Dagens kundsupport inkluderar röstassistenter som förstår vad du säger, identifierar det som frustrerar dig, analyserar din förfrågan och svarar med empati – allt på ett effektivt sätt.

Den här sortens intelligenta interaktion kan bara ske tack vare den multimodala ljudannoteringens osynliga, men avgörande, roll. AI-ljudannotering görs genom att någon noggrant märker upp ljuddata för att träna en AI-modell. Bakom varje smidig AI-röstinteraktion finns en språklösningsintegratör och stora mängder uppmärkta data:

• talarturer (repliker)
• bakgrundsljud
• känslomässiga signaler
• pauser
• jargong
• avsikt.

Denna noggranna uppmärkningsprocess gör det möjligt för AI att höra och förstå oss.

Därför är multimodal ljudannotering viktig

Ljudannotering hjälper maskiner att lära sig mänskligt språk. Utan ljudfokuserade dataannoteringstjänster är röstmodeller lika framgångsrika som elever som försöker lära sig franska genom att titta på en film utan undertexter. Här är några specifika exempel på hur vår process underlättar LLM-träning:

• visar på när en talare slutar och en annan börjar
• skiljer på sarkasm och uppriktighet
• hjälper till att uppfatta kommandon, även med samtal i bakgrunden eller en överlappande röst.

Din modell blir bara så bra som de AI-träningsdata du använder

Starka AI-träningsdata är avgörande för att uppnå hög modellprestanda. Stora språkmodeller (LLM), automatiska röstigenkänningsmotorer (ASR) och virtuella röstagenter bygger alla på uppmärkta data av hög kvalitet. Den optimala träningsprocessen säkerställer transkriptionsnoggrannhet och lär AI att tolka sammanhang. Om talarbyten märks upp felaktigt kan det leda till att modellen avbryter kunderna. Om en känslomässig förändring inte uppmärksammas kan det leda till att kunden blir arg. Otillräckliga träningsdata gör inte bara AI-tekniken ineffektiv, utan även riskabel.

Verkliga samtal är röriga före multimodal ljudannotering

Multimodal annotering är särskilt viktigt i callcenter, där de flesta AI-röstmodeller tränas. Det finns många utmaningar för en AI-modell i dessa miljöer:

• bakgrundsljud
• avbrott
• språkväxling
• mumlande
• skrikande
• branschspecifika termer
• slang.

Alla de här typerna av ljuddata behöver märkas upp med nyanser. Utan stark multimodal ljudannotering kämpar AI fortfarande i verkliga samtal. En AI-röstagent på samma nivå som en människa förstår vad som sägs och kan hantera den oreda som präglar mänskliga samtal.

Användningsfall för ljudannoteringar

Här är några scenarier där AI-modeller kan vara till hjälp, särskilt när de har tränats på rätt sätt med en omfattande mängd korrekt uppmärkta träningsdata. I samtliga scenarier utgår vi ifrån att uppmärkningen av AI-data inte bara fungerar, utan fungerar bra.

• Effektiva AI-agenter som kan ersätta kundtjänst på nivå 1
• STT/TTS-träningssystem som fungerar med olika dialekter/accenter och ämnesområden
• Assisterande medarbetarverktyg som viskar rekommendationer i realtid
• Automatiserad kvalitetssäkring som flaggar felaktiga samtal eller missade efterlevnadspunkter
• Känslodetektering som prioriterar risker för kundbortfall eller arga kunder
• AI inom hälso- och sjukvården som identifierar viktiga fraser som ”svårt att andas”

Multimodal ljudannotering och ansvarsfull AI

Det är inte ansvarsfullt att lämna över rådata med ljud till företag som arbetar med AI-datalösningar. Ansvariga leverantörer av AI-träningstjänster säkerställer först:

• Borttagning av personligt identifierbar information före annotering
• Efterlevnad av dataskyddsförordningar som GDPR, HIPAA och SOC 2
• Säkra miljöer med begränsad åtkomst

Det räcker inte med att annotera data. Företag behöver märka upp data på ett ansvarsfullt sätt – i synnerhet i reglerade branscher som finansbranschen och hälso- och sjukvården.

Kontakta oss

Är du redo att utforska kraften hos uppmärkta ljuddata? Lionbridge har hanterat ljudannoteringsprojekt i stor skala

• i över 10 år
• på över 300 språk
• i samtliga stora branscher.

Oavsett om du håller på att finkalibrera en stor språkmodell, bygger en röstagent med förmåga att uppfatta känslor eller skalar upp din AI-dataträning är vi din självklara partner från resans början. Lionbridges AI-datalösningsteam erbjuder:

• Flerspråkiga, globalt skalbara lösningar för datauppmärkning.
• Uppmärkning med en människa i processen och kvalitetskontroll i flera steg.
• Domänexpertis inom juridiska, medicinska och finansiella tjänster.
• PII-säkra arbetsflöden som uppfyller de högsta datastandarderna.

Ta reda på hur vi kan hjälpa till. Hör av dig.