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라이온브리지 2023년 기계번역 보고서

2023년을 필두로 기술 도약의 계기가 된 2022년 기계번역 분야의 부진

기계번역의 판도 변화 및 그에 따른 발전을 활용하기 위한 준비

지금 기계번역(MT) 분야에 대대적인 변화가 일어나고 있습니다.

주요 MT 엔진을 가장 오랜 기간 측정해 온 라이온브리지 기계번역 추적 도구를 통해 알 수 있듯이, 2022년에 부진한 한 해를 보낸 MT 분야가 눈에 띄는 발전을 보이기 시작했습니다. 이 시기에 주요 신경망 기계번역 엔진의 품질 개선은 거의 이루어지지 않았지만 업계에 판도 변화 조짐이 나타난 것입니다.

그렇다면 앞으로 어떤 국면을 맞이하게 될까요? 라이온브리지(Lionbridge)는 생성형 AI(GenAI) 또는 GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 연관된 새로운 패러다임이 부상할 것이라 예상합니다. 새로운 패러다임에 힘입어 자동 번역 품질이 크게 향상되고, 기업은 콘텐츠 번역 규모를 늘릴 수 있게 될 것입니다. 이처럼 발전하는 기술을 활용할 준비가 되셨나요?

글로벌 콘텐츠를 최대한 활용하고 이 콘텐츠의 도달 범위를 극대화하려면 이러한 변화가 로컬라이제이션에 어떤 영향을 미칠지 잘 이해해야 합니다.

당사의 종합 백서에서 다음 항목을 비롯해 기계번역 관련 주제를 심도 있게 검토해 보세요.

  • MT의 변천 과정 및 현재까지 드러난 단점
  • 2022년의 MT 엔진 성능 및 이 결과가 2023년 이후 MT 업계에 미치게 될 영향
  • 대규모 언어 모델의 발전에 따른 MT 업계의 판도 변화 활용 방안

“GPT와 주요 MT 엔진의 번역 품질을 비교해 보니, 놀라운 결과가 나타났습니다. GPT는 번역 작업과 관련해 별도의 학습을 받은 적도 없는데 번역 수준이 놀라울 정도였죠. 당사의 비교 분석 결과에 따르면, 기술 발전으로 MT의 고질적인 문제가 해결되면서 자동 번역 품질이 급격히 향상될 것으로 보입니다. 그리고 더 많은 기업이 이러한 기술을 도입하여 고객에게 더 가까이 다가가게 될 것입니다.”

- Rafa Moral, 라이온브리지 혁신 담당 부사장

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Janette Mandell
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Janette Mandell