AI-lösningar
Ytterligare tjänster
Förenkla och skala upp AI-översättningsteknik
Så kan AI-baserad konsolidering lyfta dina globala innehållsprojekt.
Fallstudie: Flerspråkiga kampanjer i detaljhandeln
Nya AI-baserade lösningar för skapande av innehåll hos stort sport- och klädföretag
AI-tekniken utvecklas i rask takt, men hela 80 procent av framgången hänger på kvaliteten på språkmodellens AI-träningsdata. Denna centrala del av AI-livscykeln understryker vikten av att börja med högkvalitativa data för att uppnå exakta, säkra och produktionsklara modeller.
Lionbridge AI levererar etiskt insamlade AI-träningsdata, professionell märkning och utvärdering med en människa i processen för att tillgodose de här behoven.
Vårt kompletta utbud av AI-datatjänster är utformat för att du enklare ska kunna sammanställa, träna och testa datauppsättningar som verkligen fungerar. Vi erbjuder en rad tjänster, inklusive datainsamling, datamärkning, utvecklingssupport, validering av resultat och personalhantering, som är skräddarsydda för att optimera dina AI-system.
Genom att använda en global crowd som arbetar på sitt modersmål säkerställer Lionbridge AI kulturellt relevanta och anpassade datauppsättningar och noggranna, storskaliga bedömningar av språkmodeller. Detta tillvägagångssätt säkerställer effektiva AI-resultat för alla språk och kulturer, med stöd av vår omfattande community med fler än 600 000 bidragsgivare världen över.
Våra AI-datalösningar använder Lionbridge Aurora AI Studio™ för att skapa största möjliga, globala engagemang för ditt innehåll, dina appar och webbplatser med mera. Dra nytta av omfattande analyser på begäran för projektstatus, rekrytering och anpassningsmöjligheter vid utformning av uppgifter. Få enkelt tillgång till:
Våra AI-datatjänster omfattar:
Datamärkning – uppmärkning eller kategorisering av data för att hjälpa en AI-modell att bättre förstå dem. Datamärkning är en förutsättning för att AI-modeller ska kunna göra antaganden baserat på märkta data. Datamärkningens kvalitet och precision har stor betydelse för träningen av AI-modellen och därmed för dess resultat.
Datainsamling – aggregering av relevanta, högkvalitativa data för att träna och testa AI-modeller. Data kommer i olika format och från källor som databaser, sociala medier, sensorer, användarinteraktioner, text, bilder, ljud och video. Genom att samla in olika och representativa data säkerställer du att ditt AI-system förstår och reagerar korrekt på en mängd olika indata. På så sätt blir modellen mer effektiv och ger bättre resultat.
Personalhantering – optimera din kapacitet och tid med våra lösningar för personalhantering. Oavsett om du behöver en plats där du kan arbeta hemifrån eller en säker plats erbjuder Lionbridge de resurser, den hantering och de data du kan lita på.
Validering av resultat – säkerställer att resultaten som genererats av AI-modeller och stora språkmodeller är korrekta, relevanta och kulturellt lämpliga. Vi genomför noggranna granskningar av AI-utdata för att validera att de uppfyller uppställda mål och nödvändiga standarder. Validering förbättrar den övergripande kvaliteten och gör AI-system mer tillförlitliga, effektiva och trovärdiga.
Utvecklingsstöd – skapande och förfining av en AI-modells förmåga att förstå, generera och manipulera språk. Det innebär finjustering den stora språkmodellen för att förbättra prestanda och uppnå mer korrekta, relevanta och inkluderande resultat. Arbetet kräver expertis inom bearbetning av naturligt språk och datateknik.
Är du redo att utforska våra AI-datatjänster? Låt oss diskutera hur Lionbridge kan använda AI för betydande affärsfördelar. Hör av dig.