AI 데이터 서비스란?

AI 모델은 가장 중요한 투자 대상일 가능성이 높으므로 반드시 라벨이 지정된 고품질 데이터로 모델을 학습시켜야 합니다. AI 데이터 수집이나 AI 데이터 주석 처리와 같은 AI 데이터 서비스는 매우 까다로운 작업이며 책임있는 AI 사용을 고려할 때 특히 더 그렇습니다. 맞춤형 데이터세트를 생성하려는 경우 라이온브리지(Lionbridge)와 같은 AI 데이터 솔루션 회사와 협력해야 하는 데는 4가지 이유가 있습니다.

이유 1: AI 데이터 서비스는 고품질의 엄선된 데이터세트를 보장합니다.

모델 성능을 최적화하기 위해서는 정리 및 정형화되어 있고, 결과물 생성에 바로 투입할 수 있으며, 목표에 부합하는 학습 데이터가 필요합니다. 신뢰할 수 있는 AI 데이터 서비스 회사는 데이터가 정확하고 일관되며 완전한지 확인하기 위해 다음을 포함한 다층적인 검증 과정을 거칩니다.

• 자동 검사
• 전문가 검토

학습에 적합한 데이터를 사용하면 모델 성능을 빠르게 개선하고 프로세스 후반부의 재작업을 줄일 수 있습니다.

이유 2: 데이터 주석 처리에는 반드시 사람의 개입이 필요합니다.

라이온브리지와 같은 회사가 제공하는 AI 데이터 서비스를 이용하면 전 세계를 기반으로 다양한 언어권의 주석 처리자로 이루어진 검증된 지원 인력을 활용할 수 있습니다. 검증된 다양한 전문 인력이 AI 데이터 라벨링 작업을 지원하면 데이터가 제대로 정리되어 있고 관련성이 높으며 모델이 더 포용적이고 책임감 있게 작동한다고 확신할 수 있습니다.

이유 3: AI 데이터 서비스는 데이터 기반의 성과를 주도합니다.

고객에게 필요한 것은 투명하고 관리할 수 있으며 측정 가능한 결과를 제공하는 데이터입니다. 이러한 데이터를 사용하면 모델을 더 빨리 조정하고 재라벨링 및 우선순위 지정 작업을 더욱 효과적으로 수행하여 ROI를 개선하고 LLM 학습 파이프라인을 엔터프라이즈급으로 관리 감독할 수 있습니다. 적합한 제공업체는 다음과 같은 품질 측정 지표를 제공합니다.

• 정확도
• 주석자 간 일치율
• 오류 분석
• 기여자 성과 데이터
• 작업 수준의 인사이트

라이온브리지는 다음 항목을 추적하기 위한 대시보드를 제공합니다.

• 처리량
• 처리 시간
• SLA 준수 여부
• 휴먼인더루프 평가 결과
• 합격/불합격 태그 지정
• 질적 피드백
• 플래그가 표시된 문제

이유 4: AI 데이터 서비스는 강력한 내부 프로세스를 사용합니다.

고품질 데이터를 적시에 제공하기 위해서는 체계적인 워크플로, 표준화된 방법론, 철저한 관리 감독 등 적절한 운영 프레임워크가 갖춰져 있어야 합니다. 또한, 끊임없이 변화하는 요구에 부응하고 언제든 바라는 대로 모델 성능을 강화할 수 있으려면 AI 데이터 서비스가 필요합니다.

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모델을 통해 ROI를 극대화할 수 있는 AI 데이터 서비스를 알아보고 계신가요? 위의 솔루션 개요를 읽어보거나 지금 바로 라이온브리지에 문의하여 어떤 지원을 받을 수 있는지 자세히 알아보세요.