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Inteligencia artificial generativa: una nueva era en la prestación de servicios lingüísticos

Gracias a estos revolucionarios sistemas de IA, la localización y la traducción automática alcanzarán nuevas cotas. Ponga en práctica ya mismo esta tecnología, incluso mientras sigue en proceso de evolución.

Lionbridge incorpora la tecnología de IA generativa para conseguir que sus clientes aumenten su producción de contenido comercial


Con la ayuda de los expertos de Lionbridge, podrá situar a su empresa en la mejor posición para pasarse a esta tecnología, que evoluciona a pasos agigantados. 

Aunque los informáticos han seguido durante años los avances realizados en los campos de la inteligencia artificial generativa y los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), esta tecnología ha captado la atención del gran público tras el lanzamiento, en 2022, de ChatGPT, un LLM desarrollado por la empresa tecnológica estadounidense OpenAI. Tal y como se indica en un informe de Reuters®, esta novedosa herramienta se ha convertido en la aplicación con el crecimiento más rápido de toda la historia, pues se estima que dos meses después de su lanzamiento había atraído a unos 100 millones de usuarios.

Existe una razón de peso por la cual la tecnología de IA generativa se ha convertido en el centro de todas las miradas: su capacidad para generar texto prácticamente en cualquier idioma cambiará de manera radical nuestra forma de trabajar y de hacer negocios.

Según las estimaciones de Goldman Sachs, esta herramienta podría ser la responsable de un aumento de casi 7 billones de dólares en el producto interior bruto (PIB) mundial, así como de un incremento de la productividad en un 1,5 % para 2033.

A medida que evoluciona y adquiere una mayor capacidad de adaptación, esta innovadora tecnología producirá un cambio radical en el sector de la localización. De hecho, esta IA ya está influyendo en la prestación de servicios lingüísticos.

Lionbridge es una de las primeras empresas que ha adoptado la tecnología de IA generativa y estamos preparados para ayudarle a aprovechar todo lo que esta puede ofrecer.

Definición del panorama

Seguramente, en los próximos meses se encontrará con algunos términos relacionados con la IA generativa. Esto es todo lo que necesita saber para iniciarse en este ámbito.

¿Qué es la IA generativa?

Se trata de un sistema de inteligencia artificial (IA) con capacidad para generar contenido innovador, incluidos texto e imágenes, a partir de peticiones y de un amplio entrenamiento multimodal. Determina cuál es el resultado que, con mayor probabilidad, parece haber sido producido por un ser humano.

¿Qué es un modelo lingüístico de gran tamaño?

Se trata de un sistema de IA centrado en los idiomas. Es capaz de resumir, traducir, predecir y generar texto a partir del conocimiento adquirido de bases de datos masivas. A pesar de que no ha recibido un entrenamiento específico para traducir texto, es capaz de ocuparse de esta tarea con una calidad decente que sigue mejorando con gran rapidez.

¿Qué es GPT?

Se trata de una familia de modelos lingüísticos de gran tamaño creada por OpenAI. La familia GPT incluye diferentes versiones de la IA, como GPT-3, GPT-3.5 y GPT-4, entre otras.

ChatGPT, el chatbot «freemium» de OpenAI, se basa en los modelos GPT-3.5 y GPT-4. En concreto, GPT-4 es conocido por ser uno de los modelos lingüísticos de gran tamaño con más capacidad y produce, entre otras cosas, mejores resultados lingüísticos.  

Otras marcas de LLM son Bard, PaLM y LaMDA (propiedad de Google), LLaMA 2 (propiedad de Meta AI) y Chinchilla (propiedad de DeepMind). Asimismo, existen muchos otros modelos y otros tantos todavía se encuentran en desarrollo.   

Seminario web a petición sobre modelos lingüísticos de gran tamaño y tecnología de IA generativa

Descubra de qué modo influirá esta inteligencia artificial en los flujos de trabajo de localización. ¿Qué nuevas posibilidades abre para la traducción y la creación de contenido?

