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一个人身着西装,橙色背景中包含数据图

如何在今年降低翻译和本地化成本

立即开启省钱之路的三种关键策略(包括 AI)

眼下可谓是“屋漏偏逢连夜雨”,公司的本地化与翻译预算缩减,而创建全球多语言内容的需求却日益增长。品牌若想保持竞争力,必须触达全球客户。不仅要考虑他们的语言,还要考虑他们的文化规范、特定兴趣和人口统计数据。同时,许多营销和传播部门还面临着降低翻译与本地化成本的压力。一些公司(错误地)认为全球用户英语水平“够用”,无需翻译;有些公司将本地化与翻译视为经济下行期可以削减的不必要开支;还有一些公司甚至可能(错误地)认为能够依赖公共 AI 系统来翻译内容。(这种方法不仅风险高、回报低,而且常常会造成严重损害。)继续阅读,了解三种大幅降低本地化与翻译成本的主要方法(包括创新型 AI 解决方案),这些方法甚至能助力触达更多多语言全球客户。

绘制在橙色和紫色背景上的数字图像

方法一:利用 AI 赋能的服务降低本地化与翻译成本

降低所有语言服务项目成本的最有效方法之一是转向生成式 AI (GenAI) 语言服务。如果您当前的供应商不提供这类服务,请换一家 GenAI 语言提供商。(Lionbridge Aurora AI™ 平台借助强大且按需提供的分析功能来优化内容、应用程序、网站等,以了解项目状态、根据需要招募人员并根据特定需求创建任务。)AI 服务可以从以下几方面显著降低本地化和翻译的成本。首先是自动执行所有重复性任务,包括:

  • 格式设置
  • 上下文提取
  • 插入

自动化减少了语言服务提供商和客户对人力和人工介入的需求。这使得客户和语言服务提供商能够以更低成本、更高效率完成更多翻译或本地化工作。

选择 AI 翻译的第二个原因是它可极速处理海量文本、图像及多媒体内容,效率远超人类语言学专家。对于极复杂、技术性强或高关注度的重要材料,可能仍需人工介入 (HITL),但 AI 解决方案能以更快速度、更低成本完成大型项目的翻译或本地化工作。尤其若公司构建 AI 信任框架来保障 AI 本地化平台始终稳定高效运行,那么 AI 翻译将成为实现业务规模化拓展的理想选择。

AI 赋能的语言服务能降低成本的第三个原因在于,它们往往能在初稿阶段产出质量更优的内容。公司可以分享品牌指南、翻译记忆库和词汇表。AI 工具除了执行常规质量保证检查外,还会在初稿阶段确保内容符合所有标准。AI 审查全程助力产出最优翻译版本,从而减少修订和人力成本。

紫色和橙色的数字化数据图表

方法二:整合至单一供应商以降低翻译成本

降低翻译成本的第二种方法是将供应商减少到一个。出于多种原因,为您的 AI 本地化和 AI 翻译服务选择单一供应商可以降低成本。首先,大多数供应商都提供超低批量折扣。由于您的团队只需管理一个供应商,因此您还可以节省人力成本和时间。另一个原因是,单一供应商可参考您所有的术语表及其他资源(包括所有项目资料)。供应商可利用这些丰富资料,确保所有翻译及本地化内容更具一致性。他们还可以从其他项目提取翻译记忆库 (TM),从而大幅降低成本和周转时间。

此外,供应商对您的品牌需求理解更透彻,沟通中产生的疑问也更少。您将不需要开展任何成本高昂的修订和审查工作。整体来看,供应商能以更快速度、更低成本交付精准贴合需求的内容。供应商整合的最后一个动因是降低内部人力成本。当团队只需与单一供应商对接沟通和处理账单时,即可节省人力成本。

方法三:停用自己的 TMS 以降低翻译成本

降低本地化成本的最后一种方法是停用 TMS。拥有自己的 TMS 曾经是完成、跟踪和保存本地化和翻译项目的一大福音。然而,随着 AI 翻译的出现,这类系统反而给客户造成了额外负担。像 Lionbridge 这样使用 AI 服务的公司甚至不需要客户在许多解决方案和项目中使用自己的 TMS。AI 系统可以“学习”品牌的语言风格、风格指南、词汇表等内容,并自动执行相关任务,因此翻译记忆库 (TM) 不再是必需或无需频繁使用。Aurora AI 还能自动跟踪和完成翻译项目的大部分工作,而这些工作以往需要 TMS 辅助完成。本质上,Aurora AI 可以自动执行并应对过去需要 TMS 完成的大部分工作。考虑到这种自动化,公司可以省去运行自己的 TMS 的成本、时间和劳动力。他们可以节省 TMS 的大量成本,包括

  • 购买
  • 运行(人工成本和年度维护费)
  • 修复其问题

借助 AI 语言选项,可以停止使用内部 TMS 并降低与其相关的高昂成本。值得一提的是,一些项目可能仍然需要 TMS。不过像 Lionbridge 这类语言服务提供商往往会向客户开放其 TMS 的使用。 

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准备好今年开始削减本地化和翻译成本了吗?Lionbridge 凭借自身的 AI 专业能力和创新技术,助您利用创作的内容打入全球市场 — 即便在大规模运营或预算有限的情况下亦能实现。敬请联系我们。  

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作者:
Samantha Keefe

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