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Lionbridge Machine Translation Tracker

Presentamos nuestra herramienta de evaluación que le permitirá escoger el motor de traducción que mejor se adapte a sus necesidades

Introducción

La traducción automática (TA) se instaló en la industria hace muchos años, pero recientemente ha evolucionado a una gran velocidad. Como las empresas producen un volumen de contenido con un crecimiento sin precedentes en diversos idiomas, comenzaron a ver a la traducción automática como una promesa de alcance extendido en un mundo cada vez más globalizado. 

Las empresas que desean implementar un tecnología de traducción automática tienen que analizar cuatro estrategias básicas: 

TA pública

Uso de servicios, como Google o Bing Translate. Cualquiera puede acceder a estos servicios rápidamente y sin coste alguno; sin embargo, no ofrecen funcionalidades más avanzadas, como la personalización de la terminología y que los datos se puedan volver a usar en otros servicios. 

TA en las instalaciones

Este enfoque asume que la empresa implementará el servidor de traducción automática en sus entornos de TI. Este método es muy seguro, pero tiene un coste significativo, su implementación es compleja y la administración requiere de un mantenimiento continuo.

TA en la nube

Funciona de manera similar a la TA pública y se aloja en la nube, pero tiene una instancia exclusiva para la empresa. Cualquier dato compartido con el servicio está bien protegido y no se comparte con terceros. Proporciona funciones adicionales con respecto a la personalización de la terminología y a otros beneficios, pero puede provocar el bloqueo de proveedores y una calidad inferior a la deseada de la traducción automática en diversos pares de idiomas. 

La mejor solución de TA

Es una plataforma única que le permite gestionar varios motores de traducción automática, proporcionando una sola capa de personalización de terminología, una interfaz fácil de administrar y la posibilidad de elegir los mejores motores para distintos pares de idiomas y tipos de contenido. 

Independientemente de la estrategia que se elija, escoger el motor adecuado puede ser difícil sin los datos y la experiencia apropiados. Con más de dos décadas de experiencia, Lionbridge es una empresa con vasto conocimiento de la traducción automática; además, ha recopilado una gran cantidad de datos lingüísticos y de calidad sobre la tecnología de la traducción automática que pueden ayudarle a tomar la decisión correcta. En esta página web, se proporciona información básica acerca del rendimiento de los motores de traducción automática para los pares de idiomas más frecuentes, a fin de ayudar a las empresas a tomar la decisión que mejor se adapte a su contenido. 

Si se pregunta cuál es el mejor motor de traducción automática (TA), la respuesta no es sencilla.


A la hora de elegir entre los numerosos sistemas de traducción automática que existen, es importante tener en cuenta que algunos motores se dirigen a una función o ámbito específicos. Si sus necesidades no coinciden con ellos, puede que ese motor no le ofrezca los resultados perfectos que necesita, por muy avanzado que sea. Para determinar la mejor opción, el primer paso es saber para qué va a utilizar la traducción automática.

Si busca un motor para uso general, Google Translate o Bing Translator pueden ser una buena solución. En cambio, si necesita servicios de traducción automática para un idioma o una temática concretos, puede obtener mejores resultados recurriendo a Amazon Translate o a DeepL Translator.

El evaluador Machine Translation Tracker de Lionbridge analiza todos los meses el rendimiento de los distintos motores para ayudarle a determinar cuál es el mejor para sus aplicaciones y combinaciones de idiomas. La próxima vez que se pregunte cuál es el mejor motor de traducción automática, reformule la pregunta: «¿Qué motor de TA es el mejor para mí?». Para encontrar la respuesta, confíe en la ayuda de Lionbridge.

¿Desea obtener más información sobre los diferentes tipos de tecnología aplicados a la traducción automática? Consulte nuestro blog: La traducción automática en la traducción.

Comentario de los expertos de Lionbridge

Abril de 2022

Tras varios meses sin grandes cambios en la curva de rendimiento de su motor de traducción automática, Yandex ha hecho algunos progresos, especialmente con el motor de alemán.

En un análisis pormenorizado, hemos observado avances en los resultados que ofrecen sus motores al trabajar con frases que incluyen unidades de medida y signos de puntuación, como los de interrogación y exclamación, paréntesis o barras. Estos avances podrían ser el resultado de algunos ajustes en la configuración de traducción automática más que de mejoras en los modelos. Sin embargo, también mejoraron los resultados en nuestro seguimiento de términos raros, por lo que el progreso hecho por Yandex podría deberse a optimizaciones de los modelos o a un mayor entrenamiento de los datos.

El año pasado por estas fechas, varios motores de TA mostraron algunas mejoras que nos parecieron interesantes. Cabe preguntarse si estos avances siguen cierto patrón temporal y si este año veremos algo parecido a lo que observamos en 2021. Llevamos un seguimiento del rendimiento de la traducción automática de estos motores, y nuestra intención es presentar las conclusiones de aquí a un mes.

La evaluación de los motores de TA cada vez despierta mayor interés. En términos generales, la TA se considera una tecnología ya madura y se reconoce su utilidad para casi todas las tareas de traducción (con intervención humana, sin ella y también conceptos híbridos). Aun así, los usuarios de esta tecnología siguen teniendo dificultades para encontrar la forma correcta de evaluar, medir y mejorar sus resultados.

—Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation

Haga clic aquí para leer anteriores comentarios de expertos.

Evaluación del rendimiento general de la traducción automática
Comparación de los motores de traducción automática
Tiempo
Calidad por par de idiomas
Elija entre alemán, español, ruso o chino en el menú desplegable
Tiempo
Rendimiento por dominio
Elija un dominio en el menú desplegable
Tiempo

Para obtener más información sobre traducción automática y cononcer las próximas tendencias, lea nuestra publicación en el blog, El futuro de la tecnología lingüística: el futuro de la traducción automática.

Metodología Lionbridge Machine Translation Tracker

Lionbridge utiliza la distancia de edición inversa como un método de calificación. La distancia de edición es una medida de discrepancia entre las traducciones que emplea el número de caracteres (para los idiomas asiáticos) o de palabras (para los idiomas occidentales) que un posteditor humano debe modificar y lo convierte en una medida de calidad. Cuánto más alto sea el valor de la métrica, mejor será la calidad.

De los cuatro motores de traducción automática que evaluamos, la TA neuronal de Google y Bing arrojaron los mejores resultados en distintos pares de idiomas para casos de contenido general. No obstante, en ciertas combinaciones de idiomas, los motores de mayor especialidad tienen el mejor rendimiento: DeepL tiene las funciones más sólidas en alemán y Amazon arroja las mejores traducciones en chino.

Exención de responsabilidad

  1. Lionbridge evalúa mensualmente los motores de traducción automática que figuran en este informe.
  2. Los datos proporcionados son a modo ilustrativo y, en cada caso, se deben considerar y evaluar de manera individual.
  3. Este informe se genera basado en los datos de origen que los equipos de traducción automática de Lionbridge seleccionaron previamente. Los mismos datos de origen se envían a cada motor de traducción automática y par de idiomas cada vez que se realiza una evaluación, y se realizan comparaciones entre los motores de traducción.
  4. No se usaron datos de ningún cliente para generar este informe.

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