Jedes Unternehmen, das KI-Systeme wie LLM, Copilots oder Automatisierungslösungen entwickelt oder einsetzt, kann von KI-Datenservices zur Optimierung der KI-Leistung profitieren. Diese Lösungen sind insbesondere zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, der Sicherheit und der Leistung im Praxiseinsatz geeignet.

Genauigkeit, Relevanz und Konsistenz der KI-Ausgaben werden verbessert. Das reduziert die Risiken und verbessert die Benutzererfahrungen.

– Evaluierung der Antworten von Chatbots und Copilots

– Multilinguale Leistung und Lokalisierungsvalidierung

– Modellvergleich und Leistungstests

Ja. Wir unterstützen Text-, Bild-, Video- und Audioworkflows, einschließlich Datenannotation und Modellevaluierung.

Ja. Um die Qualität aufrechtzuerhalten, Modelle an neue Einsatzszenarien anzupassen und Leistungseinbußen im Zeitverlauf zu verhindern, müssen KI-Systeme kontinuierlich evaluiert und von Menschen bewertet werden.

Sie reduzieren Risiken, indem sie für akkurate, sichere und auf die Marke abgestimmte Ergebnisse sorgen. Zugleich steigern sie die Effizienz und das Vertrauen der Benutzer.

Dank globaler Reichweite, multilingualer Expertise und HITL(Human-in-the-Loop)-Evaluierung kann Lionbridge hochwertige KI-Datenlösungen für komplexe Einsatzszenarien bereitstellen.

Abgesehen von grundlegender Annotation für moderne, skalierbare KI-Workflows können wir Modellevaluierung und menschliches Feedback bereitstellen und decken viele Sprachen in nahezu beliebigem Umfang ab.

Wir schützen Partner, die an sensiblem Comtent arbeiten, mit strukturierten Wellnessprogrammen und psychologischer Unterstützung rund um die Uhr.

Strukturierte und gelabelte Daten helfen KI-Modellen, Muster zu erkennen, Mehrdeutigkeiten aufzulösen und akkuratere Ausgaben zu produzieren. Außerdem erleichtern sie die Evaluierung und Validierung und stellen so sicher, dass Modelle m Praxiseinsatz zuverlässig funktionieren.

Beim überwachten Lernen werden Modelle mit gelabelten Daten trainiert, um die Beziehungen zwischen Eingabedaten und erwarteten Ausgaben zu erlernen. Dieses Verfahren wird häufig für Klassifizierung, Predicitve AI und strukturierte KI-Workflows eingesetzt.

Verbessern Sie die Datenqualität, nutzen Sie Evaluierungen und Feedback von Experten, und überprüfen Sie die Modellausgaben kontinuierlich. Durch fortlaufende Überwachung und Optimierung stellen Sie konsistente Leistung und bessere Ergebnisse im Praxiseinsatz sicher.

Das Labeling oder die Kategorisierung von Daten erleichtert KI-Modellen das Verständnis der Daten. Erst dank Datenannotation können KI-Modelle Prognosen auf Basis der Daten treffen. Qualität und Genauigkeit der Datenannotation haben erheblichen Einfluss auf das Training von KI-Modellen und damit auf ihre Leistung. Angebotene Services:

• Contentklassifizierung
• Bild- oder Videoannotation
• Eigennamenerkennung

Der Begriff bezeichnet die Zusammenstellung relevanter und hochwertiger Daten für das Trainieren und Testen von KI-Modellen. Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen und aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, sozialen Medien, Sensoren, Benutzerinteraktionen, Texten, Bildern, Audiodaten und Videos stammen. Die Zusammenstellung repräsentativer Daten hoher Diversität stellt sicher, dass Ihr KI-System unterschiedlichste Eingaben richtig beantworten kann. Dadurch wird es schneller und effizienter. Angebotene Services:

• Audiodatenmengen
• Videodatenmengen
• Textdatenmengen
• Transkription
• Taxonomieentwicklung
• Erstellung von Intent-Utterances
• Text-to-Speech und Speech-to-Text

Sie stellt sicher, dass die Ausgaben von KI-Modellen und LLM akkurat, relevant und kulturell angemessen sind. Wir prüfen die Ausgaben der KI sorgfältig, um die Ausrichtung an den Zielen und die Einhaltung der relevanten Standards zu verifizieren. Diese Validierung verbessert die Qualität insgesamt und macht KI-Systeme zuverlässiger, effektiver und vertrauenswürdiger. Angebotene Services:

• Intententwicklung und -prüfung
• Validierung und Ranking der Modellausgaben
• Prüfung auf Diversität und Inklusion
• Prüfung von Ausgaben auf Faktentreue und Relevanz
• Relevanz für Suche, Produkt und Werbung
• Kulturelle Optimierungen
• Validierung und Relevanz der Geolokation

Mit unseren Workforce-Management-Lösungen können Sie die Ausschöpfung der Kapazitäten und Arbeitszeiten optimieren. Lionbridge stellt Ressourcen, Management und Daten bereit, auf die Sie sich verlassen können – für den Homeoffice-Einsatz ebenso wie für die Arbeit in einer geschützten Umgebung. Angebotene Services:

• KI-Produkttests
• Sichere Einrichtungen
• Computerlinguistik
• Engineering von Daten und ML
• Einbeziehung der globalen Community
• Themenspezifische Mutmaßungen

Es geht darum, einem KI-Modell die Fähigkeit zu verleihen, Sprache zu verstehen, zu generieren und zu manipulieren. Und darum, diese Fähigkeit kontinuierlich zu optimieren. Große Sprachmodelle werden optimiert, um Leistung, Inklusivität, Akkuratesse und Relevanz zu verbessern. Dies setzt Expertise in der Verarbeitung natürlicher Sprache und im Data Engineering voraus. Angebotene Services: 

• Prompt-Engineering in mehreren Sprachen
• Unterstützung von RAG-Mustern (Retrieval-Augmented Generation)
• Prüfung auf Diversität und Inklusion
• Optimierung für lokale Märkte
• Modellprüfung und -bewertung
• Prüfung von Ausgaben auf Faktentreue und Relevanz