.svg){kind=logo}
- 리소스
AI 후편집을 선택해야 하는 이유
이전에는 생각도 못 했을 만큼 저렴한 비용에 훨씬 빠른 속도로 제공되는 확장성이 뛰어난 다국어 콘텐츠를 확보하세요.
야심 차게 성장 목표를 세운 기업이라면 더 빠르게, 더 적은 비용으로 다국어 콘텐츠를 대량 생산해야 한다는 압박을 피할 수 없습니다. 병목현상이 자주 발생하는 기존의 번역 방식으로는 세계적 규모의 수요를 충족하고 모든 언어와 지역에서 품질을 유지하기 어렵습니다. 이와 같은 번역 지연은 변화하는 시장의 요구에 신속하게 대응하고 새로운 고객층에 다가가려는 기업의 역량에도 걸림돌이 됩니다.
AI 후편집(자동 후편집)이 이러한 환경을 바꾸고 있습니다. 라이온브리지(Lionbridge)는 신경망 기계번역(NMT)이나 검색증강생성(RAG)을 이용해 생성한 기계번역과 첨단 에이전틱 AI 후편집 프롬프트 체인 및 사람의 집중적인 감독을 결합함으로써 콘텐츠 제공 속도를 획기적으로 높이고 비용을 절감하여 이전에는 달성할 수 없었던 새로운 수준의 속도와 확장성을 실현하고 있습니다.
라이온브리지의 AI 후편집 솔루션은 다양한 언어, 산업 및 품질 기대치에 맞춰 구성할 수 있는 워크플로를 활용하여 여러 콘텐츠 요건을 충족합니다. 이처럼 혁신적인 접근방식을 통해 기업은 다음과 같은 목표를 달성할 수 있습니다.
- 번역과 관련된 어려움 극복
- 기대 품질 유지
- 글로벌 시장 진출 범위 확대
라이온브리지 AI 후편집 솔루션의 작동 방식
AI 후편집은 최신 대규모 언어 모델(LLM)과 목적에 맞춰 설계한 첨단 에이전틱 프롬프트 체인을 활용해 기계번역의 품질을 개선합니다. 후편집 과정의 상당 부분을 자동화한 AI 후편집으로 인력 투입의 필요성이 획기적으로 줄어들게 되므로 각 전문가는 전문적인 검토나 검증이 필요한 대상 콘텐츠에 집중할 수 있습니다.
AI 후편집을 통합한 라이온브리지 솔루션을 간략히 소개합니다.
AI 기반 서비스 수준: 모든 콘텐츠 요구에 맞춰 인력 투입 수준 선택 가능
콘텐츠 프로필, 목표, 예산에 따라 품질 평가를 위한 인력 투입 수준을 선택할 수 있습니다.
라이온브리지의 AI 우선 번역 솔루션을 선택해야 하는 이유
라이온브리지는 첨단 에이전틱 로컬라이제이션 방식과 맞춤형 번역 프로세스를 활용하여 인력 투입을 줄입니다.
번역을 위한 최고의 MT 솔루션과 AI 의사결정 및 편집을 위한 최첨단 프런티어 LLM
시간 소모가 크거나 비용이 많이 드는 NMT 학습 또는 LLM 학습 불필요
콘텐츠 기반의 LLM 의사결정
언어 자산(TM, 용어집, 스타일 가이드) 통합
어조와 브랜드 보이스에 부합하도록 프롬프트 맞춤화
퍼지 매치 LLM 후편집
사람의 추론에 기반한 고급 콘텐츠 검증
"당사는 모든 상황에 획일적으로 적용되는 솔루션이 아닌 결과물 기반의 접근방식을 제공합니다. 사람의 개입 정도를 유연하게 조절하여 콘텐츠 요건에 맞춰 적절한 균형을 선택할 수 있고, 불량률 정량화로 품질 측정도 가능하죠. 상당수의 언어와 콘텐츠 유형에서는 오류율이 다소 높더라도 허용범위 내에 있어 문제가 되지 않습니다."
- Simone Lamont, 라이온브리지 글로벌 솔루션 부문 부사장
라이온브리지 자동 후편집 솔루션의 이점
품질은 유지하면서 더 많은 콘텐츠를 더 빨리 번역하고 비용을 절감할 수 있습니다.
