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생성형 AI: 언어서비스 제공의 새로운 시대

이 혁신적인 AI 시스템이 자동 번역 및 로컬라이제이션을 새로운 차원으로 이끌고 있습니다. 지금 이 순간에도 진화 중인 생성형 AI 기술을 바로 활용해 보세요.

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생성형 AI 기술 도입으로 고객의 비즈니스 콘텐츠 강화를 지원하는 라이온브리지


라이온브리지 전문가의 안내에 따라 급속도로 발전하는 생성형 AI로 기술 전환을 꾀해 보세요. 

컴퓨터공학자들이 수년간 생성형 AI(GenAI) 및 대규모 언어 모델(LLM)의 개발을 추구해 왔지만, 이 기술이 주류의 관심을 끌게 된 것은 2022년에 미국 소재의 기술 회사인 OpenAI가 개발한 LLM인 챗GPT가 출시되면서부터였습니다. Reuters®의 보도에 따르면 이 신규 앱은 출시 2개월 만에 사용자가 1억 명에 이른 것으로 추산되면서 역사상 가장 빨리 성장한 앱이라는 기록을 세웠습니다.

생성형 AI 기술이 주목을 받는 데에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 거의 모든 언어로 텍스트를 작성할 수 있는 생성형 AI로 인해 업무 방식과 비즈니스 운영 방식이 송두리째 바뀔 수 있기 때문입니다.

Goldman Sachs는 이 도구 덕분에 2033년까지 전 세계 국내총생산(GDP)이 7조 달러 가까이 증가하고 생산성은 1.5% 높아질 것이라고 예측합니다.

획기적인 이 기술은 계속 발전할 뿐 아니라 확장성까지 갖추고 있어 로컬라이제이션 업계는 대대적인 변화를 겪게 될 것입니다. 이 AI는 이미 언어서비스 제공에 영향을 미치고 있습니다.

라이온브리지(Lionbridge)는 생성형 AI 기술을 조기에 도입하고 고객이 이 기술의 모든 이점을 활용할 수 있도록 지원할 만반의 준비를 갖추었습니다.

용어 소개

정보를 접하다 보면 생성형 AI와 관련된 용어가 등장하곤 합니다. 시작하기에 앞서 알아두어야 할 용어는 다음과 같습니다.

생성형 AI란?

프롬프트 및 광범위한 다중양식 학습을 기반으로 텍스트와 이미지를 포함한 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능(AI) 시스템입니다. 생성형 AI는 사람이 생성한 것처럼 보이는 가장 그럴듯한 결과물을 찾아내어 결정합니다.

대규모 언어 모델(LLM)이란?

언어에 초점을 맞춘 AI 시스템입니다. 방대한 데이터베이스를 통해 얻은 지식을 바탕으로 텍스트를 요약, 번역, 예측, 생성할 수 있습니다. LLM은 텍스트 번역에 필요한 별도의 학습을 받은 적이 없는데도 꽤 괜찮은 품질로 번역할 수 있으며 품질 향상 속도도 빠르게 올라가고 있습니다.

GPT란?

OpenAI에서 개발한 모델로, LLM의 제품군입니다. GPT 제품군에는 GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 같은 다양한 버전의 AI가 포함됩니다.

GPT-3.5 및 GPT-4는 OpenAI의 프리미엄(freemium, 기본 기능만 무료 제공) 챗봇 제품인 챗GPT를 지원합니다. GPT-4는 모든 대규모 언어 모델 중에서 가장 성능이 우수한 것으로 알려져 있으며, 무엇보다도 더욱 향상된 언어 결과물을 생성합니다.  

다른 LLM 브랜드로는 Google의 Bard, PaLM, LaMDA, Meta AI의 LLaMA 2, DeepMind의 Chinchilla 등이 있습니다. 그 밖에도 다양한 모델이 있으며 현재 개발 중인 모델도 있습니다.   

온디맨드 웨비나: 대규모 언어 모델 및 생성형 AI 기술

이러한 AI가 어떻게 로컬라이제이션 워크플로에 영향을 미치게 될지 알아보고 번역 및 콘텐츠 제작에서의 새로운 가능성을 확인해 보세요.

