언어:
- 서비스 종류
텍스트, 음성, 오디오, 비디오부터 정형/비정형 데이터까지 전 세계 어떤 업체보다 더 많은 콘텐츠를 생성, 변환, 테스트 및 학습합니다.
- 산업 분야
- LAⁱNGUAGE CLOUD™
Lionbridge Lainguage Cloud를 발판으로 삼아 로컬라이제이션 전체 단계와 콘텐츠 여정을 관리하세요.
- 회사 소개
텍스트, 음성, 오디오, 비디오부터 정형/비정형 데이터까지 전 세계 어떤 업체보다 더 많은 콘텐츠를 생성, 변환, 테스트 및 학습합니다
콘텐츠 서비스
- 기술문서 작성
- 교육 및 이러닝
- 재무 보고서
- 디지털 경험 평가
- 디지털 마케팅
- 콘텐츠 최적화
번역 서비스
- 비디오 로컬라이제이션
- 소프트웨어 로컬라이제이션
- 웹사이트 로컬라이제이션
- 규제 관련 기업을 위한 번역
- 통역
- 라이브 이벤트
테스팅 서비스
- 기능 QA 및 테스팅
- 호환성 테스팅
- 상호 운용성 테스팅
- 성능 테스팅
- 액세스 가능성 테스팅
- UX/CX 테스팅
솔루션
- 번역 서비스 모델
- 기계번역
- Smart Onboarding™
라이온브리지 지식 허브
- 긍정적 환자 결과
- 로컬라이제이션의 미래
- 혁신에서 면역으로
- 코로나19 리소스 센터
- 대혼란 시리즈
- 환자 참여
- 라이온브리지 인사이트
Lionbridge Lainguage Cloud를 발판으로 삼아 로컬라이제이션 전체 단계와 콘텐츠 여정을 관리하세요.
Lainguage Cloud™ Platform
연결성
번역 커뮤니티
워크플로 기술
Smairt Content™
Smairt MT™
Smairt Data™
언어 선택 :
대규모 언어 모델 및 생성형 AI 기술 개요
부풀려진 사실과 진실 파악
웨비나 영상을 통해 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(GenAI)에 대해 알아보고 이러한 기술이 로컬라이제이션에 미치는 영향을 살펴보세요.
최근 많은 기업이 생성형 AI를 기반으로 하는 제품을 발표했습니다. OpenAI의 챗GPT, Google의 BARD, Adobe의 FireFly 등이 대표적인 예입니다. 이와 같은 추세는 로컬라이제이션에 어떤 영향을 미칠까요?
라이온브리지(Lionbridge)의 언어서비스 부문 부서장인 Vincent Henderson이 이러한 제품에 대해 논하고, 생성형 AI 기술이 로컬라이제이션 워크플로를 어떻게 변화시켰는지, 번역 및 콘텐츠 제작에 어떠한 새로운 가능성이 있는지 살펴봅니다.
본 웨비나에서 다루게 될 내용은 다음과 같습니다.
- LLM 및 생성형 AI 기술이 실제로 어떻게 워크플로를 변화시키는지
- 최상의 응답을 얻으려면 질문을 어떻게 효과적으로 작성해야 하는지
- 고급 사용 사례 및 새롭게 부상한 과제
온디맨드 웨비나에 참여하려면 다음 양식을 작성하세요.
