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多语言内容优秀实践演变示意图
多语言内容优秀实践演变示意图

三大关键理由为您揭示多供应商策略为何已不合时宜

以及企业该如何应对

多年来,翻译与本地化服务一直将多供应商策略奉为优秀实践,企业藉此快速扩展翻译能力、接触更多本地译员并利用不同专业专长。然而,随着人工智能 (AI) 技术的发展,延续这一策略的理由已不复存在。

传统上,本地化流程以人工为主,以技术为辅。如今,技术与 AI 已成为现代本地化流程的重心,人类头脑中的专业知识则用于有效部署和管理这些先进的解决方案。与此同时,本地化生态系统涉及的参与者数量也在不断增加。过去只有语言服务提供商 (LSP) 参与,如今的多供应商模式则通常还包括技术、AI、平台提供商以及咨询公司。这让局面变得比以往任何时候都更加复杂。因此,若能找到一家合作伙伴涵盖以往各类提供商的全部服务内容,将极大地帮助企业厘清复杂局面并推动全球化内容计划成功落地。

若贵公司时至今日仍在多家提供商之间辗转周旋,现在是时候重新审视是否应继续采用此策略了。以下三大理由揭示为何多供应商策略已不合时宜,以及贵公司应如何应对以提升效率、一致性以及译文质量。

理由 1:扩展翻译能力已无需依赖多家提供商

传统模式及其曾经具备的合理性

从历史上看,企业通过与多家 LSP 合作来应对有时需要扩展翻译能力的情况。在翻译工作高度依赖人数有限的人工译员时,这种模式有其合理性。通过与多家提供商合作,企业能够触达广泛的译员网络,从容应对字数起伏不定的项目并满足时间紧迫的交期,在业务高峰期或全球推广期间,此项优势尤其意义重大。

现状与以往有何不同

AI 翻译服务的进步,已从根本上重塑语言服务的规模化扩展能力。

现代编排平台(如 Lionbridge Aurora AI™)现已能智能分配项目,并全自动执行复杂流程。Lionbridge 的 AI 译后编辑解决方案运用先进提示链优化机器翻译输出,并甄别何时需引入人工审校。

借助当今技术与自动化流程,企业不再需要聘用大量译员即可扩展翻译能力。通过将 AI 优势与人工专长相结合,企业能够更高效地处理海量内容,加速多语言内容交付,并缩短产品的全球上市时间。随着人工介入程度的降低,涉及人工的瓶颈与资源限制也被降至最低,维持多供应商模式也便失去了合理性。

为何多供应商模式如今反而成为了企业扩展翻译能力的阻碍

依赖多供应商模式不仅会导致翻译工作效率低下,对于希望实现快速扩张并保持竞争力的企业更是一项额外的负担。

随着企业发展壮大,管理多家提供商会带来重复的行政工作、彼此不一的处理流程以及不断攀升的成本。在企业部门加速运转以应对翻译需求激增或加速全球扩张时,这方面的问题会愈发凸显。无法协调运作的提供商网络非但无法支撑业务增长,反而可能拖慢响应速度,导致企业无法把握全新机遇。

此外,为应对这种复杂局面,许多公司会引入翻译管理系统 (TMS)。然而,这往往非但未能解决问题,反而为多语言内容制作又增添了一项成本和运营开支。相比之下,那些选择采用单一一家技术型合作伙伴的企业,反而能够更为高效地扩展翻译能力,在瞬息万变的市场中乘风破浪。

本地化集中管理解决方案示意图

理由 2:实现本地化已无需依赖本地专业知识

传统模式及其曾经具备的合理性

传统上,企业会优先选用本地译员和审校人员,以确保本地化内容准确无误且在表述上符合当地文化。人们普遍认为,只有生活在目标市场的译员才能提供有效沟通所需的细腻语言表达和现行文化理解。而要采用这种做法,往往意味着企业需要在每个地区组建一个由专门提供商组成的网络,并通过这个网络获取本地人才资源。

现状与以往有何不同

如今,信息随处可得,专业语言人才全球流动,彻底改变了本地化格局。顶尖译员无需身居目标市场,也能洞悉语言趋势、文化变迁与当地偏好。依托先进技术、数字资源与全球专业网络,语言人才可化身数字世界的游民,随时随地获取任一市场的实时信息。因此,通过多家提供商获取本地专业人才的需求已不复从前,企业只需与一家业务地点遍布全球的提供商合作,即可完成高质量的本地化工作。

为何坚持仅使用本地审校人员反而会让企业处于不利地位

本地专长虽能为特定项目增色,但若为获取本地审校人员而搭建提供商网络,或每逢本地化工作必使用企业内部的本地审校人员,则可能徒增不必要的制约与瓶颈。

协调多家提供商与本地资源,会让项目更复杂、交期更长,时差或审校人员有限都会造成延误。例如,内部审校人员可能无法抽出时间审校相关内容(而且这些内容往往超出其本职工作范围)。

