Wie die Konsolidierung der KI-Anbieter globale Contentinitiativen voranbringt
Fallstudie
Neue Lösungen zur KI-Contenterstellung für einen Sport- und Bekleidungsgiganten
Lionbridge Knowledge Hubs
- LLM-Einschränkungen überwinden
- Positive Patientenergebnisse
Das COA-Team von Lionbridge konnte sich aktiv an der ISPOR Europe 2025 in Glasgow, Schottland, beteiligen. Bei der diesjährigen Konferenz stand die Verbesserung der Patientenerfahrung im Mittelpunkt. Insbesondere ging es darum, wie KI zum Erreichen dieses Ziels beitragen kann. Die Teilnehmer beleuchteten dieses Thema in Präsentationen, beim Networking und mit Postern aus vielen Blickwinkeln. Unser Team präsentierte zwei Poster:
Lesen Sie weiter, um mehr über unsere Poster zu KI-gestützten COA-Lösungen zu erfahren.
Lionbridge hat dieses Poster erstellt, um die Ergebnisse einer Umfrage unter 100 Urheberrechtsinhabern zusammenzufassen. Es ging um ihre Ansichten zur Verarbeitung eigenen Contents mit KI. Die zentralen Erkenntnisse dieser Umfrage sind hier zusammengefasst:
Urheberrechtsinhaber stehen dem Einsatz von KI-Lösungen für die eCOA-Migration offener als für die linguistische Validierung gegenüber.
Urheberrechtsinhaber würden sich sicherer fühlen, wenn die zu testenden KI-Lösungen mit verschiedenen Dokumentationen bereitgestellt werden, z. B. Zertifizierungen in Bezug auf Datensicherheit, Datenschutz und vertrauenswürdige Datenverarbeitung, dazu KI-Architekturdiagramme.
Die meisten Urheberrechtsinhaber haben keine Richtlinien zur KI-Nutzung in öffentlich zugänglichen Bereichen bereitgestellt.
Die Pharmaindustrie untersucht derzeit, wie KI am besten eingesetzt werden kann. Urheberrechtsinhaber wünschen sich aus Gründen der Klarheit die Veröffentlichung branchenweiter Leitlinien für den KI-Einsatz.
Dieses Poster befasst sich mit einer der spannendsten KI-gestützten Funktionen unserer COA-Services: dem KI-gestützten Screenshot-Review für eCOA-Übersetzung und -Migration. Dieses Tool nutzt die Leistungsfähigkeit von KI, um Berichte mit den Screenshots in Ausgangssprache mit Berichten zu vergleichen, die entsprechende Screenshots in der Zielsprache enthalten. Es kann die Bildschirme mit den Screenshots in Zielsprache zudem mit Altmaterial vergleichen. Die erste Version dieser Funktion vergleicht nur die Berichte mit den Screenshots in Ausgangs- und in Zielsprache. Sie kann ab sofort von Kunden genutzt werden. Bis zur Einführung der simultanen KI-Prüfung von Berichten mit Screenshots in Ausgangs- und in Zielsprache sowie zum Vergleich Letzterer mit Altmaterial wird gerade vorbereitet.
Das Poster analysiert die Fähigkeit des Tools, elf Fehlertypen zu identifizieren:
Wir haben das Tool mit sechzehn Zielsprachen aus verschiedenen Sprachfamilien (Lateinisch, Kyrillisch, Chinesisch, Koreanisch, Thailändisch usw.) und mit unterschiedlichen Alphabeten getestet.
Ein entscheidender Aspekt, auf den das Poster hinweist, ist der vom Tool umgesetzte „Human-in-the-Loop“-Prozess. Wir setzen das KI-gestützte Screenshot-Review als ergänzende Qualitätssicherungsmaßnahme ein, die Linguisten nicht vollständig ersetzen kann.
Sie konnten nicht an der ISPOR oder unseren Präsentationen teilnehmen? Wir erläutern gern, wie die Übersetzung klinischer Prüfungen mit unseren KI-gestützten Tools und Services Ihr Team bei der Verbesserung der Ergebnisse für Patienten unterstützt. Wir verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in der Bereitstellung von Life-Sciences-Übersetzungslösungen für führende Arzneimittel- und Medizinproduktehersteller. Suchen Sie das Gespräch mit uns.