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以抽象的数字化视角,聚焦 AI 翻译的种种误区。
以抽象的数字化视角,聚焦 AI 翻译的种种误区。

破除关于 AI 翻译的三大常见误区

洞悉重要须知,实现卓越成效

人工智能 (AI) 翻译不断提高翻译效率和赋能全球化发展,正改变着组织跨语言沟通的方式。然而,随着技术的进步,关于其功能、所需投入以及运营适应性的误解也日益增多。面对铺天盖地的宣传(有时甚至信息相互矛盾),组织往往对如何高效实施这项技术感到无所适从。

了解 AI 翻译的能力和局限性、所需的投入以及当前工作流程需做出的调整,对于做出自信而有效的决策至关重要。深入厘清各类常见认知误区,您将能够更充分地挖掘这项技术的潜力,并尽可能释放其对多语言内容的赋能价值。

接下来,让我们一同深入剖析三种普遍存在的 AI 相关误区背后的真相。

误区 1:卓越引擎或 LLM 决定翻译质量

人们很容易误以为,只要选择先进的引擎或大型语言模型 (LLM),就能获得出色的翻译质量。但事实并非如此。卓越的翻译效果远不止依赖于驱动工作流程的引擎。要实现翻译质量与效率的显著提高,并非只需依赖于前沿引擎,还需借助对技术、流程和人类专业知识的协调运用。

我们的机器生成译文采用神经网络机器翻译 (NMT) 或检索增强生成 (RAG) 技术;通过将机器生成译文与先进的代理型 AI 译后编辑提示词链及精准的人工监督相结合,组织可以显著加速内容交付速度并降低成本,实现了更胜以往的速度与可扩展性。

先进的 AI 解决方案利用翻译记忆库 (TM) 和词汇表中先前翻译过的句段来为 LLM 提供参考,确保新的翻译遵循既定的风格和术语。这种协同运作带来的成果,远胜于单纯依赖一个“更优”的引擎。

持续改进是实现并维持高水准翻译质量的核心所在。通过对译文输出进行持续抽样检查、开展针对性定制优化,并及时更新参考资源(如 TM、词汇表)和提示词,可使组织随时间推移不断优化译文质量、减少错误,从而降低对高成本人工审核的需求。

实现卓越翻译效果的关键,并非仅依赖 LLM 本身,而在于如何精准定义翻译规范、高效管理翻译资源,以及科学设计翻译流程。只有聚焦于这些要素,组织才能真正释放代理型 AI 的潜力,获得准确可靠、契合语境且能切实支持业务目标的翻译成果。

串联起 AI 赋能语言交付的各个节点。

误区 2:LLM 将使翻译成本趋近于零

“我们必须接受这样一个理念:未来将在技术、计算和 AI 资产管理方面投入更多资金,因为这正是降低整体成本的关键所在。”

—Vincent Henderson,Lionbridge 战略副总裁

随着 AI 翻译日益普及,许多企业可能期待语言服务的交付成本趋近于零。

但这种想法只是一厢情愿,因为精心设计的代理型 AI 工作流程存在实实在在的成本。其中涉及技术投入、资产维护以及其他人为主导的任务所产生的费用。

传统的机器翻译 (MT) 处理成本较低且大部分费用都来自人工,而如今基于 LLM 的解决方案需要在计算资源、提示工程以及翻译记忆库 (TM) 和词汇表的持续更新上投入更多,如图 1 所示。

正是在这些领域的投入,使得企业能够有效降低整体翻译成本。而且随着翻译质量的持续提升和对大规模人工审校需求的减少,长期节省的效益将加速显现。

向技术投入的关键转型

在现代基于 LLM 的翻译中,多个关键因素推动着技术成本的上升,其中最为显著的是词元消耗量、计算资源需求,以及代理型 AI 工作流程的复杂性。

每次 LLM 处理内容时,都会消耗词元,这会直接影响计算成本。随着翻译项目变得越来越复杂,需要有多个代理在幕后执行诸如内容摘要、语境分析、语义标注和质量评估等专项任务,这些成本也会随之攀升。

与技术成本极低的传统 MT 不同,Lionbridge 建立了协调众多专项代理的工作流程,每个代理专门负责处理翻译的特定环节,或确保译文符合风格指南与术语规范。这种方法需要更多的词元和处理能力,这会增加技术成本;但是,使用专门的代理可以提高输出准确性,并带来更大的总体成本节约。

