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Inteligencia artificial generativa: una nueva era en la prestación de servicios lingüísticos

Gracias a estos revolucionarios sistemas de IA, la localización y la traducción automática alcanzarán nuevas cotas. Ponga en práctica ya mismo esta tecnología, incluso mientras sigue en proceso de evolución.

Lionbridge incorpora la tecnología de IA generativa para conseguir que sus clientes aumenten su producción de contenido comercial


Con la ayuda de los expertos de Lionbridge, podrá situar a su empresa en la mejor posición para pasarse a esta tecnología, que evoluciona a pasos agigantados. 

Aunque los informáticos han seguido durante años los avances realizados en los campos de la inteligencia artificial generativa y los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), esta tecnología ha captado la atención del gran público tras el lanzamiento, en 2022, de ChatGPT, un LLM desarrollado por la empresa tecnológica estadounidense OpenAI. Tal y como se indica en un informe de Reuters®, esta novedosa herramienta se ha convertido en la aplicación con el crecimiento más rápido de toda la historia, pues se estima que dos meses después de su lanzamiento había atraído a unos 100 millones de usuarios.

Existe una razón de peso por la cual la tecnología de IA generativa se ha convertido en el centro de todas las miradas: su capacidad para generar texto prácticamente en cualquier idioma cambiará de manera radical nuestra forma de trabajar y de hacer negocios.

Según las estimaciones de Goldman Sachs, esta herramienta podría ser la responsable de un aumento de casi 7 billones de dólares en el producto interior bruto (PIB) mundial, así como de un incremento de la productividad en un 1,5 % para 2033.

A medida que evoluciona y adquiere una mayor capacidad de adaptación, esta innovadora tecnología producirá un cambio radical en el sector de la localización. De hecho, esta IA ya está influyendo en la prestación de servicios lingüísticos.

Lionbridge es una de las primeras empresas que ha adoptado la tecnología de IA generativa y estamos preparados para ayudarle a aprovechar todo lo que esta puede ofrecer.

Definición del panorama

Seguramente, en los próximos meses se encontrará con algunos términos relacionados con la IA generativa. Esto es todo lo que necesita saber para iniciarse en este ámbito.

¿Qué es la IA generativa?

Se trata de un sistema de inteligencia artificial (IA) con capacidad para generar contenido innovador, incluidos texto e imágenes, a partir de peticiones y de un amplio entrenamiento multimodal. Determina cuál es el resultado que, con mayor probabilidad, parece haber sido producido por un ser humano.

¿Qué es un modelo lingüístico de gran tamaño?

Se trata de un sistema de IA centrado en los idiomas. Es capaz de resumir, traducir, predecir y generar texto a partir del conocimiento adquirido de bases de datos masivas. A pesar de que no ha recibido un entrenamiento específico para traducir texto, es capaz de ocuparse de esta tarea con una calidad decente que sigue mejorando con gran rapidez.

¿Qué es GPT?

Se trata de una familia de modelos lingüísticos de gran tamaño creada por OpenAI. La familia GPT incluye diferentes versiones de la IA, como GPT-3, GPT-3.5 y GPT-4, entre otras.

ChatGPT, el chatbot «freemium» de OpenAI, se basa en los modelos GPT-3.5 y GPT-4. En concreto, GPT-4 es conocido por ser uno de los modelos lingüísticos de gran tamaño con más capacidad y produce, entre otras cosas, mejores resultados lingüísticos.  

Otras marcas de LLM son Bard, PaLM y LaMDA (propiedad de Google), LLaMA 2 (propiedad de Meta AI) y Chinchilla (propiedad de DeepMind). Asimismo, existen muchos otros modelos y otros tantos todavía se encuentran en desarrollo.   

Seminario web a petición sobre modelos lingüísticos de gran tamaño y tecnología de IA generativa

Descubra de qué modo influirá esta inteligencia artificial en los flujos de trabajo de localización. ¿Qué nuevas posibilidades abre para la traducción y la creación de contenido?

IA generativa en el ciclo del contenido

Existen ocasiones para aprovechar la IA generativa, incluso en sus primeras fases, pero debe ir con cuidado al implementarla.

¿Cuándo debe emplearse la IA generativa?

Para la creación de contenido

La tecnología puede crear contenidos si le aporta referencias y ejemplos. Por ejemplo, la IA generativa puede ayudarle a crear una nueva campaña de marketing basándose en una campaña anterior y comprobar el contenido en busca de cambios gramaticales o estilísticos.

Para la traducción inicial

Si genera contenido multilingüe, la IA generativa es excelente para crear avisos multilingües, ya que toma de referencia el contenido de entrada y salida del texto original.

Para la posedición y la revisión de contenidos

La tecnología es perfecta para comparar contenidos en diferentes idiomas y comprobar si tienen el mismo significado. Si es necesario, también puede editar el texto para ajustarlo mejor. Si está pensando usar la IA generativa en lugar de recurrir a lingüistas para estas tareas, asegúrese de que la IA generativa funciona bien con la combinación de idiomas y la temática en cuestión, y de que resulta más rentable que contratar los servicios del lingüista. Los resultados de nuestra investigación inicial reflejan que, en algunos casos, la IA generativa resultará más adecuada, mientras que, en otros, lo serán los lingüistas.

¿Cuándo no debe emplearse la IA generativa?

