En quoi consistent les services de données d'IA ?

Votre modèle d’IA est probablement l’un de vos investissements les plus importants, il est donc essentiel de l'entraîner avec des données étiquetées de haute qualité. Les services de données d’IA, comme la collecte et l’annotation de données d’IA, sont complexes, en particulier lorsque l’on considère l'utilisation responsable de l’IA. Voici quatre raisons pour lesquelles vous devriez vous associer à une entreprise proposant des solutions de données d'IA (comme Lionbridge) pour la création de jeux de données personnalisés.

Raison 1 : les services de données d'IA garantissent des jeux de données de qualité et organisés

Pour obtenir des performances optimales, votre modèle a besoin de données d'entraînement propres, structurées, prêtes pour la production et alignées sur vos objectifs. Une entreprise fiable en matière de services de données d'IA assure une validation multicouche des données pour en garantir l'exactitude, la cohérence et l'exhaustivité, notamment :

• Vérifications automatiques
• Révision par des experts humains

Des données prêtes pour l'entraînement permettent d'accélérer les performances de votre modèle et de réduire les retouches en aval.

Raison 2 : l'annotation des données par des humains est cruciale

En vous associant à une entreprise comme Lionbridge pour les services de données d'IA, vous accédez à un réseau d'annotateurs multilingues, triés sur le volet et basés dans le monde entier. Une équipe humaine diversifiée et strictement sélectionnée pour l'étiquetage des données d'IA garantit des données propres et pertinentes, ainsi qu'un modèle plus inclusif et plus responsable.

Raison 3 : les services de données d'IA améliorent les performances à partir des données

Vous avez besoin de transparence, de contrôle et d’un impact mesurable de vos données. Vous pouvez utiliser vos données pour accélérer l'ajustement du modèle, améliorer le retour sur investissement grâce à un réétiquetage et à une hiérarchisation plus intelligents, et garantir une supervision de niveau entreprise des pipelines d'entraînement des grands modèles de langage (LLM). Un prestataire adéquat sera en mesure de fournir des indicateurs de qualité tels que :

• Taux de précision
• Accord entre les annotateurs
• Analyse des erreurs
• Données sur les performances des contributeurs
• Informations au niveau des tâches

Lionbridge met à votre disposition un tableau de bord permettant le suivi des éléments suivants :

• Débit
• Délais d'exécution
• Respect des SLA
• Résultats de l'évaluation par des humains
• Marquage réussite/échec
• Rétroaction qualitative
• Problèmes signalés

Raison 4 : les services de données d'IA s'appuient sur des processus internes robustes

Des données de haute qualité livrées dans les délais nécessitent un cadre opérationnel approprié : des flux de travail structurés, des méthodologies standardisées et une supervision rigoureuse. Les services de données d’IA doivent également s'adapter à vos besoins à mesure qu’ils évoluent et contribuer à optimiser en permanence les performances du modèle selon vos attentes.

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Vous souhaitez découvrir des services de données d’IA qui optimiseront le retour sur investissement de votre modèle ? Lisez notre présentation de la solution ci-dessus. Vous pouvez également nous contacter pour découvrir comment nous sommes en mesure d'aider votre équipe.