Sammanfattning av webbinariet Vän eller fiende: Hur väl känner du din AI?

Artificiell intelligens (AI) förändrar hur globala varumärken skapar innehåll, driver kundengagemang och skalar upp sina marknadsföringsstrategier. Men i takt med att företag alltmer lutar sig mot stora språkmodeller (LLM) och generativ AI, uppstår en avgörande fråga: Hur väl känner du till din AI, inklusive dess bias och utmaningar när det gäller att leverera kulturellt relevant innehåll?

Under webbinariet Vän eller fiende: Hur väl känner du din AI? tog Marcus Casal, CTO på Lionbridge, Will Rowlands-Rees, Chief AI Officer på Lionbridge, och Detria Williamson, AI 2030 Chief Experience Officer, itu med den här frågan. Och vad var deras mål? Att hjälpa globala ledare, marknadsförare och tekniker att identifiera och stoppa bias i AI-system och uppnå effektiv kulturalisering för att skydda varumärkets rykte.

Vill du se hela webbinariet? Tryck på knappen nedan för att öppna en inspelad version.

Vad är bias i AI?

Bias i AI uppstår när AI-system producerar resultat som återspeglar och förstärker fördomar som finns i dess träningsdata eller design. Dessa biaser kan vara diskreta eller uppenbara och påverka allt från vilka bilder en AI genererar till språket den använder i global marknadsföring. Att inse att bias i AI existerar är det första steget mot att mildra dess inverkan och säkerställa att ditt innehåll resonerar med en mängd olika målgrupper.

Vad är kulturalisering?

Kulturalisering är processen att anpassa innehåll och budskap för att återspegla de unika värderingarna, preferenserna och normerna hos en specifik målgrupp eller marknad. Även om AI kan generera innehåll för en global målgrupp, kan den ha svårt att fånga de kulturella nyanser som gör att budskapet verkligen resonerar med målgruppen. Genom att integrera kulturalisering i din AI-strategi kan du uppnå resultat på en mer avancerad nivå än bara grundläggande och korrekt översättning. I stället blir resultatet en autentisk och respektfull kommunikation med människor från olika kulturer, vilket stärker ditt varumärkes globala inverkan.

Hur kan bias i AI och brist på kulturalisering påverka mitt varumärke negativt?

När företag förlitar sig på AI när det gäller globalt innehåll kan fördomsfulla eller kulturellt okänsliga resultat undergräva varumärkets rykte och förtroende.

Den här typen av resultat kan vara tondövt, obekvämt och ge en felaktig bild av din målgrupp. Sådana problem kan alienera potentiella och befintliga kunder, skapa negativa varumärkesuppfattningar, minska marknadsföringseffektiviteten och skada varumärkesintegriteten.

Vilka är de fyra viktigaste faktorerna som formar AI-genererat innehåll?

Våra experter identifierade fyra huvudsakliga faktorer som kan påverka AI-genererat innehåll och leda till resultat som är fördomsfulla eller kulturellt olämpliga:

• Ditt perspektiv: Om du inte tydligt definierar ditt varumärkes perspektiv och din målgrupp när du interagerar med AI fyller systemet i luckorna med sina egna antaganden. Denna brist på tydlighet kan leda till generiskt, irrelevant eller kulturellt okänsligt innehåll.

• Bias i träningsdata: AI lär sig av de data den tränas med. Om utbildningsdata överrepresenterar vissa kulturer, språk eller demografiska grupper kan resultaten återspegla dessa fördomar och utesluta eller felaktigt representera delar av din målmarknad.

• Strategi för promptar: Hur du formulerar promptar spelar roll. Vaga eller ospecifika promptar leder till att AI:n förlitar sig på statistiska sannolikheter, vilket kan förstärka stereotyper och förbise viktiga kulturella sammanhang. Hyperspecifika promptkedjor hjälper till att leverera mer relevanta och inkluderande resultat.

• Språkens natur: Varje språk hanterar genus, formalitet, slang och idiom på olika sätt. AI kan få problem med dessa nyanser och ibland producera översättningar eller budskap som oavsiktligt ändrar ton, förlorar betydelse eller orsakar anstöt.

Var och en av dessa faktorer påverkar hur AI tolkar uppgifter och genererar innehåll, och i slutändan påverkar det ditt varumärkes kulturella relevans och rykte.

Hur ser bias i AI ut i praktiken?

En genomgång av entreprenörsexemplet

Du kan hitta många exempel på bias i AI. När presentatörerna på webbinariet bad Gemini generera en bild av en ”framgångsrik entreprenör” visade resultatet hur bias kan yttra sig i utdata.

Som bilden ovan visar var resultatet en vit kvinna i kostym som arbetar på ett kontor i en skyskrapa.