콘텐츠 확장성
기대보다 더 많은 분량의 콘텐츠를 번역할 수 있습니다. 지속적으로 대규모 로컬라이제이션이 가능하도록 설계된 솔루션을 통해 다양한 언어와 시장으로 콘텐츠 도달 범위를 확대할 수 있습니다.
신속성
전례 없이 빠른 속도로 다국어 콘텐츠를 제공하여 글로벌 출시 시간을 획기적으로 단축하고 콘텐츠를 여러 언어로 동시에 출시할 수 있습니다.
비용 효율성
AI 후편집 워크플로를 통해 기존에 들인 로컬라이제이션 비용의 일부만으로도 고품질 결과물을 얻을 수 있으므로 그 어느 때보다 낮은 번역 비용을 경험할 수 있습니다.
품질
첨단 AI와 다양한 수준의 인적 검증을 통해 정확성, 어조, 브랜드 일관성을 보장하여 신뢰할 수 있는 고품질 번역을 제공합니다. 특수 콘텐츠와 자원이 부족한 언어의 경우, 사람이 개입하는 휴먼인더루프 과정이 필수적이지만, 대다수의 프로젝트에 인적 검토가 꼭 필요한 것은 아닙니다. 당사의 TRUST 프레임워크는 신뢰할 수 있는 AI 구축을 촉진하고, REACH 프레임워크는 AI가 측정 가능한 비즈니스 성과를 내는 데 집중할 수 있도록 만듭니다.
관련 콘텐츠
세계 최고 수준의 솔루션: ISO 규정 준수, AI 우선, 사람이 작성한 수준의 품질
라이온브리지는 유연한 워크플로를 통해 필요시 첨단 AI 기반 번역과 전문가의 품질 보증을 활용하여 업계 최고 수준으로 ISO 규정을 준수합니다.
AI 후편집에 대해 자주 묻는 질문과 답변
정확성 문제는 MT 솔루션이 해결해야 하는 해묵은 과제입니다. 그러한 이유로 라이온브리지는 자동 품질 측정 기능을 활용한 AI 우선의 접근방식과 휴먼인더루프 접근방식을 결합하여 항상 정확성을 모니터링하고 있습니다.
AI는 번역 메모리(TM), 신경망 기계번역(NMT), RAG와 같은 기존 도구를 이용해 생성한 번역 결과물의 품질을 개선하는 데 활용됩니다.
당사에서 AI 후편집을 사용해 본 결과, 확장성 요구를 충족하고 품질을 유지할 수 있는 것으로 나타났습니다. 하지만 정확성을 유지하고 특정 콘텐츠 요건에 부합하도록 도구를 모니터링하고 조정하기 위해서는 여전히 사람의 감독이 필요합니다.
당사의 AI 후편집 솔루션은 먼저 초기 평가를 통해 원문 콘텐츠의 전반적인 맥락을 파악합니다. 이러한 맥락을 고려해 편집 및 검증 단계를 거침으로써 생성된 번역이 콘텐츠 목표나 프로필에 부합하는지 확인합니다.
당사는 AI 후편집 솔루션을 구성 가능하도록 설계했습니다. 이에 따라 번역 프로세스에 참여하는 언어전문가와 분야별 전문가(SME)의 피드백 및 자동 모니터링을 토대로 언어 프롬프트를 수정하고 업데이트할 수 있습니다.
또한 라이온브리지는 원문을 분석하여 원문 콘텐츠에 대한 권장 수정사항을 수집한 보고서를 생성하는 다른 AI 솔루션도 제공합니다. 이러한 솔루션을 AI 후편집 솔루션과 결합하면 콘텐츠 전략을 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
당사의 AI 후편집 솔루션을 이용하면 언어적 측면에서 사람이 가장 크게 기여할 수 있는 부분을 특정하여 처리할 수 있습니다.
당사는 REACH 프레임워크에 따라 고객과 협력해 콘텐츠 목표를 평가하고 번역 결과물을 최적화하도록 AI 솔루션을 구성합니다. 그런 다음 콘텐츠 요구사항과 프로필에 부합하려면 사람이 얼마나 개입해야 하는지 파악해 인력 투입 수준을 정합니다.
