1. OM OSS
Allie Fritz, Lionbridges Director of Interpretations

Möt våra lejon: Allie Fritz

Lionbridges Director of Interpretations

mobile-toggle

VÄLJ SPRÅK:

Binära tal mot orange och lila bakgrund
Binära tal mot orange och lila bakgrund

Fallstudie om AI-datainsamling

Så samlade Lionbridge AI™ in 28 000 datapunkter på sju dagar

För många företag är deras modell en av deras högsta kostnader. Avkastningen är avgörande, så det är viktigt att modellen tränas för att uppnå bästa möjliga resultat. När modeller ska tränas kan det krävas stora mängder insamlade AI-data som ofta ska inhämtas snabbt för att sänka utvecklingskostnaderna. En annan utmaning för AI-datatjänster är att erhålla högkvalitativa data. Även om syntetiska AI-datalösningar kan vara enklare, snabbare och billigare att anskaffa, är det också mer sannolikt att de resulterar i sämre modellprestanda.

Här är några exempel på problem med syntetiska träningsdata för stora språkmodeller:

  • Felaktighet: De kanske inte representerar verkliga data korrekt, vilket leder till fördomar och felaktigheter från modellen.

  • Generalisering: De kanske inte tränar modeller att generalisera väl med verkliga scenarier, och missar komplexiteten hos verkliga data.

  • Fördomar/rättvisa: De kan uppmuntra modeller att föra vidare negativa och orättvisa fördomar.

  • Regulatoriska/etiska aspekter: Data kan vara inhämtade från känslig information och uppfyller kanske inte regulatoriska och etiska standarder.

  • Svåra att tolka: Är ofta svåra att tolka, särskilt deras ursprungsprocess. På så sätt kan de vara svårare för slutanvändare att lita på.

  • Begränsad användning: De är inte tillämpliga i många verkliga scenarier och är därför inte lika användbara för att träna högpresterande modeller.

En av Lionbridge AI:s kunder, en plattform som kopplar samman kreativa talanger med varumärken, behövde 20 000 högkvalitativa datapunkter för att träna sin modell på mindre än en vecka. Läs vår fallstudie för att få veta mer hur vi använde vår plattform Aurora AI Studio™ för att samla in och leverera kundens 20 000 datapunkter – och sedan ytterligare 8 000 datapunkter eftersom de var så nöjda med resultatet.

Hör av dig.

Vill du veta mer om Lionbridges AI-datainsamlingstjänster? Är du redo att utforska de bästa AI-datalösningarna? Låt oss boka in ett möte för att diskutera hur du kan maximera avkastningen på din modell.

linkedin sharing button
  • #case_studies
  • #technology
  • #ai-training
  • #ai
  • #generative-ai
  • #blog_posts

FÖRFATTARE
Engi Lim, Enterprise Sales Director, AI

Kontakta oss

Business Email Only