콘텐츠 수명주기 전반에서 생성형 AI의 활용

생성형 AI는 초기 단계를 비롯해 콘텐츠 수명주기 전반에서 유용하게 활용할 수 있지만, 이 기술을 도입할 때는 신중해야 합니다.

생성형 AI를 사용해도 되는 경우

콘텐츠 작성 시

레퍼런스와 예시가 있다면 콘텐츠 작성에 이 기술을 도입해도 됩니다. 예를 들어, 이전 캠페인을 기반으로 새로운 마케팅 캠페인을 생성하거나 콘텐츠에 문법이나 문체 변경이 있는지 확인하는 데 생성형 AI를 활용할 수 있습니다.

초기 번역 시

다양한 언어로 콘텐츠를 생성하는 경우에는 생성형 AI가 다국어 프롬프트를 작성하는 데 우수한 성능을 보입니다. 레퍼런스로 사용할 원문 입력물과 출력물이 있기 때문입니다.

사후 편집 및 콘텐츠 검토 시

생성형 AI는 여러 언어에 걸쳐 콘텐츠를 비교하여 의미가 동일한지 확인하는 데 매우 뛰어납니다. 필요하다면 텍스트를 더 적절하게 수정할 수도 있습니다. 이러한 일부 작업의 경우 언어 전문가 대신 생성형 AI를 사용할지 고려할 때는 해당 생성형 AI가 언어쌍과 도메인에서 잘 작동하는지, 언어 전문가의 서비스를 받을 때보다 비용 효율성이 더 높은지 확인해야 합니다. 당사의 초기 연구에 따르면 일부 사용 사례에서는 생성형 AI가 더 적합하지만 다른 사례에서는 언어 전문가가 더 우수한 성과를 보이는 것으로 나타났습니다.

생성형 AI를 사용하면 안 되는 경우

콘텐츠 작성 시

문맥을 제공할 수 없는 경우에는 콘텐츠 작성에 생성형 AI를 사용하면 안 됩니다. AI는 어떤 것이 사실인지 거짓인지 판단할 수 없으므로 잘못된 주장을 할 수 있습니다. 예를 들어 기술 문서를 작성할 때는 생성형 AI를 사용하지 않는 편이 좋습니다.

초기 번역 시

생성형 AI는 기계 번역을 대신할 수 없으므로 초기 번역에 사용하면 안 됩니다. 현재 생성형 AI 모델은 경제적으로 효율적이지 않습니다.

사후 편집 및 콘텐츠 검토 시

이 기술은 주로 공개적으로 사용 가능한 영어 말뭉치를 기반으로 구축되므로 고도로 전문화된 분야에서 텍스트의 문맥을 파악하거나 자주 사용되지 않는 언어에 대해 검토를 올바로 수행하기에는 한계가 있습니다. 향후 이러한 단점은 개선될 것으로 예상되지만 그때까지는 생성형 AI와 언어 전문가를 결합한 혼합 모델을 사용하는 것이 좋습니다.

생성형 AI 활용이 가능한 서비스 분야

생성형 AI 기술은 아직 완전히 무르익지 않았습니다. 생성형 AI 제공업체는 기업이 산업 규모의 로컬라이제이션에 이 기술을 사용하기 전에 먼저 서버를 확장해야 합니다. 하지만 당사는 특정 콘텐츠 제작, 번역, 사후 편집 작업에 생성형 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 

라이온브리지는 생성형 AI 기술을 사용하여 내부 자동화를 극대화하고 고객의 비즈니스 콘텐츠 품질을 높입니다. 또한 당사는 LLM을 평가하고, LLM용 데이터를 정리 및 주석 처리하며 고정관념, 편견, 문제의 소지가 있는 콘텐츠를 식별하고 없애는 작업을 지원할 수 있습니다.  

