Machine Translation Tracker

针对主流机器翻译引擎(目前又新增了若干生成式 AI 模型)的长期衡量结果将帮助您选择符合需求的理想自动化翻译方案。

对比四种机器翻译部署策略


机器翻译 (MT) 已问世几十年,近年来的发展势头尤为迅猛。公司生成的多语言内容日益增多,因而将 MT 以及如今刚刚兴起的生成式 AI (GenAI) 技术视为在日趋全球化的世界中触及更多受众的机会。

寻求自动化翻译解决方案的公司可以选择以下四种基本策略之一,具体取决于希望实施哪种自动化工具。

公共 MT

使用 Google Translate 或 Bing Translator 等服务。这些服务免费开放且方便使用。然而,这些策略也不乏缺点:安全性欠佳;引擎针对特定领域或特定使用情形的训练不足,某些情况下会产生质量问题。

本地 MT

采用该策略的公司需要在内部 IT 环境中部署 MT 服务器。这一策略安全性高,但成本也较高,难于部署和管理且需要持续维护。重要的是,该情况下针对多种语言对或不同内容类型产出的 MT 质量仍需优化。

云 MT

这一策略与公共 MT 方案的工作原理类似,因为它也是在云中托管的。不过,不同于公共 MT 的是,它可以创建公司专属实例。传输至该服务的所有数据均受到严格保护,不会与第三方共享。该服务还具备其他功能和优势,例如术语定制,但会导致公司只能依赖固定的一家供应商,而且对于有些语言对的互译,MT 质量也较低。

优选 MT

这一策略会利用统一的平台,公司可以通过该平台使用多个 MT 及 GenAI 引擎。该平台可以针对所有引擎定制一套术语,界面易于管理,且能够针对具体的一对语言、行业/领域和内容类型选出合适的选项。

想要详细了解 MT 术语和不同类型的自动化翻译技术?请查看我们的博客文章《翻译及本地化:了解机器翻译,辨析相关术语》

哪个自动化翻译引擎效果更好?

要回答这个问题并不容易。

面对市面上的各种自动化翻译引擎,您在选择时需要注意一点:一些 MT 引擎是针对特定用途或领域来训练的。如果您的需求与引擎用途不匹配,那么无论该引擎多么先进,翻译效果可能都会不尽人意。

因此,要确定适合自己的理想选择,您首先要明确自己使用自动化翻译的目的。如果只是用于一般用途,那么 Google Translate 或 Bing Translator 或许就挺合适。但如果您需要针对某个特定语言或领域的 MT 引擎,那么可能会有其他工具更加适合您。

Lionbridge 精通这些技术,在 MT 领域深耕数十年,积攒了丰富经验,并且汇集了有关 MT 技术的海量语言和质量数据。Lionbridge 的 Machine Translation Tracker 会分析五大主流 MT 引擎和若干 GenAI 模型的表现,定期发布分析结果,帮助您了解这些工具在不同内容领域和语言对中的具体表现。

我们的分析结果如下。您可以根据这些结果(不断变化)选出适合自己的 MT 方案。

MT 整体质量评估
时间
针对不同语言对的质量表现
从下拉菜单中选择德语、俄语、西班牙语或中文。
时间
针对不同领域的质量表现
从下拉菜单中选择领域/主题。
时间

Lionbridge Machine Translation Tracker 工作原理

Lionbridge 将编辑距离倒数作为评分方式。编辑距离通过计算译后编辑人员所更改的字符(亚洲语言)或单词(西方语言)的数量,衡量 MT 和人工翻译之间的质量差距。编辑距离倒数越大,表示翻译质量越好。

更多 Lionbridge 服务方案详情: 

  • 为定期发布分析结果,我们会定期评估 MT 引擎和 GenAI 模型的表现。

  • 所提供的数据仅供说明之用;应单独看待和评估各个案例。

  • 此报告基于 Lionbridge 机器翻译团队预选的源数据生成。每次向各 MT 引擎/GenAI 模型和各语言对提交相同的源数据,以便比较不同的工具。

  • 此报告生成过程中未使用任何客户数据。

Lionbridge 专家评论

MT 及 GenAI 模型的迅猛演进可能会令人措手不及。鉴于这种情况,我们会安排经验丰富的专家介入,他们会不断研究错综复杂的技术细节,定期公开专业见解,并围绕诸多读者关注的话题展开富有启发性的分析。

无论您是刚刚尝试启用 MT/GenAI 还是能够娴熟运用自动化翻译,都可以阅读 Lionbridge 专家评论,深化自身对自动化翻译技术的理解。借助所获得的新见解,您将能够做出战略性业务决策,进而提升翻译效率、扩大内容翻译规模并获得巨大的成本效益。

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