IA generativa en el ciclo del contenido

Existen ocasiones para aprovechar la IA generativa, incluso en sus primeras fases, pero debe ir con cuidado al implementarla.

¿Cuándo debe emplearse la IA generativa?

Para la creación de contenido

La tecnología puede crear contenidos si le aporta referencias y ejemplos. Por ejemplo, la IA generativa puede ayudarle a crear una nueva campaña de marketing basándose en una campaña anterior y comprobar el contenido en busca de cambios gramaticales o estilísticos.

Para la traducción inicial

Si genera contenido multilingüe, la IA generativa es excelente para crear avisos multilingües, ya que toma de referencia el contenido de entrada y salida del texto original.

Para la posedición y la revisión de contenidos

La tecnología es perfecta para comparar contenidos en diferentes idiomas y comprobar si tienen el mismo significado. Si es necesario, también puede editar el texto para ajustarlo mejor. Si está pensando usar la IA generativa en lugar de recurrir a lingüistas para estas tareas, asegúrese de que la IA generativa funciona bien con la combinación de idiomas y la temática en cuestión, y de que resulta más rentable que contratar los servicios del lingüista. Los resultados de nuestra investigación inicial reflejan que, en algunos casos, la IA generativa resultará más adecuada, mientras que, en otros, lo serán los lingüistas.

¿Cuándo no debe emplearse la IA generativa?

Para la creación de contenido

No emplee la IA generativa para crear contenido si no puede proporcionar contexto. La tecnología no es capaz de determinar si algo es correcto y podría realizar afirmaciones erróneas. Por ejemplo, no es una buena opción para elaborar documentación técnica.

Para la traducción inicial

Esta tecnología no sustituye a la traducción automática y no debe usarse como tal para las traducciones iniciales. Los modelos actuales de IA generativa no son económicamente asequibles.

Para la posedición y la revisión de contenidos

La tecnología se basa en gran medida en un corpus inglés de contenidos públicos y, por ese motivo, es menos capaz de determinar el contexto de dominios muy especializados o proporcionar revisiones de calidad en idiomas menos comunes. Esperamos que se produzcan mejoras futuras para suplir estas carencias, pero hasta entonces, recomendamos seguir un modelo híbrido que recurra a la IA generativa y a los lingüistas.

Ponga a trabajar a la IA generativa para usted con estos servicios

A pesar de que la tecnología de IA generativa aún se encuentra en proceso de desarrollo, ya puede ser de gran utilidad para ciertas relacionadas con la creación de contenido, la traducción y la posedición.

Buscamos y desarrollamos constantemente distintas formas de incorporar los LLM a la traducción profesional y podemos ayudarle a sacar el máximo partido a estos modelos mientras prosiguen con su rápida evolución. Deje que le ayudemos a iniciarse en este ámbito con las siguientes ofertas.

Aplicación de recombinación de contenido de Lionbridge para crear contenido multilingüe impactante

Genere contenido original a partir de sus datos existentes cuando quiera con la aplicación de recombinación de contenido de Lionbridge. Esta innovadora herramienta de autoservicio le permite crear contenido personalizado a través de múltiples canales para diversos públicos e idiomas de todo el mundo con solo unos clics.

Indique sus requisitos y ejemplos en la intuitiva plataforma y deje que el generador de contenido de la aplicación se encargue del resto. En cuestión de segundos, la herramienta generará contenido simultáneamente en más de 25 idiomas para sus sitios web, plataformas de redes sociales, sitios de comercio electrónico, canales de atención al cliente y mucho más. Además, puede solicitar su revisión con intervención humana por parte de nuestra amplia comunidad de expertos lingüísticos y en la materia para garantizar resultados precisos y culturalmente relevantes.

Experimente un alto nivel de eficacia, una reducción del tiempo para la creación de contenido, y mejoras en la personalización y la interacción del público.

