Sammanfattning av ISPOR 2025-konferensen

Lionbridges COA-team var stolta över att delta i och presentera på ISPOR Europe 2025-konferensen i Glasgow, Skottland. Årets konferens fokuserade starkt på att förbättra patientupplevelsen, och särskilt AI:s roll för att nå detta mål. Deltagarna utforskade många vinklar av detta ämne genom presentationer, nätverksevenemang och affischer. Vårt team presenterade två affischer:

• Innovation och rättigheter: Upphovsrättsinnehavares syn på GenAI-användning vid lokalisering av deras immateriella egendom
• Utvärdering av resultat från skärmbildsgranskning av GenAI kontra människor vid eCOA-lokalisering: Är GenAI nyckeln till förbättrad feedback?

Läs vidare om du vill veta mer om våra affischer om AI-baserade COA-lösningar.

Affisch 1: AI-baserade lösningar och upphovsrättsinnehavare

Lionbridge skapade den här affischen för att sammanfatta resultaten av en undersökning som skickades till hundra upphovsrättsinnehavare. Vi undersökte deras inställning till att använda AI för att bearbeta deras innehåll. Här är några viktiga slutsatser från våra efterforskningar:

• Upphovsrättsinnehavare är mer positiva till de AI-lösningar för eCOA-migrering som har tagits fram än till lingvistisk validering.

• Upphovsrättsinnehavare skulle känna sig tryggare med att prova AI-lösningar om viss dokumentation fanns tillgänglig, till exempel certifikat om datasäkerhet, sekretess och tillförlitlig databehandling och diagram över AI-arkitektur.

• De flesta upphovsrättsinnehavare tillhandahöll inte proaktivt policyer för användning av AI i offentligt tillgängliga forum.

• Läkemedelsindustrin utforskar för närvarande hur man bäst kan använda AI, och upphovsrättsinnehavare är angelägna om att branschomfattande vägledning om AI-användning publiceras för att skapa klarhet i detta område.

Affisch 2: AI-baserade COA-lösningar för eCOA-översättning och -migrering

På den här affischen tog vi upp en av de mest spännande AI-baserade funktionerna i våra COA-tjänster: AI-baserad granskning av skärmbilder för eCOA-översättning och -migrering. Verktyget använder kraftfull AI för att jämföra originalrapporter om skärmbilder på källspråket med motsvarande rapporter på målspråket. Det kan också jämföra rapporter om granskade skärmbilder på målspråket med tidigare innehåll på målspråket. Den första versionen av funktionen, som bara jämför rapporter om granskade skärmbilder på käll- och målspråket, är nu tillgänglig för kunder. Vi arbetar fortfarande med att slutföra de sista stegen i implementeringen av parallell AI-granskning av rapporter om granskade skärmbilder på käll- och målspråket respektive jämförelser av rapporter på målspråket och tidigare innehåll på målspråket.

Affischen tog upp verktygets förmåga att framgångsrikt identifiera elva typer av fel:

• innehåll som saknas
• oöversatt innehåll
• felaktig översättning
• saknade eCOA-redigeringar
• olika versionsnummer
• formateringsproblem
• morfologiska problem
• taggproblem
• radbrytningsproblem
• problem med versaler
• problem med ankartext för skala

Vi testade verktyget med 16 målspråk som omfattade en mängd olika alfabet och språkfamiljer (latin, kyrilliska, kinesiska, koreanska, thailändska med flera).

Ett viktigt budskap på affischen var att verktyget använder en metod med en människa i processen. Vi använder AI-baserad skärmbildsgranskning som en kompletterande kvalitetssäkring, snarare än att helt ersätta mänskliga lingvister.

Hör av dig.

Missade du ISPOR eller våra affischpresentationer? Kontakta oss för att diskutera hur vi kan använda våra AI-baserade verktyg och tjänster för översättning i kliniska prövningar för att hjälpa ditt team att förbättra patientutfallen. Vi har flera decenniers erfarenhet av att leverera översättningslösningar för Life Sciences till några av världens största läkemedels- och medicinteknikföretag. Hör av dig så ser vi vad vi kan göra.