AI 번역은 번역 효율을 높이고 글로벌 성장을 가능하게 함으로써 기업이 다양한 언어로 소통하는 방식을 혁신하고 있습니다. 하지만 기술이 발전함에 따라 기술의 역량, 필수 투입 비용 및 운영 방식의 적용에 대한 오해도 깊어지고 있습니다. 또한 과대 광고와 때로는 상충되는 정보로 인해 AI를 어떻게 구현해야 좋을지 몰라 막막해지기도 합니다.

확신을 가지고 효과적인 결정을 내리기 위해서는 AI 번역의 역량과 한계, 필요 자금을 파악하고 현재 워크플로에서 무엇을 바꿔야 하는지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 흔히 생기는 오해를 깊이 파고들면 이 기술의 잠재력을 최대한 이끌어내고 다국어 콘텐츠에 미치는 영향을 극대화할 수 있습니다.

AI에 관해 만연된 오해 세 가지에 대한 진실을 자세히 살펴보겠습니다.

오해 1: 번역 품질은 최고의 엔진 또는 LLM이 좌우한다

최첨단 엔진이나 대규모 언어 모델(LLM)을 선택하기만 하면 최고의 번역 품질을 얻을 수 있을 거라 생각하기 쉽지만 사실은 그렇지 않습니다. 워크플로를 구동하는 엔진 이외에도 번역 품질을 좌우하는 요인은 무수히 많습니다. 최신 엔진에만 의존하기보다 기술, 프로세스, 사람의 전문성을 균형 있게 조합할 때 번역 품질과 효율성을 상당한 수준으로 개선할 수 있습니다.

신경망 기계번역(NMT)이나 검색증강생성(RAG)을 이용한 기계번역, 최신 에이전틱 AI 후편집 프롬프트 체인, 필요한 부분에만 투입하는 사람의 감독을 결합하면 콘텐츠 전달 속도를 크게 개선하고 비용을 절감하여 새로운 수준의 속도와 확장성을 실현할 수 있습니다.

최첨단 AI 솔루션은 번역 메모리(TM)에 저장된 기존 번역 세그먼트와 용어집을 활용하여 LLM을 학습시킴으로써 이미 확립된 스타일과 용어에 따라 새로운 번역이 이루어지도록 만듭니다. 이처럼 정교한 조정을 거치면 단순히 '더 나은' 엔진에 의존하는 것보다 더 나은 결과물을 얻을 수 있습니다.

꾸준한 개선은 번역 품질을 높이고 유지하는 데 핵심이 되는 요소입니다. 기업은 결과물의 지속적인 샘플링, 대상별 맞춤화, 참조 자산(TM, 용어집) 및 프롬프트 업데이트를 통해 점진적으로 결과물을 개선하고 오류를 줄여 비용이 많이 드는 인적 검토의 필요성을 감소시킬 수 있습니다.

탁월한 결과물을 얻을 수 있는지는 LLM뿐만 아니라 번역 사양의 정의와 자산 관리, 프로세스 설계 역량에 크게 좌우됩니다. 이러한 요소에 집중함으로써 기업은 에이전틱 AI의 잠재력을 모두 이끌어내고 비즈니스 목표의 실현을 지원하는, 신뢰할 수 있고 맥락에 맞는 번역 결과물을 얻을 수 있습니다.

오해 #2: LLM은 번역 비용을 거의 제로 수준으로 줄인다

AI 번역이 보편화되면서 기업은 언어서비스를 거의 무료로 이용하게 되리라 기대에 부풀 수 있습니다.

하지만 그러한 기대는 희망에 불과합니다. 체계적으로 설계된 에이전틱 AI 워크플로를 활용하는 데는 실질적인 비용이 들기 때문입니다. 기술 관련 비용은 물론, 자산 유지관리 및 기타 인력관리 업무에서도 비용이 발생합니다.

처리 비용은 최소로 들고 대부분의 비용이 인력 투입에 편중된 기존의 기계번역(MT)과는 달리, 오늘날의 LLM 기반 솔루션의 경우, 그림 1에서 보는 바와 같이 컴퓨팅 자원, 프롬프트 엔지니어링, 번역 메모리(TM) 및 용어집의 지속적인 업데이트에 더 많은 투자가 필요합니다.

