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기계번역(MT)이 처음 공개되었을 때만 해도 사람들은 참신하지만 비즈니스에 널리 적용되지는 않을 거라고 생각했습니다.
하지만 지금은 이 기술이 발전을 거듭하여 다양한 용도로 활용되고 있으며 이제 기계번역은 비즈니스 확장에 기여하는 기술로 자리매김하고 있습니다.
아직은 완벽한 기술이라고 할 수 없지만, 기계번역 전문업체의 도움을 받으면 엉뚱한 오류를 일으킬 수 있는 기계번역의 한계를 극복하여 이 기술만의 장점을 활용할 수 있습니다. 기계번역을 제대로 이용할 경우 기업은 실질적인 비즈니스 문제를 해결하고 글로벌 고객 저변을 확대할 수 있습니다.
코로나19 팬데믹으로 디지털 혁신이 가속화되면서 디지털 중심의 세상이 눈앞으로 다가왔습니다. 기업이 성공하기 위해서는 전 세계 고객과 효과적으로 소통해야 합니다. 오늘날 기업은 기존 예산 또는 그 이하로 더 많은 콘텐츠를 더 빨리 번역해야 한다는 압박감에 시달리고 있습니다.
기업이 효율적인 도구인 최상의 MT 엔진을 활용해 모든 콘텐츠를 번역하고 다양한 품질 요구 수준에 맞춰 사람이 적절히 개입하면 사람이 전적으로 번역하는 기존 방식에 비해 극히 적은 비용으로 그 어떤 콘텐츠도 예측 가능한 품질로 번역할 수 있습니다.
기계번역 사용을 고려 중이신가요? 기계번역 기술을 사용하면 얼마나 간편한지, 비즈니스를 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보세요.
워크플로에 기계번역을 도입한 고객의 경우 평균적으로 다음과 같은 성과를 이루었습니다.
소비자의 40%는 정보가 자신의 모국어로 작성되어 있지 않으면 제품을 구매하려 들지 않습니다. 품질이 좋지 않더라도 모국어로 된 콘텐츠를 선호합니다.
(출처: “읽지 못하면 사지도 않는다(Can’t Read Won’t Buy) - B2C”, CSA Research, 2020년 6월)
고객의 66%가 이미 기계번역을 사용하고 있습니다.
(출처: “읽지 못하면 사지도 않는다(Can’t Read Won’t Buy) - B2C”, CSA Research, 2020년 6월)
고객이 귀사의 콘텐츠를 이해하기 위해 무료 MT 제품을 이용할 경우 잘못된 번역이 나올 수도 있습니다. 오류가 발생하면 일반 시스템에 위험 요소로 작용하여 브랜드 이미지가 손상되기도 합니다. 정교한 MT 제품을 사용하면 용어 관리를 통해 번역 품질을 더 효과적으로 조정하고 개선할 수 있습니다.
입지를 굳힌 기계번역은 이제 급격히 성장하고 있습니다. 게임이나 마케팅 등 과거 기계번역 수용에 부정적이었던 분야나 콘텐츠 규제가 매우 까다로웠던 업계조차 MT 기술을 활용하는 일이 점점 더 늘고 있습니다.
2022년부터 2030년까지 기계번역 시장의 연평균 성장률(CAGR)은 30%에 달할 것으로 예상됩니다. 이 수치는 제품 성숙도와 광범위한 적용에 따른 기계번역 기술의 진화를 의미합니다.
(출처: "기계번역 시장 규모(Machine Translation Market Size)| 산업 분석, 2022~2030", Global Market Insights)
주어진 언어쌍에 가장 적합한 MT 엔진과 접근 방식을 활용하여 콘텐츠를 대량으로 번역할 수 있습니다.
지원팀이 시간대와 언어에 상관없이 대응할 수 있도록 유연성을 높이고 규모를 확대함으로써 고객 만족도를 높입니다.
커뮤니케이션 장벽을 제거하여 글로벌팀의 생산성을 높입니다.
라이온브리지의 자동화 솔루션인 Smart MT에 관해 자세히 알아보고 모든 것을 로컬라이즈(Localize everything™)하세요.
어떤 업종이든 기계번역을 활용하여 당면한 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. 법률, 생명과학, 전자상거래 전문가는 다음과 같은 방식으로 업무에 기계번역을 도입하고 있습니다.
기계번역에 대해 아직도 궁금한 점이 있으신가요? 다음은 고객이 자주 묻는 몇 가지 질문과 답변입니다.