Entrenamiento de IA para obtener un resultado óptimo

Consiga un rendimiento fiable de los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) gracias a la evaluación continua, la ingeniería de prompts y la asistencia en la selección de conjuntos de datos de entrenamiento. Gracias a nuestra experiencia cultural, lingüística y en IA, obtendrá en todo momento contenido generado por IA que le ayudará a conectarse con un público diverso de todo el mundo y ajustado a las directrices de sensibilidad.

Creación, recopilación y anotación de datos: Para garantizar que el LLM entienda los prompts y responda con el resultados que los usuarios buscan, es esencial utilizar los datos de entrenamiento adecuados. Obtenga ayuda para elegir conjuntos de datos de gran calidad, multilingües y que tengan impacto para entrenar a su LLM. Le ayudaremos a seleccionar entre una gran variedad de textos, imágenes, audio y vídeo.

Ingeniería de prompts: Desarrollamos y modificamos los prompts para mejorar el rendimiento de la traducción y la localización realizada por el LLM. Colaboramos en tareas de creación de prompts, traducción y transcreación.  Los servicios de entrenamiento de LLM de Lionbridge verifican que todos los prompts se hayan desarrollado con un lenguaje natural que reproduzca el de los usuarios típicos de una herramienta de IA.

Evaluación de respuestas: Nuestro personal posee amplia experiencia y le ayudará a evaluar tanto el resultado como los prompts, al verificar que el LLM ofrece en todo momento el resultado deseado de manera más eficiente. Esta evaluación también reduce el riesgo de obtener respuestas poco precisas y de introducir sesgos a partir de los comentarios de los usuarios, el material original, los usuarios, etc.

Optimización de recursos multilingües asequible

Asegúrese de obtener una traducción de calidad mediante nuestro servicio basado en IA, que actualiza sus recursos lingüísticos a un precio asequible como nunca antes.

Nuestra solución utiliza la IA para identificar y modificar las cadenas que requieren actualizaciones de la memoria de traducción (TM). Posteriormente, nuestros lingüistas realizan un control de calidad de una muestra representativa para garantizar la eficacia de la IA.

Con el objetivo de evitar los desorbitados costes y los largos procesos de optimización de activos multilingües anteriores, las empresas pueden usar la IA para sustituir diversas tareas manuales asociadas con estos proyectos. Cambiar por completo el tono utilizado en una memoria de traducción o actualizar su memoria de traducción masiva con contenido heredado y terminología o expresiones obsoletas ahora está a su alcance.

Posedición asistida y automatizada mediante LLM para mejorar los flujos de trabajo de localización

Logre traducciones más rápidas y rentables aprovechando los LLM durante la posedición.

Para la posedición completamente automatizada, aplicamos su memoria de traducción y, posteriormente, la traducción automática al contenido de origen. A continuación, un LLM personalizado decide qué resultados necesitan mejoras y realiza las ediciones apropiadas. Para la posedición asistida, se realiza un paso adicional en el que un lingüista profesional revisa el trabajo del LLM y aplica las correcciones necesarias.

La posedición automatizada mediante un LLM proporcionará resultados de calidad superior en comparación con la traducción automática no supervisada. Es adecuada si desea obtenerse una calidad de traducción moderada. La posedición asistida mediante un LLM con intervención humana garantiza una calidad superior, a la vez que mantiene tiempos de respuesta rápidos, ya que el LLM reduce significativamente la carga de trabajo del revisor.

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Conozca a nuestros expertos en IA generativa

Vincent Henderson

En calidad de responsable de los equipos de producto y desarrollo de Lionbridge, Vincent trabaja en las distintas formas de usar la tecnología y la IA para analizar, evaluar, procesar y generar contenido para todo el mundo. En especial, presta atención a los productos y los servicios relacionados con el contenido que han aparecido gracias a los modelos lingüísticos de gran tamaño.

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Rafa Moral

Como vicepresidente de innovación, Rafa supervisa las actividades de I+D en relación con el idioma y la traducción. Sus responsabilidades incluyen iniciativas vinculadas con la traducción automática, el análisis y la creación de perfiles de contenido, la recopilación de terminología, y el control y la comprobación de la calidad lingüística.

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