이러한 분야에 대한 투자야말로 기업이 전체 번역 비용을 절감할 수 있는 필수 투자입니다. 지속적인 개선으로 품질이 향상되어 인적 검토의 필요성도 줄게 되므로 시간이 지날수록 절감 효과는 더욱 커집니다.

기술 투자로의 중대한 전환

최신 LLM 기반 번역에서 기술 비용을 좌우하는 주요 요인은 토큰 소비, 컴퓨팅 자원, 에이전틱 AI 워크플로의 복잡성입니다.

LLM이 콘텐츠를 처리할 때마다 토큰이 사용되는데, 이것이 컴퓨팅 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 번역 프로젝트가 복잡해질수록 컴퓨팅 비용은 더욱 증가합니다. 이는 시스템 내부에서 요약, 문맥 분석, 시맨틱 태그 지정, 품질 평가와 같은 전문 작업을 처리할 에이전트를 다수 투입해야 하기 때문입니다.

라이온브리지(Lionbridge)는 최소한의 기술 비용만 필요했던 기존의 기계번역(MT) 방식과는 다른, 여러 전문 에이전트를 조직적으로 활용하는 워크플로를 구축했습니다. 각 에이전트는 번역의 특정 측면을 처리하거나 스타일 가이드와 용어를 준수하도록 설계되었습니다. 이 방법에는 더 많은 토큰과 처리 능력이 필요하므로 기술 비용도 올라갑니다. 그러나 전문 에이전트를 사용하므로 결과물의 정확도가 향상되어 전반적인 비용은 대폭 줄게 됩니다.

이처럼 첨단 워크플로에 필요한 토큰 및 컴퓨팅에 투자하여 인적 검토 및 후편집의 필요성을 줄임으로써 기업은 주기마다 비용 절감과 품질 향상 속도를 높일 수 있습니다. 워크플로가 복잡해질수록 더 많은 컴퓨팅 자원과 토큰이 필요하지만, 글로벌 기업이 확장 가능한 고품질 다국어 콘텐츠를 제공하기 위해서는 이러한 투자가 필수입니다. LLM을 활용하여 기대 품질을 유지하면서 후편집 작업을 수행하는 방법은 AI 후편집 페이지에서 확인해 보세요.

AI 기술이 발전함에 따라, 라이온브리지는 토큰 소비를 최적화하고 감당할 수 있을 만큼만 비용 지출이 이루어지도록 끊임없이 워크플로를 혁신 및 개선하고 있습니다. 당사는 지속적인 프로세스 개선과 새로운 도구 및 서비스에 대한 면밀한 모니터링을 통해 고객이 AI 번역의 이점을 누리는 동시에 새로 발생하는 비용 요소를 관리할 수 있도록 지원합니다.

인적 자원: 놓쳐서는 안 될 투자 대상

사람의 손을 거쳤던 많은 작업을 LLM이 차지하고 있기는 해도 번역 워크플로에서 사람의 전문성은 여전히 중요한 가치를 지닙니다.

에이전틱 AI 솔루션의 성공 여부는 번역 사양을 정의하고, 정확한 프롬프트를 설계하며, 지속적으로 맞춤화를 수행하고, 핵심 자산(번역 메모리, 스타일 가이드 및 용어집)을 유지관리하는 숙련된 전문가의 역량에 달려 있습니다. 이러한 작업은 전담 관리와 지속적인 업데이트가 필수이므로 투자의 방향을 이러한 자원으로 전환할 필요가 있습니다.

프롬프트 엔지니어링 및 자산 유지관리는 '한 번 설정해 놓고 신경 쓰지 않아도 되는' 것이 아니라 주기적으로 꾸준히 개선해야 하는 작업입니다. 특정 고객사의 프롬프트를 수정하고, 용어집을 업데이트하며, TM을 정리하여 중복되거나 오래된 세그먼트를 삭제하는 데만도 며칠이 소요될 수 있습니다. 이러한 과정을 반복할수록 번역 품질이 향상되고, 집중적인 인적 검토의 필요성도 점차 줄어들어 시간이 지날수록 비용 절감과 정확도 향상 효과가 가속화됩니다.

