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LLM이 기대에 미치지 못할 경우 문제 해결을 통한 LLM 성능 강화 필요
대규모 언어 모델(LLM)이 '골칫거리 언어 모델'로 느껴지시나요? 여러분만 그런 것은 아닙니다.
AI 프로젝트가 80% 넘게 실패하고 42%의 기업이 AI 프로젝트를 포기하고 있습니다. 하지만 제대로 접근하기만 한다면 AI로 성공을 거둘 수 있습니다.
LLM이 생성한 결과물이 만족스럽지 않더라도 라이온브리지(Lionbridge)의 전문가가 번역 품질을 높일 수 있도록 도움을 드립니다.
라이온브리지는 다음과 같은 서비스를 제공합니다.
LLM의 한계와 이를 극복하는 방법에 대해 더 자세히 알아보고 싶으신가요? 라이온브리지의 AI 전문가가 제공하는 귀중한 인사이트를 얻을 기회를 놓치지 마세요.
라이온브리지의 글로벌 솔루션 부문 부사장 Simone Lamont는 다양한 글로벌 고객과 협력하여 확장성이 뛰어난 고품질 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 이 웨비나에서 Simone은 풍부한 경험을 통해 얻은 자신의 인사이트를 공유합니다.
데이터에 기반한 번역 결과물의 평가와 주요 품질 측정기준 전반에 따른 성과 분석이 어떻게 콘텐츠 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
만반의 준비를 갖추고 웨비나에 참가해 유용한 정보를 모두 얻어가세요.
라이온브리지가 스타일 가이드 규칙을 따르도록 LLM을 학습시켜 거대 기술기업의 번역 품질을 개선한 사례를 확인해 보세요.
동영상을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하려는 기업에 AI 번역이 필요한 이유와 AI 번역의 작동 방식을 알아보세요.
라이온브리지의 TRUST 프레임워크를 사용하여 언어 솔루션에 신뢰할 수 있는 생성형 AI를 구현하는 방법을 알아보세요. 자세한 내용을 확인하세요.
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