AI 검색엔진 최적화는 먼 미래의 일이 아니라 이미 현실이 되었습니다. 전 세계 수백만 개의 웹사이트가 AI 검색 최적화의 영향을 받고 있습니다. 하지만 그 영향이 항상 긍정적인 것만은 아닙니다. 웹사이트의 AI 검색 최적화 방법을 알지 못해 글로벌 검색엔진 최적화(SEO) 규칙만 따른다면, 어떤 언어를 사용하든 예전보다 트래픽이 줄어들 가능성이 높습니다.

AI 검색엔진은 여러 사이트에서 얻은 정보를 모아 직접 답변을 제공하므로 사람들이 웹페이지를 실제로 방문할 필요성이 사라지고 있습니다. 종종 AI의 답변은 '제로클릭 검색'으로 이어집니다. 즉, 사람들이 사이트를 전혀 방문하지 않고도 원하는 정보를 얻을 수 있게 된 것입니다. 또한 AI 검색엔진은 사용자에게 맞춤형 답변을 제공하므로, 예전이라면 검색 내용에 정확하게 부합하지 않더라도 방문했을 웹사이트를 더는 찾을 필요가 없게 되었습니다. 마지막으로, AI 검색은 더 많은 사용자가 음성 검색을 활용하도록 유도하고 정보 역시 음성으로 빠르게 제공하므로 실제 웹페이지 방문수가 줄고 있습니다. 이는 웹사이트에 부정적인 영향을 미치지만, AI 검색엔진에 맞춰 브랜드 콘텐츠를 최적화하면 이러한 악영향에서 벗어날 수 있습니다. 아래에서 AI 검색 최적화 중에 흔히 저지르는 다국어 관련 실수에 대해 알아보세요.

실수 #1: 콘텐츠 작성 시 자연어를 사용하지 않음

어떤 언어로든 AI 검색 콘텐츠 최적화를 강력하게 구현하려면 반드시 자연어 사용을 고려해야 합니다. 사람들은 AI와 대화하는 방식으로 상호작용합니다. 따라서 웹사이트 콘텐츠를 대화형으로 작성하면 AI가 콘텐츠에서 사용자의 질문에 대한 답변을 더 쉽게 추출할 수 있습니다. AI는 다양한 출처에서 추출한 콘텐츠를 취합한 다음 질문에 맞춰 하나의 답변을 제공합니다. AI 검색엔진은 자연어로 작성된 텍스트에 우선순위를 부여하며 이유는 다음과 같습니다.

• 간단하고 명확하며 모호하지 않아 읽기 쉬움
• 문법 규칙, 간격 등 형식이 일관됨
• 알고리즘이 의미를 해석하는 데 필요한 컨텍스트를 충분히 제공
• Q&A 형식이나 특정 질문에 답할 때, 시장과 언어에 따라 사람들은 서로 다른 질문을 한다는 점을 유념해야 함

일반적으로 콘텐츠를 자연어로 작성하면 해당 언어를 사용하는 광범위한 잠재고객이 이해하기 쉬워집니다. AI 검색엔진은 이처럼 접근성이 뛰어난 콘텐츠, 즉 대부분의 독자층 수준에 맞춘 읽기 쉽고 내용이 명확한 콘텐츠에 주안점을 둡니다. 이는 많은 사용자가 직관적으로 이해할 수 있는 종류의 콘텐츠입니다.

실수 #2: 데이터 구조화 미흡

아직은 LLM 봇이 Google과 같은 검색엔진만큼 정교하지는 않습니다. 이러한 격차를 고려할 때, AI 검색을 위한 콘텐츠 최적화란 콘텐츠를 이해하기 쉽고 추출하기 쉽게 만드는 것을 의미합니다. 스키마 마크업(일종의 코드)을 사용하면 다음과 같은 웹사이트 내 다양한 객체 간의 관계를 명확하게 정의할 수 있습니다.

• 브랜드
• 제품
• 서비스
• 고객 후기
• 기타

페이지 내 콘텐츠를 체계적으로 구성하고 스키마 코드를 추가하면 AI는 제공된 정보를 바탕으로 지식 그래프를 구축할 수 있습니다. 이러한 지식 그래프는 AI 검색엔진이 더 정확하고, 신뢰할 수 있으며, 이해하기 쉬운 답변을 제공하는 데 도움이 됩니다. 지식 그래프가 LLM 성능을 높이고 환각 오류를 줄여준다는 연구 결과도 있습니다. 이러한 설명에도 확신이 들지 않는다면 Google과 Bing의 AI팀 모두 자사의 AI 검색엔진이 스키마 마크업을 많이 사용하는 웹사이트를 선호한다고 공개적으로 언급한 적이 있다는 사실을 참고해 보세요.

실수 #3: 음성 검색 최적화에 적합한 콘텐츠를 생성하지 않음

앞서 언급했듯이, 많은 AI 검색엔진은 음성 검색을 원하는 사용자를 지원합니다. 사용자는 Siri, Alexa, Google Assistant 같은 가상 AI 서비스와 상호작용합니다. 음성 검색을 위한 콘텐츠 최적화에는 다음과 같은 전략이 포함됩니다.