Para la creación de contenido

No emplee la IA generativa para crear contenido si no puede proporcionar contexto. La tecnología no es capaz de determinar si algo es correcto y podría realizar afirmaciones erróneas. Por ejemplo, no es una buena opción para elaborar documentación técnica.

Para la traducción inicial

Esta tecnología no sustituye a la traducción automática y no debe usarse como tal para las traducciones iniciales. Los modelos actuales de IA generativa no son económicamente asequibles.

Para la posedición y la revisión de contenidos

La tecnología se basa en gran medida en un corpus inglés de contenidos públicos y, por ese motivo, es menos capaz de determinar el contexto de dominios muy especializados o proporcionar revisiones de calidad en idiomas menos comunes. Esperamos que se produzcan mejoras futuras para suplir estas carencias, pero hasta entonces, recomendamos seguir un modelo híbrido que recurra a la IA generativa y a los lingüistas.

Ponga a trabajar a la IA generativa para usted con estos servicios

La tecnología de IA generativa todavía tiene que terminar de madurar. Los proveedores de IA generativa deben ampliar el alcance de sus servidores antes de que las empresas puedan utilizar la tecnología en procesos de localización a escala industrial. Sin embargo, actualmente ya podemos aprovecharla para algunas tareas relacionadas con la creación de contenidos, la traducción y la posedición. 

Lionbridge emplea la IA generativa para aumentar al máximo la automatización interna e impulsar el contenido comercial de nuestros clientes. Podemos evaluar los LLM, limpiar y anotar datos para estos modelos, así como ayudarle a identificar y erradicar los estereotipos, los sesgos o el contenido problemático.  

Buscamos y desarrollamos constantemente distintas formas de incorporar los LLM a la traducción profesional y podemos ayudarle a sacar el máximo partido a estos modelos mientras prosiguen con su rápida evolución. Deje que le ayudemos a iniciarse en este ámbito con las siguientes ofertas:

Transcreación o generación de texto multilingüe

Esta oferta consiste en una plataforma de autoservicio que permite generar contenido multilingüe a partir de cierta información inicial y, posteriormente, la revisión de este nuevo contenido por parte de especialistas de Lionbridge Crowd. Ofrece una interfaz de usuario para la redacción de contenido generado por LLM para aplicaciones concretas y está indicada para aquellas empresas que busquen:

  • Producir contenido creativo e interesante en varios idiomas desde cero, incluidas descripciones de productos, tuits y otros materiales a partir de los datos de los que ya dispone su empresa.
  • Generar contenido localizado a partir de textos que ya existen en el idioma local que logre calar en el público al que se dirige, incluso si el resultado no se ajusta exactamente al texto original.
  • Adaptar guiones para ajustarse a ciertas limitaciones de tiempo, puesto que los LLM son muy eficaces a la hora de acortar traducciones sin perder el significado original.

Ingeniería de peticiones

Este servicio consiste en la introducción eficaz de peticiones para mejorar la calidad del resultado de la IA generativa. 

Lionbridge ofrece soluciones simplificadas de ingeniería de peticiones a través del desarrollo del back-end. Ayudamos a los clientes a definir el tipo de contenido que deben utilizar como ejemplo para los motores y a diseñar las peticiones con el fin de mejorar el rendimiento de la traducción que ofrecen los LLM en condiciones de producción reales.

Gracias a la ingeniería de peticiones simplificada, el usuario puede realizar iteraciones rápidamente entre variantes para seleccionar el mejor resultado. Las peticiones que presentan un buen rendimiento se pueden guardar e implantar en otro contenido similar para que el LLM realice tareas de traducción o de generación de textos antes de que un profesional comience a trabajar en el proyecto. 

Ofrecemos lo siguiente:

  • Creación de peticiones, traducción, transcreación, revisión de traducciones, análisis y pruebas
  • Evaluación y validación de respuestas 

Optimización de recursos multilingües

Este servicio emplea los LLM para modificar los recursos lingüísticos, por ejemplo, las memorias de traducción (MT) y las reglas de estilo. 

¿Quiere cambiar el registro de toda su memoria de traducción por uno más informal y adaptar el tono y el estilo de acuerdo con sus especificaciones? Gracias a la IA generativa, podrá conseguirlo de un modo mucho más asequible que antes.

Posedición y mejoras en los flujos de trabajo de localización

Esta oferta emplea una tecnología basada en LLM para facilitar las tareas de posedición. 

Al configurar el sistema del LLM para que se ocupe de las correcciones de posedición más repetitivas y comunes, se reduce considerablemente la carga de trabajo de la persona que se ocupa de la revisión. De este modo, el flujo de trabajo completo de traducción resulta más sencillo, más rápido y más rentable. 

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Vincent Henderson

En calidad de responsable de los equipos de producto y desarrollo de Lionbridge, Vincent trabaja en las distintas formas de usar la tecnología y la IA para analizar, evaluar, procesar y generar contenido para todo el mundo. En especial, presta atención a los productos y los servicios relacionados con el contenido que han aparecido gracias a los modelos lingüísticos de gran tamaño.

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Rafa Moral

Como vicepresidente de innovación, Rafa supervisa las actividades de I+D en relación con el idioma y la traducción. Sus responsabilidades incluyen iniciativas vinculadas con la traducción automática, el análisis y la creación de perfiles de contenido, la recopilación de terminología, y el control y la comprobación de la calidad lingüística.

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