仅依赖本地资源,等于放弃了更广泛的优质语言人才,凭借技术与全球流动,这些专业人才无论身处何地均可交付同样优质的译文。这种模式最终可能给企业带来拖慢上市、推高成本、掣肘全球同步推广等后果。

更高效的做法,是选择与 Lionbridge 等提供商携手合作,由其承担审校与质量保证方面的主要责任。我们可突破地域限制,调配合适专家,并在项目启动之初与企业团队对接,通过定期沟通吸纳反馈,为这些团队减负。

了解 Lionbridge 的语言质量服务 (LQS)

当今市场风起云涌,企业惟有超越仅限本地人才且依赖多家提供商或内部审校人员的传统模式,方能更加敏捷并更具竞争力,同时还可通过全球译员网络获得优质译文。

理由 3:特定行业或语言项目已无需依赖专门提供商

传统模式及其曾经具备的合理性

过去,企业通常依赖由多家专业 LSP 组成的网络,每家提供商各自专注于特定行业或语言领域。当单一供应商难以同时覆盖行业专长与稀有语言对时,这种策略尤为有效。通过引入多家专业提供商,企业能够确保由真正具备专业背景的语言专家处理高度专业的技术术语、法规要求以及语义微妙的内容。此类模式让企业对翻译质量更具信心,各家提供商可凭借其专业优势,交付高质量、准确且契合特定需求的译文。

现状与以往有何不同

如今,一流语言服务提供商的能力已相当成熟完善,可在单一合作关系中提供多领域的专业能力。凭借庞大语言资源、先进 AI 技术以及行业专精团队,这类大型提供商能够在多个语言与行业领域提供高质量翻译服务,涵盖生命科学汽车奢侈品银行与金融等众多领域。与此同时,现代本地化平台已能够提供定制翻译、术语管理以及行业合规支持,水平与专业提供商相比不遑多让甚至尤有过之。这一转变意味着,企业无需再为了追求译文准确且符合行业规范而周旋于多家专业提供商之间。

为什么坚持使用专业提供商反而可能成为短板

与多家专业提供商合作可能会导致流程碎片化,增加行政管理开支,并且难以在所有市场维持一致的品牌形象与质量标准。项目工作可能陷入各自为政的局面,重要的知识与资源分散于各家提供商之间。这种做法可能拖慢项目进度、推高成本,并阻碍企业扩大全球化内容规模。

Technology motif representing AI-driven multilingual content solutions

多供应商策略正在让位于什么策略?

企业一旦想要提高翻译效率与一致性,很快就会发现周旋于多家提供商(包括 LSP 或技术、AI 或平台提供商)之间并统筹协调多种技术与 AI 解决方案,将让工作变得远为复杂并拖慢项目进度。

随着多供应商策略的弊端日益显现,企业完全可以(且应当)选择单一供应商来满足翻译与本地化需求。选择与一家由 AI 和技术赋能、值得信赖的全球化内容解决方案提供商合作,可以让企业在当前动荡市场形势下更稳妥也更高效地管理和交付多语言内容。

整合提供商已不再只是部分企业的选择。对于希望避免工作日趋复杂并更快成功落地 AI 的企业,它正在快速成为一种“标配”。采用单一供应商策略,有助于企业紧跟行业变革潮流,并为采取更统一、更具前瞻性的做法奠定基础。

整合提供商的优势

整合提供商将彻底改变企业管理多语言内容的方式。一旦摒弃碎片化的多供应商模式,企业将可扫除拖慢增长、阻碍全球沟通的诸多障碍。

企业可预期的优势包括:运营简化跨市场一致性提升、全球化内容项目情况更清晰。选择与单一可信提供商合作,质量标准、品牌规范更易落地,业务扩展更高效。此外,整合提供商还能助贵公司紧抓语言技术前沿,在激烈竞争中行动更迅捷、战略更清晰。

以上只是贵公司整合语言服务可获得的部分优势。若需深入了解整合提供商将如何影响成本、质量、速度与贵公司在全球市场的长期发展前景,敬请下载白皮书《立即推行语言服务供应商整合战略的十大理由》

选择 Lionbridge 作为单一供应商合作伙伴的理由

采用单一供应商策略时,能否选对全球化内容解决方案提供商将至关重要。Lionbridge 集先进技术、人工专长与深厚行业知识于一身,在众多供应商中脱颖而出。

我们助力企业简化流程、降低管理开支,并确保在所有语言、市场以及 AI 项目中保持一致。凭借数十年服务全球领先品牌的丰富经验,我们深谙全球企业所面临的独特挑战。

企业选择与 Lionbridge 携手合作,选择的不仅是一家提供商,更是一位致力于帮助企业拥抱 AI、加速多语言内容交付、拓展市场覆盖范围、共筑全球成功的战略合作伙伴。

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作者:
Janette Mandell

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