Presentatörerna förklarade resonemanget bakom varje detalj och avslöjade hur träningsdata och standardantaganden om framgång, professionalism och miljö formade AI:ns val. Exempelvis valde AI:n en kvinna för att utmana traditionella könsstereotyper men valde som standard en vit person i en företagsmiljö, vilket återspeglar överrepresentationen av vita personer och företagsmiljöer i dess datauppsättning.

Utan tydlig riktning tenderar AI-system att förstärka välbekanta mönster, vilka kanske inte återspeglar din målgrupp eller dina varumärkesvärderingar.

Exempel på genus och formellt tilltal och deras inverkan på kulturalisering

Språk är en social konstruktion, och dess nyanser spelar en avgörande roll för en effektiv kulturalisering. Engelska är ovanligt bland de större språken i och med att det saknar substantiv med genus och formellt tilltal, men så är det inte på globala marknader. Under webbinariet undersöktes hur genus och formellt tilltal på språk som spanska, franska och arabiska kan förändra varumärkesrösten och artighetsnivån väsentligt och i slutändan även kundens upplevelse. Därför spelar kulturalisering en avgörande roll.

Exempelvis kan spanskt marknadsföringsinnehåll använda ”innovador” (maskulint) eller ”innovadora” (feminint) för att beskriva varumärket ”Apple”. Hur AI översätter det kan få varumärket att verka mer maskulint eller feminint än vad som var avsikten. På liknande sätt kan användningen av ”tu” (informell spanska) när ”su” (formell spanska) skulle vara mer lämpligt få ditt budskap att låta respektlöst eller alltför avslappnat i specifika sammanhang, såsom inom banksektorn.

Exemplen visar hur AI-innehåll som genererats utan kulturalisering kan resultera i budskap som inte engagerar mottagaren, underminerar förtroendet eller minskar varumärkets genomslagskraft.

Hur kan globala varumärken stoppa bias i AI och leverera kulturellt relevant innehåll?

Webbinarieexperterna klargjorde att det är enklare än du tror att hantera bias i AI och skapa kulturellt relevant innehåll.

Börja med att granska ditt innehåll och dina AI-resultat för att upptäcka eventuella fördomar och bristfällig kulturalisering. Utforma din strategi utifrån de bästa metoderna, till exempel genom att finslipa promptar, säkerställa att träningsdata är representativa och arbeta aktivt med att hantera kulturella nyanser och varumärkesröst. Under webbinariet presenterades beprövade sätt att skapa fördomsfritt och kulturellt relevant innehåll.

Hur kan Lionbridge hjälpa dig?

Med hjälp av Lionbridge kan din organisation tryggt använda AI för att nå nya målgrupper, stärka varumärkesryktet och uppnå global framgång, medan kulturell medvetenhet och känslighet fortsätter att vara kärnan i innehållsstrategin.

Vi kan hjälpa dig med att

• Förtydliga din strategi och metod: Definiera ditt perspektiv och se till att både AI-system och innehåll är kulturellt relevanta för dina målgrupper.

• Samla in omfattande träningsdata: Skapa och sammanställ mångsidiga, representativa datauppsättningar (inklusive bilder, video, ljud och rörelse) för att stödja dina AI-initiativ med våra ansvarsfulla AI-datatjänster.

• Optimera RAG: Strukturera, rensa och hantera lingvistiska data, dela in innehåll i ämnesområden och skapa mönster för flerspråkiga resultat av hög kvalitet som stämmer överens med din varumärkesröst.

• Validera och finslipa resultat: Utför kontinuerlig validering och granskning med en människa i processen med en global community som består av över 500 000 experter för att säkerställa att dina AI-modeller är korrekta och tillförlitliga.

• Skapa effektiva promptar: Utveckla och förfina hyperspecifika promptkedjor med våra 5 000 flerspråkiga promptexperter och använd Lionbridge Content Remix-appen, vår avancerade plattform för flerspråkig innehållsgenerering.

• Säkerställa enhetlighet mellan språk: Genomför språkliga granskningar, samarbeta med experter, utveckla stilguider och träna skribenter för att minska bias och säkerställa enhetlighet på alla marknader.

Genom att samarbeta med Lionbridge får ditt företag en beprövad partner som lägger stor vikt vid ansvarsfull AI-användning, kulturalisering och global varumärkesintegritet.

Om du är intresserad av att utforska andra Lionbridge AI-relaterade webbinarieämnen kan du besöka sidan med Lionbridge-webbinarier där det finns ett bibliotek med inspelningar.

Kontakta oss

Är du redo för att ditt varumärkes globala marknadsföringsbudskap ska resonera med relevant innehåll som signalerar kulturell medvetenhet och kulturell känslighet? Kontakta oss för att få veta mer om hur Lionbridge kan hjälpa dig att utnyttja AI till din fördel samtidigt som du övervinner riskerna med bias i AI.

Obs! Lionbridge Content Remix-appen genererade ursprungligen detta blogginlägg, och en mänsklig skribent har förfinat det.