1. 라이온브리지 소개
Allie Fritz, 라이온브리지 통역 부문 이사

라이온브리지의 자긍심: Allie Fritz

라이온브리지 통역 부문 이사

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보라색과 주황색 스펙트럼 속 차량 계기판
보라색과 주황색 스펙트럼 속 차량 계기판

자동차 브랜드에 AI 데이터 서비스가 필요한 이유

AI 데이터 수집, 라벨링, 주석 처리 서비스의 4가지 이점

오늘날의 주요 자동차 브랜드가 경쟁력을 유지하기 위해서는 AI 데이터 서비스를 활용해야 합니다. 판매 전이든 후든, 우수한 고객 경험을 제공하는 데 AI 데이터 수집 서비스, AI 데이터 라벨링 서비스, AI 데이터 주석 처리 서비스가 핵심이 될 수 있습니다. 자동차 데이터는 다음을 포함하여 여러 면에서 차량 기능에 도움이 됩니다.

  • 이미지 처리
  • 다양한 물체의 감지 및 대응
  • 운전자의 음성 명령에 응답
  • 운전자와 도로 상황 인식 및 대응

이 블로그에서는 자동차 브랜드가 자동차 전문 AI 데이터 서비스를 활용해 ROI와 고객 참여를 높이는 4가지 방법을 소개합니다.

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#1. 자동차 전문 AI 데이터 서비스를 활용한 마케팅 전략의 확장 및 개인화

자동차 회사는 AI 데이터 솔루션을 이용해 전 세계 고객의 관심을 끌 수 있는 더욱 강력하고 개인화된 마케팅 및 판매 전략을 구축하고 있습니다. 이들은 AI 데이터 수집 서비스를 통해 전 세계 기존 시장과 신규 시장에서 고객 데이터를 수집합니다. 그런 다음 AI 데이터 라벨링 및 주석 처리 서비스를 통해 시장 동향을 분석하고, 잠재고객의 행동을 예측하고, 개인화에 더욱 신경 써 로컬라이즈한 콘텐츠를 대규모로 제작함으로써 기존 고객과 잠재고객의 참여를 이끌어냅니다.

#2. 자동차 전문 AI 데이터 서비스를 활용한 차량 내 설정 맞춤화

오늘날 운전자들은 AI 기반 차량에 다음을 비롯해 더욱 개인화된 시스템을 요구하고 있습니다.

  • 인포테인먼트
  • 음성인식
  • 운전자 지원

기업은 데이터 수집, 주석 처리, 라벨링 서비스를 통해 운전자 행동으로부터 정보를 수집하고 활용할 수 있습니다. 이를 통해 운전자의 노력을 최소화하면서 자동차 시스템을 운전자와 승객에게 맞춰 섬세하게 조정할 수 있습니다.

보라색 데이터 차트 위로 보이는 주황색 타이어 이미지

#3. 자동차 전문 AI 데이터 서비스를 통한 음성 명령 인식 및 응답

자동차 회사는 AI 데이터 서비스를 사용하여 데이터를 수집하고 운전자의 음성 명령을 감지하고 응답하도록 차량의 LLM을 학습시킵니다. 선택할 수 있는 음성 명령이 엄청나게 많으므로 운전자는 차량의 동작이나 실내 환경을 바꾸느라 휴대전화를 사용하거나 버튼을 누를 필요 없이 운전에만 집중할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 라이온브리지와 같은 다국어 글로벌 기업의 강력한 자동차 전문 AI 데이터 서비스를 이용하면 화자가 다양한 방식으로 전달하는 음성 명령을 LLM이 이해하도록 학습시킬 수 있으므로, 운전자가 여러 언어나 다양한 억양으로 음성 명령을 내려도 모두 처리할 수 있습니다. 몇 가지 예를 들어 보겠습니다.

