사례연구: AI 후편집으로 다국어 콘텐츠 전달을 가속화한 Cisco Networking Academy

오늘날의 글로벌 시장에서는 빠르고 경제적인 다국어 콘텐츠 제공에 대한 수요가 그 어느 때보다 높습니다. 그러나 기존의 번역 및 로컬라이제이션 방식이 병목현상을 유발해 모든 콘텐츠를 처리하는 데 너무 큰 비용이 드는 바람에 많은 기업이 번역이 필요한 콘텐츠를 제때 처리하지 못하고 있습니다. 하지만 상황이 완전히 바뀌었습니다.

언어 솔루션 분야의 선도기업인 라이온브리지(Lionbridge)와 사회적 사명을 지닌 기술 선도기업인 Cisco Systems가 힘을 합쳤습니다. Cisco의 기술 교육 이니셔티브인 Cisco Networking Academy는 라이온브리지의 지원으로 AI 후편집의 혁신적인 힘을 활용하여 콘텐츠 전달 속도, 규모 및 비용 효율성 측면에서 새로운 차원에 도달했습니다.

라이온브리지의 자동 후편집 솔루션은 어떤 방식으로 작동할까요? Cisco Networking Academy는 어떤 성과를 거두었을까요? 다른 기업도 이와 같은 접근방식으로 번역 과제를 해결할 수 있을까요? 당사의 사례연구에서 자세히 알아보세요.

라이온브리지 솔루션의 차별점

라이온브리지의 번역 솔루션은 친숙한 도구인 기계번역(MT)을 뛰어넘어 AI 우선 플랫폼인 Lionbridge Aurora AI™로 글로벌 콘텐츠 수명주기를 조율하는 다층적 접근방식을 사용합니다.

이 솔루션은 최고의 신경망 기계번역(NMT) 엔진을 사용해 초기 번역을 거친 다음 이 NMT 결과물의 품질을 높이기 위한 후편집 단계에 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)을 활용합니다. 번역 메모리(TM), 용어집, 용어 관리와 같은 강력한 언어 자산과 다양한 수준의 휴먼인더루프 감독을 통합함으로써 신속하고 안정적인 워크플로를 구축할 수 있습니다.

사람이 후편집에 전혀 참여하지 않는 수준부터 전적으로 참여하는 수준까지 다양한 품질 평가 옵션이 제공되므로 이 중에서 콘텐츠 프로필, 고객의 목표, 예산 등을 고려하여 솔루션을 선택할 수 있습니다.

AI 후편집의 한계

AI 후편집은 획기적인 기술이지만 완벽하지는 않습니다. 아무리 최고의 모델이라도 자원이 부족한 언어, 문화적 뉘앙스, 분야별 전문용어는 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 허위 사실이나 환각을 생성할 수 있습니다. 따라서 이러한 단점을 극복하고 모든 고객층에게 다가갈 수 있는 콘텐츠를 만들기 위해서는 사람의 검증을 거치고 지속적으로 프롬프트를 개선해야 합니다.

Cisco가 전하는 AI 후편집 실제 사용 후기

Cisco의 GTS 프로그램 관리자는 "AI로 후편집 작업이 가능할까?"라는 주제로 진행된 웨비나에서 자동 후편집에 대한 통찰력을 제공했습니다. 자세한 내용은 웨비나 녹화본에서 확인해 보세요.

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최첨단 기술을 사용하여 예산 범위 내에서 더 많은 콘텐츠를 보다 빠르게 번역할 준비가 되셨나요? 라이온브리지와 상담해 보세요.