라이온브리지는 LLM을 전문 번역에 통합하는 방안을 지속적으로 연구 및 개발하고 있으며, 고객이 급속도로 발전하는 LLM 기술을 최대한 활용하도록 지원할 수 있습니다. 다음과 같은 서비스를 통해 필요한 도움을 받아보시기 바랍니다.

다국어 콘텐츠 생성 또는 트랜스크리에이션

이 서비스는 초기 정보를 바탕으로 다국어 콘텐츠를 생성하고 Lionbridge Crowd 전문가의 검토를 받을 수 있는 셀프 서비스 플랫폼입니다. 이 서비스에서는 특정 용례에 알맞은 LLM 생성 콘텐츠 제작에 필요한 사용자 인터페이스를 제공하며 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • 기업이 이미 보유하고 있는 데이터를 토대로 제품 설명, 트윗, 기타 자료를 포함하여 창의적이고 매력적인 다국어 콘텐츠를 처음부터 새로 생성하려는 경우
  • 결과물이 소스의 내용과 정확히 일치하지 않더라도 기존의 국내용 소스 텍스트를 로컬라이즈하여 대상 고객과 공감대를 형성할 만한 콘텐츠를 생성하려는 경우
  • 의미를 살리면서 번역문의 길이를 줄이는 데 능한 LLM의 강점을 이용해 스크립트를 수정하여 시간 제약에 맞추려는 경우

프롬프트 엔지니어링

이 서비스는 효과적인 프롬프트 입력에 중점을 두어 생성형 AI 결과물의 품질을 개선합니다. 

라이온브리지는 백엔드 개발을 통해 간소화된 프롬프트 엔지니어링 솔루션을 제공합니다. 당사는 고객이 엔진 및 엔지니어 프롬프트에 예시로 사용하는 콘텐츠 유형을 선별할 수 있도록 지원하여 실제 제작 시나리오에서 LLM의 번역 성능을 개선합니다.

사용자는 간소화된 프롬프트 엔지니어링을 활용해 변형 작업을 빠르게 반복하여 최상의 결과물을 선택할 수 있습니다. 전문가가 프로젝트에 참여하기 전에 LLM 텍스트 생성 또는 번역 작업을 위해 유사한 콘텐츠에 고성능 프롬프트를 저장하고 배포할 수 있습니다. 

이 서비스는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 프롬프트 작성, 번역, 트랜스크리에이션, 번역 검토, 분석, 테스트
  • 응답 평가 및 검증 

다국어 자산 최적화

이 서비스는 LLM을 사용하여 번역 메모리(TM) 및 스타일 규칙과 같은 언어 자산을 수정합니다. 

번역 메모리(TM) 데이터 전체를 비격식체로 바꾸어 현재 사양에 맞는 어조와 스타일로 수정하려는 경우 생성형 AI를 사용하면 이전보다 더 저렴한 비용으로 목표를 실현할 수 있습니다.

사후 편집 및 로컬라이제이션 워크플로 개선

이 서비스는 LLM 기술을 사용하여 사후 편집을 지원합니다. 

LLM 시스템을 통해 사후 편집 작업을 실행하여 가장 많이 반복되는 오류와 일반적인 오류를 수정하면 사람이 직접 편집해야 할 작업량이 크게 줄어듭니다. 이렇게 하면 전체 번역 워크플로가 더 쉽고 빠르고 비용 효율적으로 진행됩니다. 

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라이온브리지의 생성형 AI 전문가 소개

Vincent Henderson

라이온브리지의 제품 및 개발 부문 부서장인 Vincent는 기술과 AI를 사용하여 글로벌 콘텐츠를 분석, 평가, 처리 및 생성하는 방법을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델로 인해 콘텐츠 제품 및 서비스에 야기된 혼란을 주시하고 있습니다.

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Rafa Moral

혁신 부문 부사장인 Rafa는 언어 및 번역과 관련된 연구개발(R&D) 활동을 감독하고 있습니다. 또한 기계번역, 콘텐츠 프로파일링 및 분석, 전문용어 발굴, 언어 품질 보증 및 제어와 관련된 이니셔티브 등의 업무를 담당하고 있습니다.

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