專案的需求量身打造 AI 資料服務：
層級 1 - 結構化的任務：以清楚明確的標記條件和一致的輸出，支援執行大規模的客觀任務。
層級 2 - 判斷型任務：讓您的 LLM 能運用人類判斷來處理情境依賴的任務，例如相關性、意圖和回應品質等。
層級 3 - 專家評估：支援進階的推理能力、領域專業能力，以及複雜的政策或法規遵循使用案例。
視覺資料服務
歡迎將您 LLM 在影像與視訊註解方面的所有需求託付給我們處理。我們的團隊能提供所有相關服務，從簡單的分類與物件偵測、進階的模型評估到資料集品質稽核等，一應俱全。一些常見的技巧包括：
- 物件偵測
- 活動辨識
- 場景分割
- 臉部辨識
文字 / LLM 服務
我們能協助客戶使用現代 LLM 工作流程，例如回應評估、偏好排序、幻覺偵測以及安全性審閱等，來改善輸出品質與可靠性。一些常見的技巧包括：
- 命名實體辨識 (NER)
- 情感分析
- 意圖分類
- 有害內容分類
- 回應評估和評分
語音和音訊服務
從聽寫、講者辨識到進階的語音 AI 評估，Lionbridge 可支援語音和音訊資料的整個生命週期。我們能透過人機迴圈審閱與多語言資料支援，協助改善具語音能力之系統的效能。一些常見的技巧包括：
- 語音轉文字聽寫
- 說話者分段標記
- 聲音事件偵測
- 情緒辨識
- 語音模型評估
深入了解我們的 AI 資料服務
運用 AI 資料服務，坐享事半功倍之力
AI 評估並不是死板的品管或例行事項的檢查，而是能提供重要資訊，好協助您降低 AI 系統的風險並改善其效能。運用評估和驗證，您將可：
AI 錯誤減少與一致性 ⇾
提早發現失敗模式，並增進提示、使用案例和語言間的一致性。
減少風險及有安全疑慮的輸出 ⇾
在使用者還沒看到之前，先偵測出有害、不合規或不符品牌調性的回應。
信心十足地跨市場拓展 AI ⇾
增進多語言和文化上的正確性，讓您的 AI 在不同地區亦能有可靠的表現。
提升客戶服務 ⇾
透過更正確、相關且實用的 AI 互動，提供更好的使用者體驗。
在推出前先驗證 AI 成效表現 ⇾
在部署前先對模型品質進行基準測試，進而減少重做及推出後發生問題。
信心十足地更快部署 AI
運用人類評估，更快地就 AI 的推出做出更明智的決策。
更高的自動化成功率 ⇾
改善輸出品質，讓您的 AI 有能力處理更多任務並減少所需的人工干預。
客戶個案研究：見證 Lionbridge AI 的強大力量
- 運用語言語音收集，拓展 AI 可及性
- 運用 200,000 多筆資料，打造更真實的對話流
- 收集數千筆對話資料，打造表達能力更好的 AI 角色
我們的 AI 資料服務專家
AI 資料服務領導思維
AI 資料服務常見問答
打算建置或部署例如 LLM、Copilot 或自動化等 AI 系統的任何組織，都可獲益於 AI 資料服務，進而最佳化其 AI 成效表現。這些解決方案對改善實際使用案例的模型正確性、安全性和效能上尤其實用。
增進 AI 輸出的正確性、相關性和一致性，同時亦可降低風險與提供更優異的使用者體驗。
- 聊天機器人與 Copilot 回應評估
- 多語言成效表現與本地化驗證
- 模型比較與效能測試
是的。我們可支援文字、影像、視訊和音訊工作流程，包括資料註解以及模型評估。
是的。您需要對 AI 系統持續進行評估並收集人類意見回饋，以便維持品質、因應新使用案例調整，以及避免效能隨時間偏離常軌。
它們能確保 AI 輸出正確、安全且符合您品牌的調性，進而降低風險，同時亦可提高效率及使用者的信任感。
Lionbridge 能將全球規模、多語言專業能力以及人機迴圈評估相結合，為各式各樣複雜的實際使用案例提供高品質的 AI 資料解決方案。
為了支援現代 AI 工作流程，除了基本的註解服務，我們更能大規模地提供包括模型評估、人類意見回饋以及多語言效能。
我們提供結構良好的健康方案，包括 24 小時全年無休的心理支援服務，來保護處理敏感內容的資料提供人員。
結構化的標記資料會有助於 AI 模型學習模式、減少模糊性，並產出更正確的輸出。此外，它也可支援評估和驗證作業，確保模型在實際的使用案例中能可靠地運作。
監督式學習這種方法，是指使用標記資料來訓練模型，教它學習輸入跟預期輸出間的關係，通常是應用於例如分類、預測以及結構化 AI 工作流程等任務。
改善資料品質、應用人類評估和意見回饋，以及持續對模型的輸出進行測試。持續不斷的監控和微調精進，會有助確保展現一致的效能以及更優異的實際結果。
將資料加以標記或分類，以利 AI 模型理解。資料註解是基本要件，能確保 AI 模型根據註解資料來進行預測。資料註解的品質與正確性會深深影響 AI 模型訓練的成效，並進一步影響模型的表現。我們的服務包括：
- 內容分類
- 影像或影片註解
- 命名實體辨識
匯集高品質的相關資料，用於訓練和測試 AI 模型。這些資料的格式不一而足，來源也非常多樣，包括資料庫、社群媒體、感應器、使用者介面、文字、影像、音訊和視訊等。收集多樣且具代表性的資料，有助確保您的 AI 系統能正確地理解與回應廣泛多元的輸入，進而提高其效率與成效。我們的服務包括：
- 音訊資料集
- 視訊資料集
- 文字資料集
- 聽寫
- 分類開發
- 意圖表達建置
- 文字轉語音和語音轉文字
確保 AI 模型和 LLM 生成的結果正確、相關而且符合在地文化。我們會徹底地審閱 AI 的回應，確認它們符合目標及所要求的標準。驗證可提升整體品質，打造出更可靠、有效並值得您的使用者信任的 AI 系統。我們的服務包括：
- 意圖開發與審閱
- 模型輸出驗證與排序
- 多元性與包容性測試
- 輸出事實與相關性測試
- 搜尋、產品與廣告相關性
- 改善文化相關性
- 地理位置定位驗證與相關性
運用我們的人力管理解決方案，充分發揮您人力與時間的效益。無論是需要在家工作的人力還是安全的工作場所，Lionbridge 都能提供值得您信賴的資源、管理與資料。我們的服務包括：
- AI 產品測試
- 安全設施
- 計算語言學訓練
- 資料與 ML 工程
- 全球社群人才招募
- 主題專業推斷
建立與微調 AI 模型，以便它有能力理解、生成以及運用語言。細微調整 LLM，以提升其成效、包容性、正確性和相關性。要完成這些工作，需要具備自然語言處理和資料工程等方面的專業能力。我們的服務包括：
- 多語言提示工程
- 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG) 模式支援
- 多元性與包容性測試
- 在地市場最佳化
- 模型審閱和評估
- 輸出事實與相關性檢查
