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La traduction automatique (TA) existe depuis plusieurs décennies maintenant, mais a évolué de manière exponentielle ces dernières années. Les entreprises produisent des quantités toujours plus importantes de contenu dans différentes langues. Aussi en sont-elles venues à envisager la traduction automatique, et désormais la technologie émergente d'IA générative (GenAI), pour étendre leur portée dans un monde de plus en plus globalisé.
Les entreprises qui souhaitent opter pour la traduction automatique peuvent s'appuyer sur l'une des quatre stratégies de base suivantes. Cette décision déterminera quel outil d'automatisation elles souhaitent mettre en œuvre.
Vous souhaitez en savoir plus sur la terminologie liée à la traduction automatique et sur les différents types de technologies dans ce domaine ? Consultez notre blog, Traduction automatique en traduction.
Parmi les nombreux systèmes de traduction automatique disponibles, il est important de noter que certains moteurs de TA sont entraînés pour traiter une fonction ou un domaine spécifique. Si vos besoins ne correspondent pas à cet objectif, le moteur risque de générer des résultats insatisfaisants, quel que soit son degré de perfectionnement.
Déterminez pourquoi vous avez recours à la traduction automatique afin d'identifier l'option la mieux adaptée. Si vous souhaitez un moteur de TA à usage général, il peut être approprié d'utiliser Google Translate ou Bing Translator. Si vous recherchez des services de TA pour une langue ou un domaine spécifique, un autre outil peut offrir de meilleurs résultats.
Lionbridge est un expert dans ces technologies. Forts de plus de deux décennies d'expérience, nous avons recueilli et assemblé un volume considérable de données linguistiques et de qualité en matière de technologies de traduction automatique. Le système Machine Translation Tracker de Lionbridge analyse les performances des cinq principaux moteurs de TA et de plusieurs modèles de GenAI. Nous en publions régulièrement les résultats afin de vous aider à comprendre les performances de ces outils, en fonction du domaine du contenu et des combinaisons de langues utilisées.
Consultez nos conclusions ci-dessous. Les résultats, qui évoluent constamment, peuvent vous aider à déterminer les options les mieux adaptées à vos besoins.
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Connaissez-vous la différence entre la TA et la TA neuronale ? Pouvez-vous définir les termes « MTPE » ou « moteur de TA hybride » ? Cliquez sur l'image ci-dessous pour consulter les principaux termes et leur définition, afin de mieux comprendre la traduction automatique.