.svg){kind=logo}
Soluciones de IA
Caso práctico: marketing multilingüe para minoristas
Nuevas soluciones de creación de contenido con IA para un gigante especializado en prendas y artículos deportivos
- RECURSOS
Centros de conocimiento de Lionbridge
- Liderazgo intelectual en la IA
- Superar las limitaciones del LLM
- Resultados positivos para los pacientes
SELECCIONAR IDIOMA:
Cuando las organizaciones se apresuran a adoptar la traducción por IA, muchas descubren que el éxito sostenible requiere más que simplemente implementar nuevas tecnologías de traducción por IA o crear contenido de IA.
Para simplificar y escalar verdaderamente las tecnologías lingüísticas, las empresas deben combinar la automatización con la experiencia humana, fomentar la colaboración entre equipos y adaptar su enfoque a las necesidades únicas de su contenido y sus audiencias. Una planificación cuidadosa y la asociación adecuada son esenciales para maximizar la calidad, minimizar el riesgo y aprovechar todo el potencial de la IA.
Durante nuestro seminario web Simplificación y escalabilidad de las tecnologías de traducción por IA, la vicepresidenta de Soluciones Globales de Lionbridge, Simone Lamont, y los analistas sénior de CSA Research Peter Coleman y Alison Toon analizaron los retos y oportunidades reales a los que se enfrentan las organizaciones globales al ampliar la traducción impulsada por la IA. Exploraron cómo equilibrar la tecnología y el talento, establecer una gobernanza eficaz y mejorar la calidad de los resultados en toda la empresa.
¿Desea ver el seminario web completo? Utilice el botón de abajo para acceder a la grabación.
¿Cómo impulsan el cambio las tecnologías de traducción con IA?
Las tecnologías de traducción con IA están transformando la forma en que las empresas crean, localizan y gestionan contenido multilingüe. Pero con el cambio rápido llega una nueva complejidad. Varios tipos de proveedores y plataformas compiten por un lugar en la mesa.
Actualmente, muchas organizaciones tienen que decidir entre proveedores de traducción automática (TA), servicios habilitados para LLM, empresas de CMS, proveedores de datos de IA, proveedores de soluciones de contenido global, consultores externos y equipos internos de contenido y localización.
Los ponentes hicieron hincapié en que, para que las iniciativas de traducción con IA tengan éxito, se debe reunir a las personas adecuadas y garantizar que equipos multifuncionales (como expertos en idiomas, líderes de IA y consultores) colaboren desde el principio para diseñar procesos que satisfagan las necesidades comerciales y lingüísticas.
¿A qué desafíos se enfrentan las empresas al escalar la traducción con IA?
Al adoptar una traducción impulsada por IA a gran escala, en lugar de una solución simple y única para todos, las organizaciones se enfrentan a desafíos como procesos y sistemas fragmentados, lenguaje incoherente y falta de una gobernanza clara.
Como destacó Simone Lamont, traducir no es tan sencillo como pulsar un botón. Escalar la IA requiere claridad en los objetivos, una estrecha colaboración entre expertos en idiomas, equipos internos y consultores externos, y asesoramiento experto para desenvolverse en el complejo entorno actual. Si falta alguno de estos elementos, las empresas corren el riesgo de debilitar su marca, comprometer la calidad, crear silos innecesarios entre los equipos y fracasar.
Este enfoque es fundamental para gestionar la complejidad, mantener la responsabilidad y alinear la tecnología y la IA con los objetivos empresariales.
¿Cuáles son los mayores obstáculos para escalar las tecnologías de traducción con IA y superarlas?
Los mayores obstáculos para escalar las tecnologías de traducción con IA incluyen gestionar la terminología a gran escala, alinear a las partes interesadas de los distintos silos y garantizar la responsabilidad sobre la calidad y los resultados.
Las organizaciones deben invertir en automatización de procesos, administración centralizada y asociaciones consultivas para superar estos desafíos.
¿Cuáles son los compromisos entre calidad, precio, velocidad y riesgo en la traducción con IA?
Uno de los aspectos más desafiantes de escalar las tecnologías de traducción con IA es equilibrar la calidad, el coste, la velocidad y el riesgo. Los ponentes señalaron que, si bien la traducción con IA puede acelerar la entrega de contenido y permitir la automatización de procesos, el riesgo de una gobernanza inadecuada de la IA es alto, y el mayor impacto se produce en los sectores regulados y el contenido de alta visibilidad.