  • 휴대폰 연락처 목록에 있는 사람에게 전화하거나 문자 보내기
  • 받은 문자 읽어주기
  • 가장 가까운 주유소나 커피숍 등 특정 목적지로 이동하기
  • 차량 내부 온도를 설정하거나 팬과 좌석 온도 조절하기
  • 음악, 라디오 프로그램, 팟캐스트 등의 재생, 건너뛰기 또는 음량 조절 선택하기
  • 트렁크나 선루프 열기/닫기, 헤드라이트 켜기/끄기 등 다양한 기능 수행하기
  • 사고 시 응급 서비스 호출 또는 신고하기

이처럼 구체적인 명령에 응답하는 것 외에도, 자동차 전문 AI 데이터 서비스에는 자동차가 고속도로, 도시, 실내 음악 등 다양한 유형의 배경 소음을 저감할 수 있도록 소음 정보를 처리하는 작업도 포함되어 있습니다. 또한 차량의 LLM은 운전자의 명령에 즉각 주의를 기울이도록 하는 '주의 환기' 문구도 학습합니다. 위에서 언급한 음성 명령과 마찬가지로, LLM이 다양한 언어와 억양의 주의 환기 문구를 처리할 수 있도록 학습시키려면 라이온브리지와 같은 언어서비스 중심 기업의 지원이 필요할 수 있습니다.

#4. 예측에 따른 차량 정비 지원

AI 데이터 수집 및 주석 처리 서비스를 이용하면 운전자가 차량 정비의 필요 여부를 지속적으로 파악하는 데 매우 큰 도움이 됩니다. 차량의 LLM은 센서 데이터를 분석하여 차량에 무엇이 필요한지 사전에 파악할 수 있습니다. 차량 내 AI 모델은 운전자가 정비 일정을 예약하는 데도 도움을 줄 수 있습니다. 전반적으로, 이러한 사전적 조치를 통해 운전자는 보다 중대한 기계적 문제를 방지하고 정비비를 줄이며 운행 중단 사태를 방지할 수 있습니다. 따라서 차량은 가능한 한 오랫동안 최적의 성능을 유지할 수 있습니다.

열려 있는 자동차 트렁크에 앉아 있는 사람

라이온브리지의 자동차 전문 AI 데이터 서비스를 선택해야 하는 이유

자동차 브랜드가 선택할 수 있는 회사는 많지만, 라이온브리지처럼 신뢰성 높고 전 세계 다양한 언어권에서 각양각색의 문화를 지닌 시장을 탐색할 수 있도록 광범위한 이점을 제공하는 곳은 드뭅니다. 특히, 라이온브리지는 30년 넘게 기업이 다양한 문화권에서 서로 다른 언어를 사용하는 소비자에게 다가갈 수 있도록 지원해 왔습니다. AI 데이터 서비스 회사 중 상당수는 글로벌 브랜드가 필요로 하는 핵심 전문지식을 갖추고 있지 않습니다.

AI 활용에 따른 규정을 준수하고, 보안을 유지하며, 성과를 우선시하는 프레임워크를 구축하기 위한 당사의 헌신 또한 라이온브리지의 자동차 전문 AI 데이터 서비스가 최고의 선택이 될 수 있는 이유입니다. 당사의 AI 전문가들은 고객이 항상 신뢰할 수 있고 유용하며 책임있는 AI 결과물을 확보할 수 있도록 TRUST 및 REACH 프레임워크를 개발했습니다. 또한 라이온브리지는 다음과 같이 당사의 AI 데이터 서비스 프로젝트에 특화된 몇 가지 품질보증 전략을 갖추고 있습니다.

  • 관련 업계별 전문지식을 갖춘 숙련된 주석 처리자 활용
  • 주석 처리자 간 일치도 측정지표 및 AI를 활용한 검증을 통해 다단계 품질 검사 수행
  • HIPAA, GDPR 및 ISO 27001 준수

라이온브리지는 우수한 크라우드를 보유하고 있다는 점에서도 경쟁사와 차별화됩니다. 당사는 Lionbridge Aurora AI Studio™를 통해 전 세계에서 엄선한, 자동차 산업에 대한 전문성을 갖춘 다양한 기여자로 이루어진 풀을 관리하고 있습니다. 당사의 인력풀은 인구통계학적 측면에서 모든 집단을 아우르고 있으므로 다양한 언어로 다문화적 관점을 제공할 수 있습니다. 또한 전례 없는 속도로 대량의 데이터를 수집하고 라벨링 및 주석 처리를 제공하여 자동차 브랜드가 경쟁이 치열한 글로벌 시장에서 더 빨리 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.

문의하기

운전자와 구매자의 참여를 유지하는 데 자동차 AI 데이터 서비스가 어떤 도움이 될까요? AI 데이터 수집이나 주석 처리 서비스가 수익을 늘리는 데 어떻게 기여할 수 있을까요? 지금 바로 라이온브리지에 문의하여 자동차 회사의 목표에 대해 논의해 보세요.

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작성자
Samantha Keefe & Suzanne Tucker, AI 데이터 기업 영업 부서

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