Kan maskinöversättning användas för att översätta allt innehåll?

Du funderar kanske på att använda MT till allt innehåll, men användningen är i grunden beroende av typen av innehåll och dess syfte. 

MT har en plats i alla arbetsflöden, eftersom det är ett effektivitetsverktyg som sänker översättningskostnaden, ökar översättningsfarten och snabbar på innehållshanteringen. Företag uppnår dock enklast sina innehållsmål genom att kombinera MT med tjänster utförda av mänskliga översättare. 

MT – med små eller inga manuella ändringar – lämpar sig framför allt för mindre synligt innehåll som inte behöver vara perfekt översatt. MT kan hjälpa översättare att hantera stora volymer av innehåll som ska hålla högre kvalitet.

Vad är skillnaden mellan maskinöversättning och neural maskinöversättning?

Maskinöversättning är automatiserad översättning av text från ett källspråk till ett målspråk. Neural maskinöversättning (NMT) är en översättningsteknik som använder neurala nätverk för att automatiskt översätta innehåll från ett källspråk till ett målspråk. 

NMT ger ett mer korrekt resultat, eftersom material översätts genom att utgå från ett större sammanhang snarare än enskilda ord.

När bör jag använda maskinöversättning?

I vissa situationer är motorer överlägsna mänskliga översättare. MT är utmärkt när du snabbt behöver översätta stora volymer mindre synligt innehåll.

Ett bra exempel är översättning av användargenererat innehåll, exempelvis kundomdömen. MT är också användbart vid översättning av handböcker, dokumentation, vissa artiklar till kunskapsbaser eller enkla landningssidor. 

I takt med att MT-tekniken utvecklas och förbättras kommer den att kunna hantera mer sofistikerat innehåll och nya användningsområden.

Är det riskabelt att använda maskinöversättning? 

Även om MT-kvaliteten har förbättrats med åren finns det fortfarande en risk att motorerna begår fel. Ju mer värdefullt och synligt ditt innehåll, desto större är risken med att använda maskiner till översättningen utan manuell överinsyn. Vi rekommenderar våra kunder att använda efterredigering av professionella mänskliga översättare till värdefullt innehåll med hög synlighet för att undvika fel som kan skada företagets anseende eller få ekonomiska eller juridiska följder. I vårt blogginlägg Maskinöversättning och katastrofala fel kan du läsa mer om hur du undviker katastrofala MT-fel.

Är maskinöversättning säkert?

Kostnadsfria MT-tjänster som Google Translate och Bing Translate anses inte vara säkra för behandling av känslig information, eftersom lösningen kan använda ditt material för att träna sina motorer. Dina data är priset du betalar för att använda tjänsten. 

Om du arbetar med interna affärsdokument, juridiska eller privata dokument bör du använda en betallösning som erbjuder större säkerhet och sekretess. 

Godtar Google maskinöversättningar som bara har putsats till lite av mänskliga översättare under efterredigering? 

Den här frågan ställdes till Google under en onlinesession som anordnades av ett företag som använder MT för att publicera inlägg på främmande språk. Enligt Search Engine Journal svarade Lizzi Sassman på Google så här:

”Ja det är ju roligt att höra att mänskliga översättare huvudsakligen är nöjda med maskinöversättningarna och att Google är okej med små ändringar så länge en människa är involverad i granskningsprocessen. Det är centralt. Det du behöver tänka på är att se till att kvaliteten fortsatt är bra och fungerar bra för de människor som läser innehållet”.

Företag behöver producera innehåll som godtas av Google. Googles svar understryker värdet av MT när du övervakar kvaliteten på resultatet för att se till att läsarna kommer att gilla det.

Hur kommer jag igång med att använda maskinöversättning?

Vi på Lionbridge är experter på maskinöversättning och kan hjälpa dig att börja använda MT för att få ut mesta möjliga av tekniken utan att drabbas av ödesdigra fel. Vi erbjuder tjänster för att hjälpa dig välja ut den bästa motorn till ditt innehåll och höja kvaliteten på resultatet med Smaⁱrt MT. Vi kan också tillhandahålla MT-träning när så behövs och skapa en infrastruktur för att leverera olika kvalitetsnivåer.