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- 资源
#1 利用汽车 AI 数据服务扩展和个性化营销策略
汽车公司正在使用 AI 数据解决方案来构建更有效、更具个性化的营销和销售策略，以吸引全球客户。他们利用 AI 数据收集技术，从全球现有市场和新兴市场获取客户数据。然后利用 AI 数据标注和注释来帮助他们分析市场趋势、预测未来的客户行为，以及大规模地创建更加个性化的本地化内容，以吸引现有和潜在客户群。
#2 利用汽车 AI 数据服务定制车载设置
如今的驾驶员对 AI 汽车的个性化系统提出了更高的要求，包括：
- 信息娱乐
- 语音识别
- 驾驶辅助
通过数据收集、注释和标注，公司可以获取和利用驾驶员行为信息，确保汽车系统为驾驶员和乘客进行精细优化，而驾驶员几乎无需额外操作。
#3 通过汽车 AI 数据服务识别和响应语音命令
汽车公司正在使用 AI 数据服务收集数据，并通过该服务训练其车辆的大型语言模型 (LLM) 检测和响应驾驶员发出的语音命令。驾驶员可以从大量的语音命令中进行选择，从而专注于驾驶，而无需使用手机，甚至无需按键来调整车辆的行为或车内温度。他们还可以用多种语言或不同口音完成这些操作，因为像 Lionbridge 这样的多语言全球化公司提供强大的汽车 AI 数据服务，可以帮助训练 LLM，使其理解说话者传达语音指令的多种方式。例如：
- 给手机通讯录中的联系人打电话或发短信
- 朗读我收到的短信
- 导航至具体目的地，例如最近的加油站或咖啡店
- 设置车内温度，或调高/调低风扇和座椅加热
- 选择播放、跳过音乐、广播节目、播客等，或调节音量
- 执行各种功能，例如打开或关闭后备箱或天窗、打开/关闭前大灯等
- 拨打紧急服务电话或报告事故
除了具体命令之外，一些汽车 AI 数据服务还能帮助汽车为噪声抗干扰能力做好准备（处理不同类型的背景噪声，如高速公路、城市、车内音乐等）。这些车辆还进行了“唤醒”语句的训练，以便及时关注驾驶员的指令。与上面提到的口头指令一样，这可能需要像 Lionbridge 这样的语言服务公司来帮助训练 LLM，以处理不同的语言和口音。
#4 支持预测性维护
车辆利用 AI 数据收集和标注功能，帮助驾驶员及时了解车辆的维护需求，从而使驾驶员受益匪浅。车辆中的 LLM 可以分析传感器数据，预测车辆需求。车载 AI 模型甚至可以帮助人们预约车辆保养。总的来说，通过这种主动式维护方法，不仅可以避免驾驶员遇到较大的机械问题、减少维修费用和停机时间，还能使车辆长久保持高效运行。
为什么选择 Lionbridge 为您提供汽车 AI 数据服务？
汽车品牌有许多公司可以选择，但 Lionbridge 提供高度可靠、广泛的优势，帮助企业驾驭全球化、多语言和多元文化市场。最值得一提的是，Lionbridge 拥有超过三十年的经验，为企业与不同语言和不同文化的消费者搭建桥梁。许多 AI 数据服务公司缺乏全球化品牌所需要的关键专业知识。
Lionbridge 成为汽车 AI 数据服务首选的另一个原因，是我们致力于构建合规、安全、以结果为导向的 AI 应用框架。我们的 AI 专家开发了 TRUST 和 REACH 框架，确保提供实用、负责任的 AI 内容输出，始终不负客户信赖。我们还针对 AI 数据服务项目专门制定了质量保证策略。包括：
- 使用具备行业特定领域知识的资深标注人员
- 通过标注人员之间的一致性指标和 AI 辅助验证执行多步骤质量检查
- 符合 HIPAA、GDPR 和 ISO 27001 标准
Lionbridge 凭借众包团队在竞争中脱颖而出。通过 Lionbridge 的 Aurora AI Studio™，我们管理着一支具备丰富专业知识的汽车行业精英团队，该团队由来自全球各地、精心选拔的多元化贡献者组成。他们涵盖各种人群属性，能够带来多语言和多文化视角。他们还可以比以往更高效地提供海量数据收集、标注和注释服务，帮助汽车品牌在激烈的全球竞争市场中更快地取得成功。
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汽车 AI 数据服务如何帮助您的团队维系驾驶员和买家互动？AI 数据收集或标注如何帮助您提高收入？欢迎联系我们，探讨贵汽车公司的业务目标。
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