Lionbridge Machine Translation Tracker

Aunque el uso de la traducción automática (TA) puede resultar beneficioso, hay que ser prudente. Los motores de TA genéricos pueden producir traducciones erróneas y, sobre todo, generar resultados no deseados para ámbitos específicos desde el punto de vista terminológico, lo cual puede repercutir muy negativamente, por ejemplo, en los ámbitos médico y jurídico. Sin embargo, existen ciertas formas de mejorar los resultados de la TA.

La terminología puede ayudarle a mejorar la calidad de la TA y a conseguir traducciones precisas y coherentes.

Es fundamental entrenar sistemas de TA personalizados con textos bilingües específicos de un ámbito en concreto que incluyan terminología especializada. Aun así, si la terminología no se emplea de forma coherente, no se podrá garantizar la precisión de las traducciones cuando se entrenen los motores con textos especializados. Las investigaciones en este ámbito proponen introducir información lingüística en los sistemas de traducción automática neuronal (TAN). La implementación de anotaciones manuales o semiautomáticas dependerá de los recursos disponibles, como los glosarios, y de las limitaciones, como el tiempo, el coste y la disponibilidad de los anotadores humanos.

La herramienta Smaⁱrt MT™ de Lionbridge permite aplicar reglas lingüísticas en el texto de origen y de destino, así como reforzar la terminología a partir de listas de términos no traducibles (DNT) y de glosarios que se añaden a un perfil específico. Ayudamos a nuestros clientes a crear y mantener los glosarios, que se actualizan con frecuencia para incluir nuevos términos que resulten pertinentes y retirar aquellos que estén obsoletos. Los glosarios creados en Smaⁱrt MT pueden utilizarse en todos los motores de TA, lo que supone un ahorro de tiempo y dinero.

El uso de glosarios en proyectos de TA no es tan sencillo como parece, pues, si estos recursos no se utilizan bien, pueden repercutir de manera negativa en la calidad global de la traducción automática. La mejor forma de ceñirse a la terminología en la TA es mediante el entrenamiento de este tipo de sistemas. La combinación de motores de TA entrenados, glosarios personalizados e identificación de reglas de procesamiento anterior y posterior permiten garantizar que los resultados de la TA contendrán la terminología adecuada y que presentarán un estilo similar al de la documentación del cliente.

Consulte nuestro blog para obtener más información sobre el uso de la terminología para mejorar los resultados de la TA.

—Yolanda Martin, especialista en traducción automática de Lionbridge