첨단 기술을 활용하고 그에 따른 비용을 지출한다고 해서 인적 개입의 필요성이 완전히 사라지는 것은 아닙니다. 단지 사람의 전문성이 적용되는 영역이 바뀌는 것뿐입니다. 사람이 주도하는 운영과 자산관리는 글로벌 기업이 필요로 하는 확장 가능한 고품질 다국어 서비스 제공의 기반이 됩니다. 자동화로 일부 수작업이 줄어들 수는 있지만, 프롬프트 엔지니어링, 맞춤화, 지속적인 자산 유지관리 비용은 번역 서비스의 전체 가격을 결정하는 중요한 요소로 남아 있습니다.

오해 3: AI는 기존 운영 방식에 원활히 통합된다

AI 번역 기술이 날로 발전하는 만큼, 기존 운영 방식에 AI 기술을 덧씌우기만 하면 된다고 생각할 수도 있겠지만 실상은 그렇지 않습니다.

효과적인 접근방식 중 하나는 언어 요건을 모두 충족하는 단일 글로벌 콘텐츠 솔루션 제공업체를 선택하여 글로벌 콘텐츠의 제공 창구를 단일화하는 것입니다. 단일 공급업체 전략에는 운영 간소화, 비용 절감, 속도 향상 등 다양한 이점이 있습니다. 당사의 백서 공급업체 단일화 전략을 채택해야 하는 10가지 이유에서 공급업체 통합에 대해 자세히 알아보세요.

값비싼 타사 번역관리시스템(TMS)을 사용한 다국어 콘텐츠 제공이 과연 필요한지 재평가하는 것도 AI의 이점을 극대화할 수 있는 중요한 조치입니다. 이제 이러한 시스템은 불필요합니다. 라이온브리지를 단독 파트너로 선택할 경우 기존 TMS 기술을 단계적으로 중단하고 AI 우선 플랫폼인 Lionbridge Aurora AI™를 활용해 로컬라이제이션 워크플로를 조율, 자동화, 최적화하여 놀라울 정도로 효율성을 높일 수 있습니다. 시대에 뒤떨어진 TMS를 운영에서 배제하면 여기에 투입했던 자원을 확보하여 글로벌 성장을 촉진하는 전략에 재투자할 수 있습니다.

미래를 위한 준비

AI 번역을 성공적으로 도입하기 위해서는 기술적인 측면 이외에도 많은 요인을 재고해야 합니다. 즉, 장기적인 비즈니스 목표를 지원하는 민첩하고 확장 가능한 언어 운영체계를 구축하는 방안에 대해 고민해야 합니다. 공급업체 단일화부터 플랫폼 최적화에 이르기까지 이러한 운영상의 변화를 통해 기업은 시장 수요에 신속하게 적응하고 오늘날의 글로벌 환경에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

라이온브리지를 신뢰할 수 있는 이유

글로벌 콘텐츠 전달 파트너 선정은 도달 범위와 브랜드 평판에 직접적인 영향을 미치는 전략적 결정 사안입니다. 라이온브리지는 풍부한 경험과 검증된 전문성을 바탕으로 다국어 콘텐츠 전달의 모든 측면에서 믿을 수 있는 독보적인 서비스를 제공해 드립니다.

수십 년간 쌓아온 풍부한 경험

라이온브리지는 지난 25년 이상 기술 변화의 추세에 맞춰 주요 기업들이 복잡한 번역 및 로컬라이제이션 과정을 헤쳐나갈 수 있도록 지원해 왔습니다. 당사는 글로벌 기업의 변화하는 요구를 파악하여 다양한 산업과 시장에 안정적이고 확장 가능한 솔루션을 지속적으로 제공하고 있습니다.

독보적인 전문성

라이온브리지는 첨단 기술과 언어적 우수성을 결합하여 최첨단 언어 솔루션을 개발하고 있습니다. Lionbridge Aurora AI는 이와 같은 개발에 대한 당사의 지속적인 노력을 보여주는 일례입니다. 당사는 최고 수준의 언어전문가를 포함한 탁월한 인력의 지원을 바탕으로 고객사의 콘텐츠가 정확하고, 문화적으로 적절하며, 효율적으로 전달되도록 보장합니다.

라이온브리지는 고객사의 성공을 위해 헌신하는 믿음직한 파트너로서, 고객사가 전 세계 잠재고객과 과감하면서도 효과적으로 소통할 수 있도록 지원합니다.

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