기계번역을 사용해 모든 콘텐츠를 번역할 수는 있지만 기계번역의 활용 방식은 궁극적으로 콘텐츠의 유형과 용도에 따라 달라집니다.
기계번역은 비용을 절감하고 번역 속도를 높여 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있게 해 주는 효율적인 도구로서 모든 워크플로에 자리 잡고 있습니다. 그러나 콘텐츠 목표를 효과적으로 달성하기 위해서는 기계번역과 사람에 의한 번역을 적절히 조합해 적용해야 합니다.
사람의 개입이 거의 또는 아예 없는 기계번역의 경우 노출 빈도가 낮아 완벽한 수준으로 번역하지 않아도 되는 콘텐츠에 특히 적합합니다. 고품질 번역이 요구되는 경우에도 번역사가 콘텐츠를 대량으로 처리할 때 MT를 활용할 수 있습니다.
기계번역은 소스 언어의 콘텐츠를 번역하려는 대상 언어로 자동 번역하는 기술입니다. 신경망 기계번역(NMT)은 소스 언어의 콘텐츠를 번역하려는 대상 언어로 자동 번역할 때 신경망을 사용하는 번역 기술을 말합니다.
NMT는 각각의 단어만 처리하는 것이 아니라 폭넓은 맥락에서 자료를 번역하므로 정확도가 더 높습니다.
특정 상황에서는 사람에 의한 번역보다 MT 엔진의 번역이 우수합니다. 기계번역은 노출 빈도가 낮은 대량 콘텐츠를 빠르게 번역해야 하는 경우에 이상적입니다.
사용자가 작성한 제품 리뷰 같은 콘텐츠가 기계번역을 사용하기 좋은 예입니다. 기계번역은 설명서나 기록, 일부 기술 문서 또는 단순한 방문 페이지를 번역할 때도 유용합니다.
MT 기술이 더욱 발전하고 개선되고 있으므로 더욱 복잡한 콘텐츠와 활용 사례도 처리할 수 있을 것입니다.
지난 몇 년 사이에 MT 품질이 크게 개선되었지만 오류 발생 가능성은 여전히 남아 있습니다. 가치가 크고 노출 빈도가 높은 콘텐츠일수록 사람의 개입 없이 기계번역만 사용하면 더욱 위험합니다. 기업의 평판을 해치거나 재정적, 법적 피해를 초래할 수 있는 오류를 방지하기 위해서는 가치가 크고 노출 빈도가 높은 콘텐츠를 기계번역할 경우 전문 번역사에게 사후 편집을 맡기는 것이 좋습니다. 라이온브리지 블로그의 기계번역과 치명적 오류 게시글에서 치명적인 기계번역 오류를 피하는 방법을 알아보세요.
Google 번역이나 Bing Translate 같은 무료 MT 제품은 사용자가 번역하려고 입력한 자료를 자체 엔진 학습에 사용할 수 있으므로 민감한 데이터를 번역하기에는 안전하지 않은 것으로 여겨집니다. 사용자가 입력하는 데이터가 이러한 제품의 사용료인 셈입니다.
내부 비즈니스 자료, 법률 문서, 개인 문서를 번역해야 할 때는 개인정보를 보호하고 보안이 유지되는 유료 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다.
이것은 기계번역을 사용해 게시물을 다른 언어로 번역하는 어느 기업이 온라인 채팅 중에 Google에 올린 질문입니다. Search Engine Journal에 따르면 Google의 Lizzi Sassman은 다음과 같이 답합니다.
"글쎄요, 번역사가 만족해한다면 좋은 거죠. 검토 프로세스에 사람이 관여하는 것은 Google에도 전혀 문제가 되지 않습니다. 이것이 핵심이죠. 유의해야 할 점은 콘텐츠를 읽는 사람들에게 번역 품질이 계속 만족스러우면서 활용도도 좋아야 한다는 것입니다."
기업은 Google에서 선호하는 유형의 콘텐츠를 만들어야 합니다. Google의 답변은 독자들이 번역 결과를 마음에 들어 하는지 확인하기 위해 결과물의 품질을 모니터링할 때 기계번역이 중요한 역할을 한다는 점을 분명히 드러냅니다.
라이온브리지는 기계번역 전문업체로서 치명적인 오류 없이 MT 기술을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 라이온브리지는 고객의 콘텐츠에 가장 적합한 엔진을 선택하고 Smart MT 제품을 활용해 결과물의 품질을 개선하며, 필요시 MT 교육을 제공하고 다양한 품질 수준을 충족할 수 있는 인프라를 구축하는 등 다양한 서비스를 제공합니다.