라이온브리지 추적 도구를 통해 알게 된 GPT-4의 기계번역 성능

기계번역 품질의 비교 평가 시 필수 비교 대상이 된 대규모 언어 모델(GPT-4)

현 시점에 GPT 제품군 중 가장 진화한 모델이자 쓰임새가 다양한 대규모 언어 모델(LLM)인 GPT-4는 이전 GPT 모델보다 기계번역 작업에 더 적합합니다.

• 이러한 생성형 AI(GenAI) 및 LLM 모델의 현재 기계번역(MT) 수준은 어느 정도일까요?

• 주요 신경망 MT 엔진과 비교하면 어떤 결과가 나올까요?

업계에서 가장 오랜 기간 동안 MT 엔진의 성능을 분석해 온 도구인 라이온브리지 기계번역 추적 도구를 통해 이러한 질문에 대한 답을 얻고 시간에 따른 LLM의 발전 상황을 모니터링할 수 있습니다.

신경망 MT 패러다임에서 LLM MT 패러다임으로의 전환이 가속화됨에 따라 라이온브리지는 기계번역 추적 도구에 GPT-4를 추가했으며 일부 도메인 및 언어쌍에 대해 GPT-4의 기계번역 성능 결과를 측정하고 있습니다. 또한 다른 두 개의 LLM과 5개의 주요 신경망 MT(NMT) 엔진의 결과도 측정합니다.

대규모 언어 모델과 신경망 MT 엔진 간 번역 성능의 차이점

현재 신경망 MT 엔진의 성능이 전반적으로 LLM보다 우수하지만 그 차이는 미미합니다. 현재 비용과 성능 및 확장성 문제 등으로 인해 아직 LLM이 신경망 MT 엔진을 대체할 수는 없으나 번역 워크플로를 개선하고 비용을 절감하기 위해 특정 방식으로 이 기술을 프로세스에 도입할 수는 있습니다.

2023년 5월, 당사는 GPT-4 모델이 한 사례에서 신경망 MT 엔진보다 우수한 성능을 보였다고 보고했습니다. 이는 다가올 미래의 전조로 보이며, 기술이 발전을 거듭하면서 그 효용성도 커질 전망입니다.

GenAI/LLM 모델을 더 많이 테스트할수록 밝혀낼 수 있는 이 모델의 특성과 한계, 기회도 많아집니다. 라이온브리지 기계번역 추적 도구 및 관련 해설을 통해 GPT-4의 최신 기계번역 데이터를 확인해 보세요.

2023년 10월 전문가 해설 섹션에서 다음 내용을 확인할 수 있습니다.

• GPT-4와 관련된 주목할 만한 특징

• GPT-4 기술 사용 시 부정적인 문제를 완화하는 방법

• 다른 엔진과 견주었을 때 GPT-4의 현재 번역 성능

라이온브리지 기계번역 추적 도구의 활용 방법

당사의 추적 도구는 엔진의 성능과 관련된 가장 중요한 데이터를 제공하므로 글로벌 기업은 이를 통해 GenAI/LLM 기술의 놀라운 발전 양상을 바로바로 파악할 수 있습니다.

그러나 기업의 요건을 충족하는 효과적인 MT 솔루션을 개발하는 데는 어려움이 따를 수 있습니다. 가장 효과적인, 업계 최고의 접근방식은 해당 엔진이 콘텐츠에서 어떤 고유 특성을 처리할 수 있는지에 따라 여러 엔진을 함께 활용하는 것이기 때문입니다. 여러 옵션을 고려하는 가운데 LLM까지 추가하면 가뜩이나 어려운 작업이 더욱 복잡해질 수 있습니다.

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라이온브리지는 LLM 및 생성형 AI, 애플리케이션을 활용하여 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용이 궁금하신가요? 지금 바로 문의하세요.