”Sökrelevans” är avgörande för många företags framgång. Det mäter hur nära ett företags interna sökmotorresultat uppfyller användarnas behov och avsikter. Att erbjuda rätt sökresultat kan vara skillnaden mellan att göra en försäljning och att förlora en kund. Med hjälp av AI-datatjänster kan ett företag säkerställa att dess interna sökmotor erbjuder sökresultat som är relevanta för användare baserat på användarnas:

• Nyckelord: ord de använder i sin sökfråga

• Kontext: var användarna bor, deras enhet, sökhistorik osv.

• Avsikt: vilken tjänst eller produkt användaren söker efter

Sökrelevans är också en utvärdering av innehållet som erbjuds i sökresultaten, inklusive dess:

• Kvalitet: djupet, noggrannheten eller originaliteten

• Aktualitet: hur nyligen det skapades

• Reaktioner: hur användaren interagerar med det (klickfrekvens osv.)

Läs vår blogg för att förstå på vilka specifika sätt som sökrelevans påverkar kunderna och lär dig dessutom de bästa metoderna för att använda AI-datatjänster för att öka relevansen.

Så här påverkar sökrelevans kunderna

Sökrelevans är inte längre bara något som är ”bra att ha”. Detta beror på några olika faktorer. För det första är användarupplevelsen viktig för kundresan. Många webbplatser förbättrar och granskar nu regelbundet sin användarupplevelse för att vinna på sin sökordsoptimering. Andra webbplatser bör följa efter för att vara konkurrenskraftiga, även om de inte vill ranka högt i Googles eller Bings sökresultat. Sökrelevans är en viktig faktor för användarupplevelsen. Potentiella kunder vill enkelt kunna navigera på en webbplats och hitta den information eller de produkter som de söker efter. De förväntar sig helt enkelt utmärkt sökrelevans, oavsett om det är medvetet eller inte. Med så många webbplatsalternativ att besöka är det alltför lätt att förlora en besökare och potentiell kund på grund av att sökrelevansen inte är optimal.

Sökrelevansen påverkar även kunderna när det gäller vad de väljer att handla. Med hög sökrelevans visas resultat som matchar exakt vad kunden söker efter. Eller kanske visas även resultat som kan vara oväntade, men lika tilltalande. I båda fallen är det mer sannolikt att kunden gör ett köp (eller två eller tre). Sökrelevans kan spela en avgörande roll för att uppmuntra till försäljning (och eventuellt även framtida försäljning).

Taktik 2: Hitta en leverantör för dataannotering. Dataannoteringar märker data för att hjälpa till att träna och förfina sökmotorernas algoritmer. Dessa tjänster hjälper till att träna kontinuerligt så att sökrelevansen fortsätter vara bra för användarna. På följande områden kan medarbetare märka upp innehåll för att hjälpa stora språkmodeller (LLM) att öka sökrelevansen:

• Identifiera en användares avsikt i sökfrågor

• Utvärdera sökresultat för relevans och kvalitet

• Stärka förmågan att bearbeta naturligt språk

• Förbättra identifiering av entiteter som personer, platser och företag osv.

• Anpassa sökresultat efter en användares beteende, preferenser och demografi

• Flagga undermåliga, irrelevanta och duplicerade resultat

• Träna maskininlärningsmodeller på relevansen av sökresultat, sökord, relevanta ämnen osv.

Taktik 3: Samarbeta med experter på AI-datatjänster. Att samarbeta med experter på AI-utbildning, som de på Lionbridge, är avgörande för att ge kunder och potentiella kunder bästa möjliga sökrelevans. Vi hjälper redan branschjättar världen över att granska och förbättra sin sökrelevans. Vi är inte bara experter på dagens AI-lösningar. Vi har även arbetat med AI:s föregångare i årtionden. Vi har även tagit fram ett eget ramverk för AI-förtroende för att säkerställa att våra tjänster alltid håller hög kvalitet, är tillförlitliga och transparenta.

Kontakta oss

Är du redo att utforska AI-datatjänster som hjälper dig att erbjuda exceptionell sökrelevans till dina kunder? Vill du ha AI-lösningar med verklig avkastning på investeringen? Vi använder innovativ teknik och vår stora expertis för att hjälpa globala branschjättar som vill använda AI för att nå och överträffa sina innehållsmål – snabbare. Kontakta oss.