AI 데이터 솔루션은 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 지금 당장 기업이 성공하는 데 필요한 기술입니다. 모든 산업 분야의 기업이 다음을 포함한 다양한 용도로 AI 데이터 수집 및 AI 주석 처리 서비스를 이용하고 있습니다.

• AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위한 데이터 수집 및 주석 처리

• AI 모델에 고품질 데이터를 입력하고 이를 분석하기 위한 데이터 정리 및 전처리

• 이전의 학습 데이터를 활용해 미래 시장 동향 및 고객 행동 패턴을 예견하는 예측 분석

• 감정 분석, 번역, 챗봇 학습, 텍스트 요약을 수행하는 자연어 처리

• 보안, 의료, 유통업 분야에 필요한 사물/안면 인식 및 이미지 분류를 지원하는 컴퓨터 인식 기술

• 전자상거래와 스트리밍 서비스에서 다음에 구매할 상품, 영화, 음악, 책 등을 찾는 사용자와 고객에게 제공하는 추천 시스템

• 데이터를 사용하여 잠재적인 사기 활동을 식별하는 사기 감지 시스템

• 타겟 마케팅을 구현하고 고객 여정을 개인화하기 위해 고객 데이터 분석을 통해 확보한 고객 인사이트

• 사람에 의한 오류가 발생하지 않도록 일상 업무 및 워크플로 자동화

• 진단, 개인맞춤형 치료, 환자 기록 관리 등 의료 관련 업무

• 수요 예측, 물류 간소화, 재고 최적화를 지원하기 위한 공급망 최적화

이를 위해서는 고성능 AI 모델이 필요하며, 이는 라벨이 지정된 고품질 데이터에서부터 시작됩니다. 여기서는 경쟁사가 AI 데이터 수집 서비스를 이용하고, 이를 통해 이점을 얻는 5가지 이유를 소개합니다.

이유 1: 데이터 수집 서비스를 이용하면 외부 데이터를 통해 규모 확장 가능

많은 회사들이 내부에서 확보한 데이터세트에만 의존하여 AI 모델을 학습시키고 있는데, 아마도 다음과 같은 정보일 것입니다.

• 고객 행동
• 위치
• 구매 패턴
• 내부 직원이 직접 선별한 여러 자료
• 기타

내부적으로 데이터를 확보하기 위해서는 기업이 합성 데이터를 생성하거나, 인터넷에서 이용 가능한 공개 데이터를 수집하는 경우가 많으며, 확보한 데이터를 적절히 선별하거나 정리하지 못하기도 합니다. 안타깝지만 이렇게 해서는 AI 모델이 정확하고 민감한 콘텐츠를 생성하거나 결과물에서 편향을 제거하기가 어렵습니다. AI 모델을 학습시키려면 사람, 관점, 언어, 주제, 위치를 망라하는 다양한 데이터가 필요합니다. 외부에서만 수집 가능한 데이터 등 방대한 양의 학습 데이터가 없다면 AI 모델은 민감하지 않거나 포용적이지 않은 결과물, 또는 부정확하거나 유해한 결과물들을 생성할 위험이 있습니다.

AI 데이터 수집 서비스는 조직이 AI 시스템을 적절히 학습시키는 데 필요한 엄청난 양의 데이터를 확보하고 관리하도록 도울 수 있습니다. 데이터 서비스를 지원하기 위해 라이온브리지(Lionbridge)의 Aurora AI Studio 플랫폼에서는 AI를 활용하여 50만 명에 달하는 숙련된 언어전문가, 테스터, 검토자가 모인 당사의 글로벌 커뮤니티에서 수집한 데이터의 감정 분석과 AI 요약을 제공합니다.

이 플랫폼에서는 풍부한 온디맨드 분석 결과를 직접 확인할 수도 있습니다. 참여자가 매우 많은 덕분에 라이온브리지는 고객이 필요로 하는 방대한 양의 데이터를 예산 내에서 신속하게 수집하고 주석 처리할 수 있습니다.

이유 2: 더욱 빠르게 LLM/AI 학습 가능

기업은 적절한 데이터 수집 서비스를 통해 데이터 큐레이션 및 라벨링의 작업 규모를 빠르게 확대할 수 있습니다. 이처럼 데이터 처리 시간이 단축된 덕분에 기록적인 속도로 AI 모델을 학습시킬 수 있어 전 세계 고객에게 더 신속하게 서비스를 제공하고 소통할 수 있습니다. 라이온브리지는 당사의 혁신적인 AI 기술을 사용하여 반복적인 데이터 작업을 자동화하고 신속하게 처리합니다. 또한 이를 활용해 데이터세트를 분석하고, 마케팅 전략 및 운영 전략 등을 한층 더 강화하기 위한 통찰력을 공유할 수 있습니다.