尽管这看似有违常理,但增加技术支出能够实现更高程度的自动化,并带来长期成本节约。

通过为这些先进的工作流程投入词元和计算资源,企业能够减少人工审核与译后编辑的需求,从而在每个周期内加速成本降低与质量提升。工作流程越复杂,所需的计算资源和词元就越多,但正是这些投资为全球化组织解锁了可扩展、高质量的多语言交付能力。要了解 LLM 如何在保持预期质量的同时承担后期编辑任务,请访问我们的 AI 译后编辑宣传页面。

随着 AI 技术的不断发展,Lionbridge 持续创新并优化工作流程,以提升词元使用效率并确保成本可持续性。通过持续改进流程,并审慎评估新工具与服务,我们助力客户在享受 AI 翻译带来的优势的同时,有效应对新出现的成本因素。

人力资源:一项不可或缺的投资

即便 LLM 承担了越来越多原本由人工完成的任务,人类专业知识在翻译工作流程中的价值仍然至关重要。

代理型 AI 解决方案的成功离不开专业人员的支撑,他们负责定义翻译规范、设计精确的提示、提供持续定制化服务以及维护关键资产(TM、风格指南和词汇表)。这些活动需要专人管理并持续更新,因而需要针对这些资源动态调整投资。

提示工程和资产维护并非“一劳永逸”的任务,而是需要持续迭代优化。团队可能需要花费数天时间为特定客户优化提示,更新词汇表,并清理 TM 以删除重复或过时的句段。随着每一次迭代,翻译质量逐步提升,对大规模人工审核的需求也日益减少,从而持续加速成本节约与准确性提升的进程。

采用先进技术及承担相应成本,并非意味着可以完全省去人力参与;它只是改变了专业知识的应用领域。由人工主导的管理和资产维护,是全球化组织实现可扩展、高质量多语言交付的基石。虽然自动化减少了一些人工操作,但提示工程、定制化服务和持续资产维护成本仍然是翻译服务整体成本中的关键构成。

LLM 技术发展下成本投入的不断演变

关于 LLM 技术发展下成本投入不断演变的图表。

图 1:随着技术和资产维护投资的增加,整体翻译成本随时间推移而降低

误区 3:AI 可无缝融入原有的运营方式

随着 AI 翻译技术日益精进,有人或许会认为只需将 AI 叠加到现有的工作模式上即可,但事实并非如此。

一个行之有效的方法是,通过选择一家全球化内容解决方案提供商来整合全球化内容交付,从而满足您所有的语言需求。采用单一供应商策略可带来诸多优势,包括简化运营、降低成本以及提升速度等。有关供应商整合的更多信息,请阅读我们的白皮书《采用供应商整合策略的十大理由》

另一个为充分发挥 AI 优势而需做出的关键改变是,重新评估在多语言内容交付中使用昂贵的第三方翻译管理系统 (TMS) 的必要性;这类系统已非必需。通过与 Lionbridge 独家合作,您可以逐步淘汰传统 TMS 技术,转而使用我们的 AI 优先型平台 Lionbridge Aurora AI™,用于协调、自动化和优化本地化工作流程,从而实现卓越的效率。从运营中移除过时的 TMS 系统将释放这些资源,使您能够将它们重新用于推动全球增长的战略举措。

构筑未来基石

成功应用 AI 翻译意味着不仅要重新思考技术层面,还需构建敏捷、可扩展的语言运营体系,以支撑长期业务目标。从供应商整合到平台优化,这些运营变革将助力团队快速响应市场需求,在当今全球格局中保持竞争优势。

六边形图案,代表 AI 翻译的基础。

为何选择 Lionbridge?

选择全球化内容交付合作伙伴是一项战略决策,会直接影响业务覆盖范围与品牌声誉。Lionbridge 始终独树一帜。依托深厚的行业积淀与久经验证的专业能力,我们能为您多语言内容交付的每个环节保驾护航。

数十年的丰富经验

在过去 25 余年里,Lionbridge 紧跟技术发展潮流,引领众多行业领军组织应对翻译与本地化的复杂挑战。我们深谙全球企业不断变化的需求,并在不同行业和市场中始终如一地提供可靠、可扩展的解决方案,成果斐然。

卓越的专业实力

我们的团队将先进技术与高质量语言服务相结合。Lionbridge Aurora AI 正是我们持续深耕尖端解决方案的例证之一。依托由优秀语言专家等杰出人才组成的强大团队,我们能够确保您的内容准确无误、契合文化背景,并能高效交付。

选择 Lionbridge,即是拥有一位致力于助您取得成功的可靠合作伙伴,使您能够自信且有效地与全球受众进行交流。

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准备好借助 AI 语言解决方案来提升您的多语言内容战略了吗?立即联系我们,开始对话。

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作者:
Janette Mandell
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