언어와 지역에 따라 달라지는 업계별 용어를 처리하는 것은 어려운 일이기는 해도 여러 가지 방법으로 해결할 수 있습니다.
메타데이터를 활용하면 AI 도구에 더욱 포괄적인 맥락을 제공하고 LLM이 지역적 뉘앙스와 같은 추가 요건을 처리하도록 지시할 수 있습니다. 단, 콘텐츠에 적절한 라벨과 태그가 지정되어 있어야 합니다. 라이온브리지는 데이터 서비스를 통해 라벨 및 태그 지정 작업을 지원할 수 있습니다.
지방이나 지역에 따라 용어를 조정해야 하는 경우, 당사는 검색증강생성(RAG) 프레임워크를 사용합니다. 아울러 AI 후편집 작업 과정에서 LLM이 정의된 언어 규칙에 따라 특정 작업을 수행하도록 지침을 정합니다.
당사의 솔루션은 외부 자료를 보충 사례로 참조할 수 있도록 구성되어 있으므로 LLM이 특정 상황에 더욱 적합한 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 됩니다.
이러한 유형의 콘텐츠는 시간 경과에 따라 진화하는 경향이 있으므로 언어 프롬프트를 유지관리하고 업데이트하는 것이 중요합니다. 이에 따라 당사의 AI 솔루션은 사람의 감독하에 제어 및 선별이 이루어지도록 설계되었습니다.
물론입니다. 라이온브리지의 AI 우선 플랫폼 솔루션은 특정 모델에 구애받지 않으므로 어떤 LLM과도 함께 사용할 수 있습니다. 당사의 솔루션은 OpenAI GPT 모델로 보정되었지만, 고객과 협력하여 고객의 자체 LLM 엔진을 활용할 수도 있습니다.
이와 같은 상황은 맞춤 구성에 해당하므로 LLM이 품질 기준을 충족하는지 확인하기 위해 추가적인 평가/구성이 필요할 수 있습니다.
이러한 솔루션의 경우, 당사의 솔루션 및 언어 기술팀과 협력하여 필요 사항, 목표 및 요건을 파악하는 것이 좋습니다.
당사의 AI 후편집 솔루션은 변화하는 콘텐츠 요구와 규제 요건에 맞춰 조정할 수 있는 구성 가능한 언어 프롬프트를 제공합니다. 당사는 AI 우선 프로세스를 제안하는 한편, 최적화 및 보정을 위한 언어 프롬프트의 제어 및 선별은 여전히 사람(전산언어학자, 분야별 전문가(SME), 언어전문가)에게 맡깁니다.
학습되지 않은 챗봇 기반의 일반 LLM 모델은 어조, 콘텐츠, 문화적 뉘앙스를 제대로 처리하지 못합니다. 라이온브리지의 솔루션은 이러한 문제를 해결하기 위해 구성 가능한 프롬프트 체인 방식을 사용하여 LLM에 스타일, 어조, 용어를 정의하는 구체적인 지침과 원본 콘텐츠의 맥락에 관계된 언어적 가이드라인을 제공합니다. 언어 매개변수와 프롬프트를 통제된 방식으로 구성함으로써 당사는 AI 후편집을 활용해 번역 프로세스를 개선할 수 있습니다.
라이온브리지의 솔루션은 LLM이 원문 콘텐츠의 맥락을 이해하도록 프롬프트를 작성하는 것으로 시작됩니다. 당사는 이러한 맥락을 사용하여 LLM의 의사결정과 편집을 이끌고, 세그먼트 수준에서의 용어 평가, 퍼지 매치(부분 일치) 편집, 번역 검증에 대한 지침을 제공하여 AI가 정의된 매개변수 내에서 작동하도록 보장합니다. 또한 당사의 접근방식에서는 언어 프롬프트를 지속적으로 업데이트할 수 있으므로 환각이 발생하더라도 필요에 따라 문제를 조정하고 수정할 수 있습니다.
보통 테스터는 전산언어학자나 프롬프트 엔지니어링 경험이 있는 언어전문가로 AI 후편집 솔루션의 매개변수 설계, 테스트, 업데이트를 담당합니다. 이들은 결과물을 검증하고 피드백을 제공하며, 이를 토대로 언어 프롬프트와 매개변수를 조정하고 개선합니다.