이유 3: 크라우드소싱 데이터 수집으로 다양성이 확보된 탄탄한 기반 구축 가능

탄탄한 데이터 기반을 토대로 AI 모델을 학습시키면 훨씬 우수한 성능을 발휘할 수 있습니다. 즉, 대상 고객이 실생활에서 겪는 경험을 반영하는 고품질의 다양한 데이터세트가 필요하다는 의미입니다. 이처럼 다양한 데이터를 엄선하여 AI로 라벨링하는 작업은 AI에 관한 전문지식과 글로벌 시각을 갖춘 인력의 대규모 투입이 필요한 복잡한 프로세스가 될 수 있습니다. 라이온브리지는 Aurora AI Studio를 통해 세계 각지에서 모여 다양하고 방대한 당사의 인력을 활용합니다. 이 플랫폼을 통해 접근할 수 있는 탄탄한 글로벌 네트워크에는 이처럼 다양한 참여 인력이 포진해 있으며, 이들이 휴먼인더루프 방식을 도입한 주석 처리 솔루션을 제공합니다. 라이온브리지는 이 솔루션으로 다수의 고객이 AI 모델을 학습시키는 데 필요한 강력한 데이터세트를 구축할 수 있도록 지원해 왔습니다. 또한 시간이 지나도 지속적으로 AI 모델을 학습시킬 수 있도록 맞춤형 데이터세트 생성 서비스도 제공했습니다. 사람과 마찬가지로 AI 시스템도 진화하므로 문화적 기준에 대해 계속 학습해야 하기 때문입니다.

이유 4: 데이터 수집 서비스를 이용하면 특수 사용 사례로 인한 데이터 격차 해소 가능

브랜드는 고객 기반에 중요한, 모든 언어, 위치 또는 주제와 관련된 데이터세트에 접근하거나 이를 확보하지 못할 수도 있습니다. 특별한 기술이 있거나 특정 언어나 방언을 구사할 줄 알아야 찾을 수 있는 데이터도 있습니다. 라이온브리지와 같은 기업은 이러한 난제 해결을 도울 국제적 전문 인력과 크라우드소싱을 통해 참여한 인력을 보유하고 있습니다. 당사는 고객이 접근하기 까다로운 시장이나 틈새 시장에 필요한 데이터를 수집하고 주석 처리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 서비스는 고객이 AI 모델을 활용하여 믿을 수 있고 민감하며 정확한 콘텐츠를 통해 신규 시장에 진출하는 데 중요한 역할을 합니다.

예를 들어, 법률 및 의료 분야의 기업은 분야별 데이터와 문서에 주석을 달아야 합니다. 라이온브리지는 이처럼 고도로 기술적이고 규제된 분야의 작업을 지원할 수 있는 전문가를 투입하여 정확하고 잘 정리되어 있으며 신뢰할 수 있는 데이터의 생성을 보장합니다.

이유 5: 데이터 수집 서비스를 이용하면 규정 준수 지원 가능

AI 모델에 적합한 학습 데이터를 확보해야 하는 이유가 단순히 성과 개선 때문만은 아닙니다. 현재는 물론 미래에도 꾸준히 규정을 준수하는 것이 중요하기 때문입니다. AI 관련 규제 작업은 여전히 진행 중이지만 책임있는 AI 구현은 이미 모든 분야에서 중요하게 논의되고 있습니다. 또한, 이러한 법률 및 규정을 비롯하여 데이터의 사용 및 확보에 관한 기존 법률도 준수해야 합니다.

AI 데이터 수집 서비스는 기업이 데이터를 사용하면서 책임감 있게 AI를 구현하고, 앞서 언급한 규정 및 앞으로 추가될 수 있는 규정과 법률까지 준수하도록 지원할 수 있습니다. 또한 규정 준수나 잠재적 감사에 필요한 데이터를 문서화하는 데도 유용합니다. 마지막으로, 데이터 수집 서비스는 사이버 공격과 유출로부터 데이터를 보호하고, 업계 표준 및 규정을 충족하는 고급 보안 조치를 제공할 수 있습니다.

문의하기

AI 데이터 수집 서비스가 어떻게 AI 시스템을 최대한 활용하는 데 도움이 될 수 있는지 궁금하신가요? AI 모델은 아마도 현재 기업의 가장 중요한 투자 대상 중 하나일 것입니다. 따라서 책임있는 AI 사용으로 어떻게 성과를 최적화하고 현재 및 미래의 규정을 준수하는 데 도움이 될 수 있는지 확인해 보는 것이 좋습니다. 지금 바로 라이온브리지에 문의해 보세요.