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신뢰할 수 있는 AI 구축. 라이온브리지의 TRUST 프레임워크

투명성, 신뢰성, 유용성, 안전성, 적시성

마지막 업데이트: 2024년 3월 18일 12:02

요즘은 어디서나 AI가 대세입니다. AI가 전 세계 기업 경영진들을 사로잡는 데는 그만한 이유가 있습니다.

최신 인공지능(AI) 기술인 생성형 AI(GenAI)와 대규모 언어 모델(LLM)에는 기업이 얻을 수 있는 이점이 엄청나게 잠재되어 있습니다. AI 도구를 사용하면 방대한 양의 콘텐츠를 더 빠르고 비용 효율적으로 번역하여 신규 시장에 진출하고 수익을 늘릴 수 있습니다. 하지만 이러한 결실을 얻으려면 AI를 도입할 때 신중을 기해야 합니다.

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AI의 수용: 새로운 신뢰의 시대

AI 기술이 발전하면서 더 이상 확정적이거나 예측 가능한 결과를 내놓지 않는, AI가 주도하는 새로운 신뢰의 시대가 열렸습니다. 지금 우리는 기계에게 인간의 인지 과정과 매우 흡사하게 판단하여 여러 가지 결과를 생성하도록 주문하고 있습니다. 게다가 이러한 AI의 판단은 우리가 전혀 알 수 없는 방식으로 이루어집니다. 그렇다 보니 '과연 이러한 판단을 맡길 정도로 AI를 신뢰할 수 있는가?' 하는 중요한 의문이 들게 됩니다.

일각에서는 비즈니스 프로세스에 AI를 도입하는 것을 경계합니다. Wired의 기사에 따르면 EY가 의뢰하여 EY 직원 1,000명을 대상으로 실시한 설문조사에서 응답자의 66%가 AI 결과물의 품질에 대해 우려하는 것으로 나타났습니다.

다행히 AI 기술에 대한 신뢰와, 이 기술을 관리할 협력업체에 대한 신뢰를 구축하는 등의 구체적인 전략을 통해 AI에 대한 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 라이온브리지(Lionbridge)는 당사의 TRUST 프레임워크에 대한 이해를 돕기 위해 이를 상세히 설명한 가이드를 만들었습니다. 신뢰와 관련된 5가지 기준으로 구성된 이 프레임워크는 각 기준의 머리글자를 따서 'TRUST'라고 명명되었습니다.