“搜索相关性”对于许多企业的成功至关重要。它衡量公司内部搜索引擎结果与用户需求和意图的匹配程度。提供正确的搜索结果，可能是达成销售或留住客户的关键。通过使用 AI 数据服务，公司可以确保其内部搜索引擎能够根据用户的以下条件，提供对用户而言具有相关性的搜索结果：

• 关键词：他们在查询中使用的单词

• 背景：用户居住地、设备、搜索历史等。

• 意图：用户正在寻找什么服务或产品

搜索相关性还评估了搜索结果中提供的内容，包括其：

• 质量：深度、准确性或原创性

• 新鲜度：内容创建的时间有多近

• 反应：用户如何与之互动（点击率等）

阅读我们的博客文章，了解搜索相关性对客户产生影响的具体方式，以及有关使用 AI 数据服务来改进搜索相关性的优秀实践。

搜索相关性如何影响客户

搜索相关性早已不再是“可有可无”的附加项，这背后有多个原因。首先，用户体验在客户旅程中至关重要。许多网站现在都在定期增强和审核用户体验，以便在 SEO 上占据优势地位。而其他网站也应效仿，即使他们并非以 Google 或 Bing 上的高排名为目标，也需要保持竞争力。搜索相关性作为用户体验中的一个核心要素，不容忽视。潜在客户希望能够轻松浏览网站，并迅速找到所需的信息、产品等。他们会有意无意地期待获得出色的搜索相关性。在如今这个充满选择的网站世界里，如果无法提供足够相关的搜索结果，很容易就会失去访问者和潜在客户。

搜索相关性对客户产生影响的第二种方式是影响购买决策。搜索相关性高代表客户可以获得与所寻找内容完全匹配的结果。或者，他们也许会得到意想不到但同样有吸引力的结果。在这两种情况下，客户都更有可能产生购买行为（包括两次或三次购买）。搜索相关性是吸引销售（甚至是未来销售）的关键。

举措 2：寻找数据注释供应商。数据注释能够标记数据，帮助训练和完善搜索引擎的算法。这些服务有助于持续训练，从而保持出色的搜索相关性，为用户带来良好的搜索体验。以下是人工注释者可帮助 LLM 优化搜索相关性的领域：

• 识别用户在搜索查询中的意图

• 评估搜索结果的相关性和质量

• 提升自然语言处理能力

• 加强实体识别，包括人物、地点、组织等

• 根据用户的行为、偏好和人口统计定制搜索结果

• 标记低质量、不相关和重复的结果

• 针对搜索结果、关键词、相关主题等的相关性训练机器学习模型

举措 3：与 AI 数据服务专家合作。Lionbridge 拥有 AI 训练专家，通过与这些专家合作，您能够为客户和潜在客户提供出色的搜索相关性。我们目前已经在帮助世界各地的行业巨头审核和提高搜索相关性。我们的专家并不是近年才开始接触 AI 解决方案，几十年前，我们就已经开始使用 AI 的多种前身技术了。我们还制定了 AI 信任框架，以确保我们的服务始终可靠、高质量且透明。

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