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生成式人工智能:开启语言服务交付新时代

这些突破性的人工智能 (AI) 系统让自动化翻译与本地化的质量迈上新台阶。即使这项技术正在不断发展,也可以立即为您效力。

立即联系我们,与经验丰富的专家交流。

Lionbridge 积极采用 GenAI 来帮助客户提升商业内容质量。


Lionbridge 可提供专业指导,引领您的企业顺利采用这项日新月异的技术。 

虽然计算机科学家多年来一直在跟进生成式人工智能 (GenAI) 和大型语言模型 (LLM) 的发展,但随着美国技术公司 OpenAI 在 2022 年推出了他们开发的一种 LLM — ChatGPT,这项技术突然抓住了大众的目光。根据《路透社》® 的报道,这款创新应用程序的用户增长速度创历史新高,估计在发布后的两个月内吸引了 1 亿用户。

GenAI 技术如此引人注目,自有其道理:它能够以几乎任何语言生成文本,这将深刻改变我们工作和开展业务的方式。

高盛集团预计,到 2033 年,该工具能够为全球的国内生产总值 (GDP) 带来近 7 万亿美元的增长,并将生产力提高 1.5%。

随着这项突破性技术不断演变并变得可扩展,它将颠覆本地化行业。目前,这项 AI 技术已经在影响语言服务的交付。

Lionbridge 很早以前就采用了 GenAI 技术,已做好充分准备,可帮助您利用该技术提供的各种优势。

术语定义

您一定会遇到与 GenAI 相关的术语。以下是您开始使用该技术需要了解的内容。

什么是 GenAI?

这是一种 AI 系统,可以在接受大量多模态训练后,根据给出的提示生成包括文本和图像在内的全新内容。它可以输出最合理的内容,效果堪比人类创作。

什么是 LLM?

这是一种以语言为核心的 AI 系统。它可以从大型数据库中获取知识,并据此总结、翻译、预测和生成文本。尽管这种系统并未专门针对文本翻译任务进行过训练,但它能够进行翻译且质量尚可,并且该技术本身也在快速改进。

什么是 GPT?

它是 OpenAI 开发的 LLM 系列。GPT 系列包含各种版本的 AI,例如 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 等等。

GPT-3.5 和 GPT-4 是 OpenAI 的免费聊天机器人产品 ChatGPT 的基础。在所有 LLM 中,GPT-4 被誉为功能最强大的模型,能够生成比其他模型更出色的语言结果。  

知名的 LLM 包括 Google 的 Bard、PaLM 和 LaMDA,Meta AI 的 LLaMA 2,以及 DeepMind 的 Chinchilla。此外,市面上还存在其他模型,并且还有许多其他模型正在开发之中。   

LLM 和 GenAI 技术点播式网络研讨会

观看我们录制的网络研讨会视频,了解此 AI 技术将对本地化工作流程产生何种影响。探索翻译和内容创作的全新可能。还等什么?快来点开视频一探究竟吧!

内容生命周期内的生成式 AI

生成式 AI 即使尚处于早期发展阶段,也可以应用于多种场景,但在部署该技术时务必要谨慎。

何时适合使用生成式 AI?

内容创作阶段

如果您有参考资料和创作示例,则可以使用这种技术来创作内容。 例如,生成式 AI 可根据之前的营销活动帮助您创作新的活动文案,还可帮助您检查您的内容是否需要在语法或风格方面做出调整。

初步翻译阶段

如果您正在生成多语言内容,生成式 AI 会根据源语输入和输出,出色地创建多语言提示。

译后编辑和内容审校阶段

该技术擅长通过对比各语言的内容来确定内容含义是否一致。 在必要时,该技术会修改文本,呈现更好的效果。 如果您在考虑是否要使用生成式 AI 代替语言专家来处理某些任务,则需要确保内容所涉语言对和领域适合使用生成式 AI,而且要确保该技术更具成本效益。 根据我们的初步调查,有些使用情形更适合使用生成式 AI,有些使用情形则更适合由语言专家提供支持。

何时不适合使用生成式 AI?

