Vad är AI-datatjänster?

Din AI-modell är sannolikt en av dina viktigaste investeringar, så det är viktigt att träna den med märkta data av hög kvalitet. AI-datatjänster som AI-datainsamling och AI-dataannotering är komplicerade att utföra, framför allt om du vill använda AI på ett ansvarsfullt sätt. Här är fyra anledningar till att du bör ta hjälp av ett företag som erbjuder AI-datalösningar (som Lionbridge) för att skapa anpassade datauppsättningar.

Anledning 1: AI-datatjänster säkerställer kvalitet och noggrant utvalda datauppsättningar

För bästa möjliga prestanda behöver din modell träningsdata som är rena, strukturerade, produktionsklara och anpassade efter dina specifika mål. Ett tillförlitligt företag inom AI-datatjänster tillhandahåller validering av data i flera nivåer så att dessa data blir exakta, konsekventa och fullständiga. Denna process innefattar

• automatiska kontroller
• manuella expertgranskningar.

Med träningsklara data kan du snabbare nå önskat resultat med din modell och minska omarbeten längre fram i processen.

Anledning 2: Dataannotering med en människa i processen är avgörande

När du använder dig av AI-datatjänster från företag som Lionbridge betyder det att du får tillgång till en bas med godkända flerspråkiga annotatörer från hela världen. Genom att ta hjälp av en noggrant utvald och mångfasetterad grupp människor för att märka upp AI-data kan du känna dig trygg med att dina data blir rena och relevanta och att din AI-modell levererar inkluderande och ansvarsfulla resultat.

Anledning 3: AI-datatjänster som förbättrar databaserad prestanda

Du behöver transparens, kontroll och mätbar effekt från dina data. Du kan använda data för att snabbare finjustera modellen och få högre avkastning genom smartare ommärkning och prioritering. På så sätt säkerställs att du får en fullgod överblick över dina pipelines för träning av stora språkmodeller (LLM). Rätt leverantör erbjuder kvalitetsmått som

• korrekthet
• överenskommelse mellan annotatörer
• felanalyser
• data om bidragsgivares resultat
• insikter på uppgiftsnivå.

Lionbridge tillhandahåller en instrumentpanel för att spåra

• kapacitet
• leveranstider
• SLA-efterlevnad
• utvärderingsresultat från människorna i processen
• taggning av godkända/icke godkända resultat
• kvalitativ feedback
• flaggade problem.

Anledning 4: AI-datatjänster innefattar robusta interna processer

Data av hög kvalitet som levereras i tid kräver rätt operativt ramverk: strukturerade arbetsflöden, standardiserade metoder och stark tillsyn. Troligtvis vill du också ha AI-datatjänster som anpassas efter dina behov allt eftersom de utvecklas och alltid bidrar till den modellprestanda du förväntar dig.

Hör av dig.

Är du redo att utforska AI-datatjänster som bidrar till maximal avkastning för din AI-modell? Läs vår lösningsbeskrivning ovan. Du kan även höra av dig om du vill diskutera hur vi kan hjälpa till.