Los expertos instaron a las organizaciones a ir más allá de un enfoque único y adaptar las estrategias de traducción al tipo de contenido, el mercado y el idioma. Este enfoque lo abarca todo, desde analizar el contenido e identificar perfiles de riesgo y audiencias hasta determinar el equilibrio más eficaz entre la IA y los humanos para lograr los objetivos generales de contenido.
Por ejemplo, el contenido para resolución de problemas de autoservicio puede beneficiarse de la traducción automática con IA, mientras que las presentaciones regulatorias todavía requieren supervisión humana y certificación.
¿Cómo pueden las empresas equilibrar la automatización y la experiencia humana?
Si bien la IA permite alcanzar nuevos niveles de velocidad y escala, la experiencia humana sigue siendo indispensable para lograr traducciones matizadas y de alta calidad.
Los ponentes enfatizaron la importancia de no depender únicamente de la automatización, especialmente para contenido que requiere adecuación cultural, cumplimiento normativo o talento creativo.
Las organizaciones logran el mayor éxito cuando personalizan los flujos de trabajo aprovechando la IA para aumentar el volumen y la eficiencia, al tiempo que incorporan revisores humanos para contenido sensible o de alto impacto. Esta asociación entre tecnología y profesionales cualificados garantiza que la automatización mejore el juicio humano y el conocimiento del sector, en lugar de sustituirlo.
Se alienta a las empresas a mantener la flexibilidad en sus procesos e invertir en formación continua de sus equipos para mantenerse al día con la evolución de la tecnología.
¿Cómo la consolidación de proveedores simplifica el proceso de traducción con IA?
Una de las estrategias más eficaces para simplificar y escalar la traducción impulsada por IA es la consolidación de proveedores.
Los ponentes explicaron que muchas empresas siguen operando con múltiples procesos de traducción desconectados entre sí, por lo que los equipos o las unidades de negocio se ven obligados a repetir las mismas tareas en toda la organización. Al consolidar los proveedores y centralizar su enfoque, las organizaciones pueden optimizar los flujos de trabajo, reducir la complejidad y garantizar estándares coherentes en todos los tipos de contenido y mercados.
La consolidación también facilita la implementación de una administración eficaz al establecer un único punto de responsabilidad y un proceso unificado para gestionar la calidad y los requisitos de cumplimiento. Invertir en un único proceso escalable, en lugar de duplicar esfuerzos, sienta las bases para el éxito a largo plazo y ayuda a las empresas a adaptarse más rápidamente a las nuevas tecnologías y demandas del mercado.
¿Por qué la gestión de activos lingüísticos es más importante que nunca?
La gestión de activos lingüísticos está surgiendo como un factor crítico para el éxito de la traducción con IA.
A medida que los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y las herramientas de IA se convierten en elementos centrales del proceso de traducción, resulta esencial integrar glosarios, guías de estilo y memorias de traducción (TM). Estos activos garantizan la coherencia de la voz de la marca, la terminología técnica y los mensajes clave en todos los idiomas y mercados.
Cuando se configuran correctamente con la terminología apropiada, las soluciones de IA pueden aprovechar las señales contextuales para ofrecer traducciones más precisas y pertinentes. Esta alineación no solo mejora la calidad, sino que también reduce el riesgo y favorece el cumplimiento, especialmente en sectores regulados o para contenido altamente especializado.
«Mira tus guías de estilo y determina si puedes condensarlas en una página. Porque así se crea algo que no solo resultará mucho más fácil de usar para los traductores humanos, sino que también permitirá a los motores de traducción automática aprender, asimilar y aplicar».
—Alison Toon, analista sénior de CSA Research
¿Cuáles son las implicaciones en términos de costes y responsabilidad de la traducción mediante IA?
El cambio a la traducción con IA introduce nuevas consideraciones económicas y desafíos de responsabilidad.
Si bien es tentador ver la IA como una solución gratuita o de bajo coste, la realidad es más compleja.
Las organizaciones deben tener en cuenta el coste total de propiedad, incluidas las licencias de tecnología, el consumo de tokens, la integración y la gestión continua. También existen costes potenciales asociados con los errores, incluido el riesgo para la marca y el incumplimiento. La rendición de cuentas es esencial para aclarar quién es responsable de los costes y abordar cualquier problema que pueda surgir, lo que ayuda a reducir los silos y garantizar una gestión eficaz del programa.
¿Cómo pueden las empresas comenzar su proceso de traducción con IA?