内容创作阶段

在无法提供语境的情况下,请勿使用生成式 AI 创作内容。 因为这种技术无法确定内容是否真实,而且可能会作出错误断言。 例如,在制作技术文档时,最好不要使用这种技术。

初步翻译阶段

这种技术无法代替机器翻译,因此不应该用于初步翻译阶段。 当前生成式 AI 模型并非经济高效。

译后编辑和内容审校阶段

该技术主要基于英语公开内容语料库而构建,因此,难以在专业性较强的领域确定文本的语境,也难以针对使用频率较低的语言提供质量审核。 我们期待这些不足在未来能够得到改善,但在此之前,我们建议结合使用生成式 AI 和语言专家支持。

借由以下服务,让 GenAI 为您效力

GenAI 技术尚未完全成熟。GenAI 提供商首先需要扩展服务器的规模,各公司才能将这项技术用于产业级本地化。不过,我们可以利用 GenAI 完成特定的内容创作、翻译和后期编辑任务。 

Lionbridge 使用 GenAI 来尽可能提高内部自动化程度,并帮助客户提升商业内容质量。我们可以评估 LLM,净化用于 LLM 的数据并对数据进行注解,并帮助识别和根除刻板印象、偏见或不妥当的内容。  

我们在不断研究和开发新的方式,致力于将 LLM 整合到专业翻译工作中,可以帮助您充分利用这项日新月异的技术。让我们为您提供以下服务,助您开始使用该技术:

多语言文本生成或创译

这项服务是一个自助服务平台,可根据初始信息生成多语言内容,并由 Lionbridge 众包专家进行审核。它提供一个用户界面,用于处理 LLM 针对特定应用场景生成的内容,适用于具有以下需求的公司:

  • 根据公司已有的数据,从零开始创作富有创意、引人入胜的多语言内容,包括产品描述、推文和其他材料。
  • 根据现有面向国内市场的源文本,生成不拘泥于源文且能够引起目标受众共鸣的本地化内容。
  • 由于 LLM 擅长在保留源语言含义的同时缩短译文,因此可以根据时间限制调整文案。

提示工程

这项服务专注于提供有效的提示性输入内容,以提高 GenAI 的输出质量。

Lionbridge 通过后端开发提供简化的提示工程解决方案。我们帮助客户策划用作引擎示例的内容以及策划提示,以便改进 LLM 在实际生产场景中的翻译表现。

借助简化的提示工程解决方案,用户能够一次次迅速地更新输出内容,并选择理想版本。系统可以保存效果显著的提示,并应用于 LLM 文本生成或翻译任务的类似内容,然后再由专业人员参与项目。

我们提供:

  • 提示创作、翻译、创译、翻译审校、分析和测试
  • 回复评估和验证。

多语言资产优化

此服务使用 LLM 来修改语言资产,如翻译记忆库 (TM) 和风格规则。

想对整个 TM 进行口语化处理,根据您的具体要求调整语气和风格吗?借助 GenAI,您能够以低于以往的服务价格实现这一目标。

后期编辑和本地化工作流程改进

这项服务使用 LLM 技术为后期编辑提供支持。

通过让 LLM 系统执行重复性很强的常见后期编辑更正任务,可大幅减少人工编辑的工作量,让整个翻译工作流程变得简便快速且更具成本效益。

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认识我们的 GenAI 专家

Vincent Henderson

作为 Lionbridge 的产品和开发团队主管,Vincent 负责研究如何使用技术和 AI 来分析、评估、处理和生成全球化内容。他尤为关注大型语言模型对内容产品和服务产生的影响。

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Rafa Moral

作为创新副总裁,Rafa 负责与语言和翻译相关的研发活动。他负责与 MT、内容剖析研究和分析、术语挖掘及语言质量保证和控制有关的各种项目。

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