.svg){kind=logo}
AI-lösningar
Ytterligare tjänster
Översättning för Life Sciences
- Översättning för läkemedelsindustrin
- Översättning för kliniska prövningar
- Regulatoriska översättningar
- Översättning efter godkännande
- Översättning för läkemedelsindustrin
- Språktjänster för medicintekniska produkter
- Validering och kliniska undersökningar
- Regulatoriska översättningar
Fallstudie: Flerspråkiga kampanjer i detaljhandeln
Nya AI-baserade lösningar för skapande av innehåll hos stort sport- och klädföretag
- RESURSER
”Anpassad användning av språkliga riktlinjer och språkinstruktioner i stora språkmodeller spelar en avgörande roll för att höja översättningskvaliteten från 80 till 99 procent. Vi samarbetade med vår kund för att implementera dynamiska prompter baserade på kontext och innehållstyp i deras eget LLM-system för hyperpersonalisering. Denna funktion är också lättillgänglig i Lionbridge Aurora AI™-plattformen, vilket gör det möjligt för alla företag att få en mer personlig kommunikation med sina målgrupper genom olika tekniker, som att erbjuda 20 olika versioner av spanska eller skräddarsy varumärkets ton för fler demografiska segment.
– Vincent Henderson, Vice President of Strategy på Lionbridge
Noggranna och konsekventa översättningar är avgörande för global kommunikation. Stora språkmodeller (LLM) spelar en central roll i detta åtagande med sin förmåga att förbättra hastigheten och kostnadseffektiviteten i översättningsprocesser. Modellens prestanda beror dock avsevärt på hur väl modellen är tränad att tillämpa ett varumärkes röst och stil. Vid träning av stora språkmodeller ingår bland annat utformning av prompter, en komplicerad men viktig uppgift för företag som vill optimera automatiserade översättningar.
Ett av världens ledande teknikföretag tog hjälp av Lionbridges AI-datatjänster för att höja kvaliteten på resultat från sina stora språkmodeller vid lokalisering av webbplatser och översättning av e-postmallar för marknadsföring. För att uppnå målet behövde kunden träna sin egen stora språkmodell i att följa omfattande språkliga riktlinjer på 100 sidor (med fler än 500 regler) på 47 språk inom extremt snäva tidsramar på sex månader.
Lionbridge extraherade språkregler från kundens omfattande språkliga riktlinjer, förvandlade dem till LLM-prompter och såg till att de användes i AI-översättningar för att uppnå bättre generativ AI-resultat.
I början av uppdraget genomförde Lionbridge en grundlig granskning och analys av kundens befintliga stilguide och samarbetade med ämnesexperter (SME), lingvister, ingenjörer och projektledare för att säkerställa effektiv LLM-utbildning.
Läs fallstudien för att få veta mer om
- Vad vår trefaslösning innebar.
- Den centrala roll som en enorm community spelar för att lyckas träna en stor språkmodell.
- Hur företag kan skapa hyperpersonligt innehåll utan en egen stor språkmodell. (De flesta företag har inte en.)
Denna fallstudie visar den avgörande vikten av att integrera en noggrant utvald och effektiviserad uppsättning stilguideregler i en LLM genom snabb utveckling för förbättrad översättningskvalitet. Denna utveckling innebär att traditionella stilguider kommer att fasas ut.
Lionbridges AI-datatjänster används för att träna en stor språkmodell i att tillämpa språkliga riktlinjer och passar stora företag som har omfattande och detaljerade språkliga riktlinjer, oavsett om de har tillgång en egen stor språkmodell eller inte. Lionbridge kan träna stora språkmodeller åt andra företag på samma sätt som vi gjorde för den här kunden. Vi kan även träna vår egen stora språkmodell till att införliva och använda kundens komplicerade språkliga riktlinjer via Lionbridges hanteringsplattform Aurora AI och våra sofistikerade tjänster för assisterad efterredigering.
Fyll i kontaktformuläret för att inleda ett samtal med oss.
Vi vill gärna sätta oss in i dina behov och berätta hur våra innovativa funktioner kan hjälpa dig att riva barriärer och utöka din globala räckvidd. Är du redo att utforska möjligheterna? Vi ser fram emot att hjälpa dig.
