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기계 번역

기계 번역의 최근 트렌드에 대해 알아보세요. 

기계 번역을 콘텐츠 작업 여정의 일부로 만드세요

기계 번역에 적합한 콘텐츠를 파악하고 이 기술을 채택해야 하는 이유를 알아보세요.

더 많은 콘텐츠를 더 빨리 번역하면서도 비용은 현재 예산에 맞추고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 너무 이상적인 이야기처럼 들리시나요? 그렇지 않습니다. 기계 번역(MT)의 도움을 받으면 비용 증가 없이 번역 생산성을 높일 수 있습니다.

MT는 모든 콘텐츠에 적합하지는 않지만, 최근 품질 개선으로 이 기술의 유용성이 커지고 있습니다. MT를 채택한다면, 더 많은 언어를 다루며 MT의 위력을 십분 발휘하고 있는 여러 글로벌 조직을 따라잡을 수 있습니다. 또한 모국어로 된 콘텐츠를 원하는 소비자의 기대에 부응하는 더 효과적인 장치를 갖추게 됩니다.

Lionbridge는 MT를 사용하는 선진 언어 서비스 제공업체 중 하나이며, 지난 20년 동안 수십억 단어를 처리해 왔습니다. 그래서 Lionbridge의 조언은 믿을 만 합니다. MT를 로컬라이제이션 전략에 넣기 전에 다음 사항을 확인하세요.

  • MT에 적합한 콘텐츠인지 식별
  • MT 엔진을 적절하게 운용하기 위해 필요한 언어적 자산 구축
  • 필요할 경우 MT 품질 향상을 위한 사람에 의한 사후 편집 포함

MT를 올바르게 사용하여 품질 저하 없이 비용을 최대로 절감하세요.

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기계 번역의 역사(요약)

1954 - 미국 조지타운 연구진이 최초의 MT 시스템 공개 시연

1962 - 미국에서 기계 번역 및 전산언어학 협회(Association for Machine Translation and Computational Linguistics) 설립

1964 - 미국 국립과학아카데미(National Academy of Sciences), MT 연구를 위한 위원회(ALPAC) 구성

1970 - 프랑스 섬유 연구소(French Textile Institute), MT 시스템을 사용해 초록 번역 시작

1978 - Systran, 기술 설명서 번역 시작

1989 - Trados, 최초로 번역 메모리 기술 개발 및 상용화

1991 - 우크라이나 하르코프 주립 대학(Kharkov State University)에서 러시아어, 영어, 독일어와 우크라이나어 간 최초의 상용 MT 시스템 개발

1996 - Systran과 Babelfish, 웹상에서 단문 텍스트의 무료 번역 제공

2006 - Google 번역에서 통계 MT 시스템 시작

2012 - Google, Google 번역으로 매일 책 백만 권 분량의 텍스트를 번역한다고 발표

2016 - Google, 어순 오류를 50% 줄이고 어휘와 문법을 대폭 개선한 8개 언어 간 신경망 기계 번역(NMT) 출시

2020 - 10월 현재 Google 신경망 기계 번역(GNMT)으로 109개 언어 지원

가장 흥미로운 콘텐츠를 골라서 읽어 보세요

언어 기술의 미래: 기계 번역의 미래

기계 번역은 진화를 계속할 전망이며 적절하게 사용하면 번역 생산성을 높이는 데 크게 기여할 것입니다.

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'기계 번역'과 '사후 편집이 포함된 기계 번역' 비교

기계 번역을 언제 사용하는 것이 가장 좋을까요? 전통적인 사람에 의한 번역을 통합하는 하이브리드 모델은 언제 고려해야 할까요? 몇 가지 시나리오를 살펴보겠습니다. 

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신경망 기계 번역: 언어 번역에서 인공 지능이 작동하는 방식

신경망 기계 번역이란 무엇이며, 언어 산업의 판도를 바꿀 혁신 기술로 간주되는 이유가 무엇인지 자세히 알아보세요. 

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기계 번역에 의한 번역

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올바른 실시간 번역 기술 선택하기

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최고의 기계 번역은 무엇일까요?

Lionbridge의 기계 번역 추적 도구를 사용하여 사용 사례에 따라 가장 효과적인 기계 번역 엔진이 무엇인지 알아보세요. 

필요에 가장 잘 맞는 기계 번역 엔진을 선택하기란 쉽지 않습니다. 원본 콘텐츠의 품질, 원어 및 대상 언어 등이 기계 번역 엔진 성능에 영향을 미칠 수 있으니까요. 따라서 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터가 꼭 필요합니다. 이제 걱정하실 필요가 없습니다. Lionbridge의 기계 번역 추적 도구는 주요 기계 번역 엔진의 전체 성능, 언어 쌍 기반 성능 및 도메인 기반 성능을 측정합니다. 지난 1년간 4개 주요 기계 번역 엔진의 품질 점수를 직접 확인해 보세요.   

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Lionbridge의 기계 번역 전문가를 만나 보세요

Rafa Moral

혁신 부문 부사장 

Rafa 부사장은 언어 및 번역과 관련된 연구개발(R&D) 활동을 이끌고 있습니다. 여기에는 기계 번역, 콘텐츠 프로파일링 및 분석, 전문용어 마이닝, 언어 품질 보증 및 제어 등에 관한 이니셔티브가 포함됩니다. 

Jordi Macias

LE(Language Excellence) 부문 부사장

Jordi 부사장은 기계 번역팀, 언어 품질 서비스팀, 그리고 Lionbridge의 최대 고객사 및 가장 혁신적인 고객사를 위해 수행하는 작업 등을 감독하는 업무까지, Language Excellence 전반을 책임지고 있습니다.

Lionbridge의 기계 번역을 이용하면 비용을 절감하고 처리 소요 시간을 단축할 수 있습니다. 지금 바로 문의하여 자세히 알아보세요.

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