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我们致力于创建、转换、测试和训练从文本、语音、音频、视频到结构化和非结构化数据的广泛内容，所处理的内容数量远超全球其他任何公司。
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我们致力于创建、转换、测试和训练从文本、语音、音频、视频到结构化和非结构化数据的广泛内容，所处理的内容数量远超全球其他任何公司。
内容服务
- 技术文献写作
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- 财务报告
- 数字体验评估
- 数字营销
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翻译服务
- 视频本地化
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测试服务
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解决方案
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Lionbridge 知识中心
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对生成式 AI/LLM 在早期发展阶段之能力的切实期望
审慎使用生成式 AI 和 LLM，以期实现理想翻译效果。
观看网络研讨会录像，了解我们的研究成果：生成式人工智能 (GenAI)/大型语言模型 (LLM) 尚处于早期发展阶段，如何在这一阶段有效利用该技术，并避免将该技术用于其目前还无法应对的领域。
GenAI/LLM 技术尚存在明显缺陷，不适合用于产业级本地化。尽管如此，此 AI 技术仍具有独特优势：对于当前由人类执行而神经网络机器翻译 (NMT) 难以应付的某些翻译相关任务，GenAI/LLM 能够加以执行。
在 60 分钟的网络研讨会中，您将了解：
- 当前局限性 — 如果使用不当，GenAI/LLM 对翻译成本、交付时间和质量造成的负面影响。
- 新兴机遇 — 如何在当前阶段合理应用 GenAI/LLM？GenAI/LLM 如何在成熟后改善内容周期的每个环节？
- 综合趋势 — GenAI/LLM 的发展将对人类社会、工作流程和业务模式产生的影响。
GenAI/LLM 尚处于早期发展阶段，仍需审慎应对，以避免潜在风险，实现理想的本地化效果。