• 사람들이 흔히 말하는 방식을 반영해 자연스러운 대화체를 사용합니다. 이는 특히 번역된 콘텐츠의 경우 매우 중요합니다. 번역이 어색해 딱딱하거나 이상하게 들리지 않도록 자연스러운 어조를 유지하세요.
• 자주 묻는 질문에 대비해 간결하고 짧은 답변을 준비합니다. AI 검색엔진은 사용자에게 이처럼 간략한 정보를 읽어주도록 설계되어 있습니다. 질문할 때는 "누가, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜? "와 같은 일반적인 단어로 시작하거나, 대상 고객의 언어에서 질문을 나타내는 다른 단어 또는 문법 형식을 사용해 보세요.
• 고객이 궁금해하는 질문에 짧고 간결한 답변을 제공하는 FAQ 페이지를 만듭니다.
• AI 검색엔진이 콘텐츠의 맥락을 쉽게 이해할 수 있도록 스키마 마크업을 구현합니다.
• 다국어 콘텐츠의 경우 특히, 지역 검색에 맞춰 콘텐츠를 최적화합니다. 선명한 이미지, 정확한 위치, 상세한 서비스 목록을 제공하고 만족스러운 고객 리뷰를 많이 확보하여 회사의 Google 비즈니스 프로필(지점 수에 따라 여러 개일 수 있음)을 효과적으로 관리하세요.

실수 #4: 개인화 콘텐츠 또는 지역 기반의 SEO 중심 콘텐츠를 생성하지 않음

기본적으로 AI 검색엔진은 사용자에게 개인화된 정보나 적어도 로컬라이제이션을 거친 문화적 관련성이 큰 콘텐츠를 제공하는 데 중점을 둡니다. 라이온브리지는 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 되는 몇 가지 AI 검색 최적화 도구 및 서비스를 제공합니다.

Lionbridge Aurora AI™: 대규모 로컬라이제이션 프로세스를 간소화하여 매우 효율적으로 콘텐츠를 전달하도록 설계된 AI 기반의 구성 가능한 콘텐츠 오케스트레이션 플랫폼입니다. AI 검색은 로컬라이즈된 콘텐츠를 우선시하므로, 이 플랫폼을 사용하면 다양한 언어권의 사용자에게 사이트를 노출시킬 기회를 늘릴 수 있습니다.

라이온브리지 콘텐츠 리믹스 앱: 70개 이상의 언어로 독창적인 콘텐츠를 제작할 수 있는 AI 기반의 다국어 콘텐츠 제작 솔루션입니다. AI 검색 최적화를 구현하려는 경우, AI 검색엔진이 콘텐츠를 이해하기 쉽도록 이 앱을 활용해 콘텐츠 구조화에 도움이 되는 매개변수를 추가하고, 대화체를 사용하며 용어 및 속어를 일관성 있게 적용할 수 있습니다. AI 검색 최적화에 특화된 콘텐츠를 많이 제작하는 것이 좋습니다.

SEO 및 AI 검색 서비스: 라이온브리지의 SEO 및 AI 검색 전문가가 처음부터 끝까지 AI 검색 최적화를 도와드립니다. 당사는 사이트를 점검하고, 신규 콘텐츠나 업데이트된 콘텐츠와 관련해 의견을 제안하며, AI 검색엔진을 통한 트래픽 증대 방안을 구현하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

이미지에 대체 텍스트를 추가하면 AI 검색에 더 적합해진다는 점도 잊지 마세요. 대체 텍스트는 웹사이트 접근성을 개선하고, 사용자 참여를 늘리며, 검색엔진 순위를 높이는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

실수 #5: Cloudflare 액세스 수준을 확인하지 않음

세계에서 가장 성공적인 웹사이트 중 다수가 Cloudflare의 서비스를 이용합니다. Cloudflare는 웹사이트와 인터넷 애플리케이션의 성능, 보안, 안정성을 향상시키는 서비스를 제공하는 회사로, 다음과 같은 웹사이트 관련 서비스도 지원합니다.

• 콘텐츠 전송 네트워크
• DDoS 방어
• 웹 애플리케이션 방화벽
• DNS 서비스
• SSL/TLS 암호화
• 제로 트러스트 보안 솔루션
• 부하분산

2025년 7월부터 Cloudflare는 AI 차단을 기본 설정으로 적용했습니다. 이러한 접근방식으로 인해 상당수의 사이트가 AI 검색엔진에 완전히 또는 부분적으로 노출되지 않고 있습니다. 그 결과, 챗GPT로 제품을 검색하는 잠재고객에게는 가격, 제품 재고 같은 정보가 업데이트되지 않아 오래된 정보가 표시됩니다. 이 문제를 해결하고 기본 설정을 해제하는 방법은 다음과 같습니다.

• 설정(robots.txt)을 검토합니다.
• AI 크롤러가 차단되어 있는지 확인합니다.
• 'Disallow:' 명령어, 특히 뒤에 '/'가 붙은 명령어를 찾습니다.
• AI 크롤러(예: GPTBot)와 관련된 Disallow 명령어가 있는 경우 '/'를 삭제합니다.

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