Wie die Konsolidierung der KI-Anbieter globale Contentinitiativen voranbringt
Fallstudie
Neue Lösungen zur KI-Contenterstellung für einen Sport- und Bekleidungsgiganten
Lionbridge Knowledge Hubs
- LLM-Einschränkungen überwinden
- Positive Patientenergebnisse
Während die Entwicklung der künstlichen Intelligenz rasant voranschreitet, hängt der erfolgreiche KI-Einsatz zu 80 % von der Qualität der LLM-Trainingsdaten ab. Dieses zentrale Element im KI-Lebenszyklus macht deutlich, warum akkurate, sichere und produktionsreife Modelle von Anfang an hochwertige Daten benötigen.
Lionbridge AI stellt verantwortlich beschaffte KI-Trainingsdaten, Expertenannotation und menschliche Evaluierung (Human-in-the-Loop, HITL) bereit, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.
Unser umfassendes Angebot an KI-Datenservices unterstützt Sie beim Zusammenstellen und Testen von Datenmengen, damit diese die gewünschten Ergebnisse liefern. Die Datenservices – Datenzusammenstellung, Datenannotation, Entwicklungsunterstützung, Ergebnisvalidierung und Personalmanagement – wurden sämtlich im Hinblick auf die Optimierung Ihrer KI-Systeme entwickelt.
Mithilfe unserer globalen Community aus Muttersprachlern kann Lionbridge AI kulturell relevante maßgeschneiderte Datenmengen und präzise Modellbewertungen in jedem benötigten Maßstab bereitstellen. Dank dieser auf unserer weltweiten Community mit über 600 000 Mitwirkenden basierenden Herangehensweise arbeitet die KI sprach- und kulturübergreifend effektiv.
Unsere Lionbridge Aurora AI Studio™-gestützten KI-Datenlösungen erlauben weltweit die uneingeschränkte Nutzung Ihres Contents, Ihrer Apps und Websites usw. Profitieren Sie von umfassenden, bei Bedarf abzurufenden Analysen des Projektstatus, vom Personalmanagement und von der weitreichenden Konfigurierbarkeit der Taskerstellung. Jederzeit für Sie verfügbar:
Unsere KI-Datenservices:
Datenannotation: Labeling oder Kategorisierung von Daten, damit KI-Modelle diese besser verstehen. Die Datenannotation stellt sicher, dass die Prognosen von KI-Modellen auf annotierten Daten basieren. Qualität und Genauigkeit der Datenannotation nehmen erheblichen Einfluss auf das Training und damit auf die Leistung von KI-Modellen.
Datenzusammenstellung: Zusammenstellung relevanter und hochwertiger Daten zum Trainieren und Testen von KI-Modellen. Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen und aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, sozialen Medien, Sensoren, Benutzerinteraktionen, Texten, Bildern, Audiodaten und Videos stammen. Die Zusammenstellung repräsentativer Daten hoher Diversität stellt sicher, dass Ihr KI-System unterschiedlichste Eingaben richtig beantworten kann. Zudem wird das System schneller und effizienter.
Personalmanagement: Mit unseren Personalmanagementlösungen können Sie die Auslastung der Kapazitäten und die Abwicklungszeiten optimieren. Lionbridge stellt Ressourcen, Management und Daten bereit, auf die Sie sich beim Einsatz im Homeoffice ebenso wie beim Einsatz in einer geschützten Einrichtung verlassen können.
Ausgabevalidierung: Stellt sicher, dass die Ausgaben von KI-Modellen und LLM akkurat, relevant und kulturell angemessen sind. Wir prüfen die Ausgaben der KI sorgfältig, um die Ausrichtung an Zielen und einzuhaltenden Standards zu verifizieren. Die Validierung verbessert die Gesamtqualität und macht KI-Systeme zuverlässiger, effektiver und vertrauenswürdiger.
Entwicklungsunterstützung: KI-Modell befähigen, Sprache zu verstehen, zu generieren und zu manipulieren. Optimierung großer Sprachmodelle, um Leistung, Inklusivität, Akkuratesse und Relevanz zu verbessern. Dies setzt Expertise in der Verarbeitung natürlicher Sprache und im Data Engineering voraus.
Sie möchten mehr über unsere KI-Datenservices erfahren? Wir erläutern gern, wie Lionbridge KI zu Ihrem geschäftlichen Vorteil einsetzen kann. Melden Sie sich bei uns.