人工智能 (AI) 数据解决方案不再是未来的遥远梦想，而正是您当下取得业务成功的必备利器。各行业公司如今都在使用 AI 数据收集和 AI 标注技术来实现各种功能，包括：

• 利用数据收集和标注开展 AI 和大型语言模型 (LLM) 训练。

• 数据净化和预处理，以确保为 AI 模型提供高质量的输入和分析

• 预测分析，以利用历史训练数据来预测市场未来趋势及客户行为模式。

• 自然语言处理，用于执行情感分析、翻译、训练聊天机器人和总结文本。

• 计算机识别，用于辅助物体和面部检测，以及安保、医疗保健或零售业中的图像分类。

• 推荐系统，电子商务及流媒体服务通过这类系统，为正在寻找下一款产品、电影、音乐、书籍等的用户和客户进行推荐。

• 欺诈检测系统，使用数据来识别可能存在的欺诈活动。

• 通过分析客户数据获取洞察，以实施精准营销并个性化定制客户旅程。

• 实现日常任务和工作流程自动化，避免人为错误。

• 医疗保健任务，包括诊断、个性化医疗和患者记录管理。

• 供应链优化，以帮助预测需求、简化物流并优化库存。

要实现这一目标，需要一个高性能 AI 模型，而这首先依赖于高质量的标注数据。以下是您的竞争对手使用（并受益于）AI 数据收集服务的五大原因。

原因 1：数据收集服务可帮助您利用外部数据进行扩展

许多公司单纯依赖内部获取的数据集来训练其 AI 模型。这些数据集可能包括：

• 客户行为
• 位置
• 购买模式
• 其他由内部员工精心挑选的材料
• 其他信息

为了从内部获取数据，公司往往创建合成数据，从互联网上抓取公开可用的数据，或者未能充分清洗和管护内部获取的数据。遗憾的是，这往往不足以帮助 AI 模型精准、敏锐地运行以及消除其输出内容中的偏差。AI 模型需要的是涵盖不同人群、观点、语言、主题和位置的数据。如果缺乏海量训练数据（其中部分数据必须来自外部），AI 模型可能会生成不顾他人感受、不包容、不准确或有害的输出内容。

AI 数据收集服务可以帮助组织获取和妥善管理其 AI 系统所需的大量数据。为支持我们的数据服务，Lionbridge 的 Aurora AI Studio 平台利用 AI 技术，对我们全球英才圈 50 万经验丰富的语言学家、测试人员及审校人员采集的数据进行情感分析，并生成 AI 摘要。

不仅如此，该平台还能即时呈现丰富的按需分析结果。由于参与者如此之多，我们可以快速在预算之内收集和标注客户所需的大量数据。

原因 2：加快 LLM/AI 训练速度

借助合适的数据收集服务，企业能够快速扩大数据管护与标注的规模。如此高效的流程，可助力企业以创纪录的速度训练 AI 模型，从而更快地为全球客户提供服务并与他们建立联系。Lionbridge 利用创新型 AI 技术，实现重复性数据任务的自动化处理与高效提速。我们还能借此分析数据集并分享见解，为营销策略、运营策略等提供更有力支持。

原因 3：众包数据收集奠定了坚实而多样化的基础

如果想让 AI 模型表现出色，必须以坚实的数据基础为训练依托。这意味着需采用高质量、多元化的数据集，以便真实反映目标受众的现实生活体验。针对这类多样化数据，管护和 AI 数据标注过程往往复杂繁琐，既需要 AI 专业知识支持，也离不开具备全球视野的团队投入大量人力。Lionbridge 团队通过 Aurora AI Studio 平台可以接触到我们广泛、多样化且国际化的参与者群体。借助这一平台，我们能够广泛接触全球多元化的参与者，由他们提供人工介入标注解决方案，这类解决方案已帮助众多客户构建用于 AI 模型训练的高质量数据集。我们还提供了定制化数据集创建服务，为 AI 模型的长期训练持续赋能：正如人类需要不断学习，AI 系统也需随时代发展，持续理解各类文化要素。

原因 4：数据收集服务填补了特殊用例的数据空白

品牌可能无法访问或获取其客户群所关注的每种语言、位置或主题的数据集。查找这些数据可能需要特殊技能或掌握特定语言或方言。Lionbridge 等公司拥有国际化的专家资源和众包成员来协助应对这些挑战。我们协助客户收集和标注复杂或小众领域所需的数据。这些服务至关重要，可帮助客户利用自己的 AI 模型生成可靠、敏感且精准的内容，从而成功开拓全新市场。

例如，法律和医疗保健领域的公司需要对特定领域的数据和文档进行标注。Lionbridge 拥有专家团队，可协助处理这些技术性强、受监管的任务，确保数据精准、洁净且可靠。

原因 5：数据收集服务有助于实现合规性

为 AI 模型获取恰当的训练数据不仅仅关乎其性能，也是为了在当下和未来都保持合规。AI 法规仍在不断完善中，但负责任的 AI 已成为各行业的核心议题。此外，目前已有诸多法律法规对数据的使用与获取作出规范，其中就包括这些相关条文。

AI 数据收集服务能够帮助企业确保其数据使用支持负责任的 AI 计划，并遵守上述法规（以及未来可能出台的法规和法律）。这类服务还能协助完成数据文档编制工作，这在合规性审计或可能进行的审计中也许必不可少。最后，数据收集服务可提供高级安全措施，助力防范数据遭受网络攻击和泄露，同时满足行业标准及相关法规要求。

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准备好了解 AI 数据收集服务如何帮助您的团队充分利用其 AI 系统了吗？您的 AI 模型或许是企业当下最重要的投资之一，因此，不妨让我们携手探索如何优化输出内容，确保无论现在还是未来，都能合规且负责任地使用 AI。敬请联系我们。