인공지능(AI)이 빠르게 발전하고 있지만 놀랍게도 AI 성공의 80%는 LLM 학습 데이터의 품질에 달려 있습니다. 이는 정확하고 안전하며 즉시 상용화할 수 있는 모델을 구축하기 위해서는 AI 수명주기의 핵심 요소인 LLM 학습 데이터를 처음부터 고품질로 준비하는 것이 중요하다는 점을 시사합니다.
Lionbridge AI는 윤리적으로 확보한 AI 학습 데이터와 전문가 주석 처리 및 휴먼인더루프(HITL) 평가 기능을 제공하여 이러한 요건에 부응합니다.
당사의 포괄적인 AI 데이터 서비스 제품군은 효과적으로 작동하는 고품질 데이터세트를 구축, 학습, 테스트할 수 있도록 설계되었습니다. 당사는 데이터 수집, 데이터 주석 처리, 개발 지원, 결과물 검증, 인력관리 등 고객의 AI 시스템 최적화를 위해 맞춤 설계된 다양한 서비스를 제공합니다.
Lionbridge AI는 원어민으로 구성된 글로벌 크라우드를 활용하여 문화적 관련성이 큰 맞춤형 데이터세트를 생성하고, 대규모의 모델 평가가 정확하게 이루어질 수 있도록 보장합니다. 이러한 접근방식에 따라 AI는 전 세계 60만 명 이상의 참여자로 구성된 광범위한 커뮤니티의 지원을 바탕으로 언어와 문화 전반에 걸쳐 효과적으로 작동할 수 있게 됩니다.
Lionbridge Aurora AI Studio™를 기반으로 구동되는 당사의 AI 데이터 솔루션은 콘텐츠, 앱, 웹사이트 등을 통해 글로벌 규모의 참여를 무제한으로 지원합니다. Aurora AI Studio에서는 프로젝트 상태, 채용, 맞춤 설정이 가능한 작업 생성에 대한 풍부한 온디맨드 분석 서비스를 제공합니다. 다음과 같은 서비스도 이용할 수 있습니다.
당사의 AI 데이터 서비스에는 다음이 포함됩니다.
데이터 주석 처리 - AI 모델이 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 데이터에 라벨을 지정하거나 데이터를 분류합니다. AI 모델이 주석이 달린 데이터를 기반으로 결과를 예측할 수 있으려면 데이터 주석 처리가 반드시 필요합니다. 데이터 주석의 품질과 정확성은 AI 모델의 학습과 성능에 중대한 영향을 미칩니다.
데이터 수집 - AI 모델을 학습시키고 테스트하기 위해 관련성 높은 고품질 데이터를 수집합니다. 데이터는 데이터베이스, 소셜미디어, 센서, 사용자 상호작용, 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 여러 출처에서 다양한 형식으로 수집할 수 있습니다. 고유의 특성을 반영하는 데이터를 다양하게 수집하면 온갖 질문을 입력해도 AI 시스템이 이를 정확하게 이해하고 응답하게 되므로 AI 모델을 더욱 효율적, 효과적으로 만들 수 있습니다.
인력 관리 - 역량과 시간을 최적화할 수 있는 인력관리 솔루션입니다. 라이온브리지는 재택근무를 위한 인프라, 보안이 보장된 장소 등 신뢰할 수 있는 리소스, 관리 및 데이터를 제공합니다.
결과물 검증 - AI 모델 및 LLM이 생성한 결과물이 정확하고 관련성이 있으며 문화적으로 적절한지 확인합니다. 라이온브리지는 철저한 검토를 거쳐 AI의 응답이 목표와 필수 기준을 충족하는지 검증하여 전반적인 품질을 개선합니다. 또한 AI 시스템의 신뢰성, 효율성, 안정성을 더욱 높입니다.
개발 지원 - 언어를 이해하고, 생성하고, 조작할 수 있도록 AI 모델의 기능을 만들고 개선합니다. 아울러 LLM을 미세조정해 성능을 개선하고 포용성, 정확성, 관련성을 향상시킵니다. 이를 위해서는 자연어 처리와 데이터 엔지니어링 분야의 전문지식이 필요합니다.
Lionbridge AI 데이터 서비스를 살펴보고, 라이온브리지와 함께 AI를 활용하여 비즈니스 이점을 극대화할 방안을 논의해 보세요. 지금 바로 라이온브리지에 문의해 보세요.