Los ponentes recomendaron las siguientes estrategias para las empresas que van a adoptar la IA:
- Realizar un análisis exhaustivo de contenido y audiencia para identificar perfiles de riesgo y requisitos de traducción
- Definir métricas de éxito claras, ya sea calidad, velocidad u optimización de costes
- Integrar la experiencia humana y los recursos lingüísticos en los flujos de trabajo de traducción con IA
- Crear alianzas sólidas con su proveedor consultivo y sus equipos internos
- Centralizar los procesos y consolidar los proveedores para una automatización escalable y sostenible
«Es necesario consolidar, hacer todo esto, eliminar toda esta complejidad y realmente implementar un proceso que sea escalable».
—Simone Lamont, vicepresidenta de Soluciones Globales de Lionbridge
¿Cuáles son las conclusiones clave del seminario web?
En este seminario web se analizaron estrategias globales para simplificar y escalar las tecnologías de traducción con IA. Estos son los puntos clave:
La consolidación de proveedores es una estrategia de eficacia probada para simplificar las tecnologías de traducción con IA y reducir la complejidad.
La experiencia humana sigue siendo esencial para gestionar el riesgo, la calidad y la coherencia de la marca.
La automatización de procesos y la gobernanza centralizada son fundamentales para escalar la localización empresarial.
No todo el contenido requiere el mismo enfoque; los perfiles de riesgo, la audiencia y los matices del lenguaje deben orientar la estrategia.
La gestión de la terminología y los recursos lingüísticos son vitales para aprovechar la traducción con IA y lograr un contenido multilingüe preciso.
La traducción con IA no es un proyecto único, sino un viaje continuo que prospera gracias a la evaluación, el ajuste y la medición constantes para lograr el éxito a largo plazo.
Las asociaciones entre los equipos de localización internos, las iniciativas de IA y su proveedor conducen al éxito.
Respuestas a sus principales preguntas sobre tecnología de traducción con IA:
R: Uno de los mayores errores es dejar de lado a los expertos lingüísticos internos y asumir que la IA por sí sola puede abordar todas las necesidades de traducción. Esta acción a menudo da como resultado la pérdida de valioso conocimiento institucional y, cuando las empresas se dan cuenta de que todavía necesitan la experiencia humana para garantizar la calidad y gestionar el riesgo, ya es tarde. Recontratar o reemplazar a estos expertos puede ser difícil y las organizaciones pueden lamentar su decisión inicial de confiar únicamente en la IA sin mantener involucradas a las personas adecuadas.
R: Para evitar este escenario, las organizaciones deben mantener un equilibrio entre la automatización impulsada por IA y la experiencia humana. Es fundamental involucrar a expertos lingüistas durante todo el proceso para garantizar que se apliquen prácticas de administración, control de calidad y gestión de riesgos. Comunicar claramente el valor de estos controles a todas las partes interesadas, incluidos los equipos de TI, ayuda a evitar malentendidos y garantiza que se mantengan los procesos adecuados.
R: No, es un error aplicar un enfoque único para todos los tipos de contenido. Los diferentes tipos de contenido (especialmente en sectores regulados o en materiales de alta visibilidad) requieren procesos personalizados y distintos niveles de intervención humana. Incluso para tipos de contenido similares, el enfoque puede diferir según el idioma o las necesidades del mercado. Las organizaciones deben evaluar los perfiles de riesgo, los requisitos de la audiencia y los matices del lenguaje antes de decidir la combinación adecuada de IA y aportación humana para cada flujo de contenido.
R: A medida que las empresas amplían sus iniciativas de IA, es fundamental romper los silos de la organización. La colaboración entre equipos garantiza el mantenimiento de la responsabilidad, la calidad y la gobernanza de los procesos. Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de localización, TI e IA permite a las organizaciones escalar de manera eficaz y evitar la introducción de nuevos desafíos cuando aumente la complejidad.
Si le interesa explorar otros temas de seminarios web relacionados con la IA de Lionbridge, visite la página de seminarios web de Lionbridge para acceder a una biblioteca de grabaciones.
Póngase en contacto con nosotros
¿Todo listo para simplificar y escalar sus tecnologías de traducción con IA? Lionbridge puede ayudarle. Póngase en contacto con nosotros para descubrir cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos con nuestras soluciones de contenido global.
Nota: Content Remix App de Lionbridge generó inicialmente esta publicación de blog, que luego fue retocada por un humano.
