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- 리소스
번역 품질 개선의 길은 멀리 있지 않습니다
부실 수준의 품질을 전문가급으로 높여 보세요.
귀사의 대규모 언어 모델(LLM)이 언어 부담만 늘릴 뿐인가요? 여러분만 그런 것은 아닙니다.
AI 프로젝트 중 80% 이상이 실패하고, 42%의 기업이 AI 도입을 포기하고 있습니다. 하지만 올바른 접근 방식을 취하면 AI로 성공을 거둘 수 있습니다.
LLM의 결과물이 만족스럽지 않다면 라이온브리지(Lionbridge) 웨비나 녹화본을 통해 번역 품질을 높이는 방법을 알아보세요.
40분간 진행된 이 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.
- 결과물의 수준이 기대에 미치지 못하는 이유
- 주관적인 품질 검토를 객관적인 데이터로 대체하는 방법
- 콘텐츠 성과 목표를 달성하기 위해 LLM 성능을 극대화하는 방법
