중요도가 높은 번역 또는 로컬라이제이션 콘텐츠의 경우, 언어 품질이 매우 중요합니다. 번역에 오류가 있으면 고객의 외면을 받거나, 브랜드 가이드라인을 위반하거나, 심지어 구매자에게 혼란을 줄 수도 있습니다. 이러한 문제를 미연에 방지하려면 '자동 LQA(언어 품질보증)'가 무엇인지 알아볼 필요가 있습니다.

자동 LQA란 무엇이며

자동 LQA가 팀에 도움이 될까요? 자동 LQA란 AI 기반의 언어품질평가(LQA) 프로세스를 의미합니다. 자동 LQA는 번역된 콘텐츠의 품질 검사를 자동화하기 위해 인공지능(AI)을 활용합니다. 이 시스템은 문법, 스타일 가이드, 용어집 등을 포함한 일련의 품질 지표를 기반으로 오류를 찾아냅니다. 수십 년 동안 콘텐츠 파이프라인에서 언어 품질보증은 사람이 직접 담당했지만, AI를 활용하면 사람과 유사한 이점을 제공하면서도 더 빠르고 훨씬 저렴한 비용으로 LQA를 수행할 수 있습니다. AI 기반 번역 및 로컬라이제이션 품질보증을 선택하면 기업은 세 가지 추가적인 이점을 통해 콘텐츠 목표를 달성할 수 있습니다.

자동 LQA의 이점 1: 언어 예산 절감

사람이 직접 언어품질평가를 진행하면 언어 예산 증가를 피할 수 없습니다. 물론, 중요도가 매우 높은 자료의 경우 반드시 사람의 손을 거쳐야 합니다. 실수 하나로 세계 여러 시장에서 수천 달러의 손실을 초래할 수 있기 때문입니다. 다행히 AI는 이러한 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다. AI 기반 LQA를 사용하면 사람의 개입과 노동력의 필요성이 크게 낮아집니다. 또한 사람이 직접 수행할 때보다 처리 시간이 상당히 단축되므로 비용 역시 절감됩니다. 라이온브리지(Lionbridge)와 같은 언어 솔루션 통합업체는 콘텐츠를 검토하여 다음 기준을 충족하는지 확인하도록 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다.

• 문법 지침
• 브랜드 스타일 가이드라인
• 용어집
• 용어 스타일 가이드
• 기타

AI 모델은 이러한 기준에 따라 분량이 아무리 많아도 로컬라이즈 또는 번역된 콘텐츠를 빠르고 쉽게 검토할 수 있습니다. 이러한 비용 절감 효과를 바탕으로 브랜드는 더 많은 시장에서 더 많은 콘텐츠에 자동 LQA 적용을 고려할 수 있습니다.

자동 LQA의 이점 2: 번역 및 로컬라이제이션 품질 향상 - 과거, 현재, 그리고 미래

AI 기반 LQA는 비용 절감뿐만 아니라 콘텐츠를 고품질로 번역하고 로컬라이즈하는 데도 효과적입니다. 중요도가 높은 번역 및 로컬라이제이션 콘텐츠의 경우, AI를 활용하여 언어 품질을 향상시키는 것이 필수입니다. AI 모델의 학습은 문법 규칙뿐만 아니라 다양한 기준에 따라 콘텐츠를 검토하도록 이루어집니다. 라이온브리지와 같은 서비스 제공업체는 기업의 브랜드 스타일 가이드라인, 용어집 등을 익히도록 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다. AI 모델은 콘텐츠를 검토해 문제의 소지가 있는 부분에 플래그 표시를 남기고, 제공된 기준이나 업계 표준을 기반으로 콘텐츠의 품질 점수를 산출할 수 있습니다. 일반적으로 언어서비스 제공업체는 브랜드가 자주 발생하는 오류나 문제를 확인할 수 있도록 품질 데이터 분석 기능을 갖춘 대시보드를 제공합니다. 브랜드는 이 데이터를 활용하여 현재 평가 중인 콘텐츠를 개선할 수 있을 뿐만 아니라 향후 콘텐츠 번역 및 로컬라이제이션 프로세스나 검토 프로세스에 반영할 수도 있습니다. 자동 LQA와 이를 통해 확보한 데이터는 현재는 물론 미래에도 콘텐츠 품질 향상에 활용할 수 있습니다. 또한 브랜드가 이전에 로컬라이즈하거나 번역한 콘텐츠를 더 효과적으로 평가하는 데도 기여할 수 있습니다.

자동 LQA를 통해 다국어 콘텐츠의 품질을 향상시키는 또 다른 방법은 휴먼인더루프 방식으로 추가 감독을 거치는 것입니다. 프로젝트에 추가 검토가 필요한 경우, 언어서비스 제공업체는 인적 검증 절차 또는 전문가 지원을 제공할 수 있습니다. 전문가는 다음과 같은 작업을 수행합니다.

• 콘텐츠를 치밀하게 수정 및 재작성
• AI가 플래그 처리한 잠재적 문제점 해결

자동 LQA와 사람의 전문성을 결합하면 품질보증의 수준을 훨씬 더 높일 수 있습니다.

자동 LQA의 이점 3: 콘텐츠 번역 및 로컬라이제이션 규모 확대

기업이 자동 LQA를 선택하는 또 다른 이유는 확장성 때문입니다. 자동 LQA는 브랜드가 번역 및 로컬라이제이션 프로젝트를 확장하는 데 도움이 됩니다. AI의 놀라운 처리 속도 덕분에 기존처럼 사람이 전적으로 검토할 때보다 훨씬 빠르게 언어 품질을 평가할 수 있습니다. 또한, 위에서 언급했듯이 자동 LQA는 비용을 크게 절감합니다. 덕분에 예산과 시간이 확보되므로 이를 투입하여 로컬라이제이션 및 번역 프로젝트 규모를 확장할 수 있습니다. 브랜드는 언어 품질 검사를 더 많은 콘텐츠 생성 프로세스에 통합하거나 로컬라이제이션 프로세스 전반에 걸쳐 지속적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 현지 언어와 방언으로 고객과 소통하면서 더 많은 글로벌 시장에 진출할 수 있습니다.

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