La « pertinence de la recherche » est essentielle au succès de nombreuses entreprises. Elle détermine dans quelle mesure les résultats du moteur de recherche interne d'une entreprise répondent aux besoins et aux intentions de ses utilisateurs. Des résultats de recherche pertinents peuvent faire la différence entre la clôture d'une vente et la perte d'un client. En ayant recours à des services de données d'IA, une entreprise peut s'assurer que son moteur de recherche interne génère des résultats de recherche pertinents pour les utilisateurs en fonction des éléments suivants :

• Mots-clés : mots qu'ils utilisent dans leur requête

• Contexte : lieu de résidence de l'utilisateur, son appareil, son historique de recherche, etc.

• Intention : quel service ou produit l'utilisateur recherche

La pertinence de recherche inclut également une évaluation du contenu proposé dans les résultats de recherche, notamment :

• Qualité : la profondeur, la précision ou l'originalité

• Actualisation : sa date de création

• Réactions : comment l'utilisateur interagit avec ce contenu (taux de clics, etc.)

Lisez notre blog pour comprendre comment la pertinence de la recherche impacte les clients, ainsi que les meilleures pratiques d'utilisation des services de données d'IA pour l'améliorer.

Comment la pertinence de la recherche impacte les clients

La pertinence de la recherche n’est plus seulement un « petit truc en plus ». Cela est dû à plusieurs facteurs. Tout d’abord, l’expérience utilisateur est essentielle dans le parcours client. Désormais, de nombreux sites Web améliorent et auditent systématiquement l'expérience utilisateur dans le but d'améliorer leur référencement naturel (SEO). D’autres sites Web devraient suivre l’exemple pour être compétitifs, même s’ils ne veulent pas être bien classés dans les résultats de recherche de Google ou de Bing. La pertinence de la recherche est un facteur important dans l’expérience utilisateur. Les clients potentiels souhaitent naviguer sur un site Web et trouver facilement les informations, les produits, etc. qu’ils recherchent. Ils s’attendent simplement à une excellente pertinence de recherche, consciemment ou non. Les sites Web sont tellement nombreux qu'il est extrêmement facile de perdre un visiteur et un client potentiel en raison d'une pertinence de recherche insatisfaisante.

La deuxième façon dont la pertinence de la recherche impacte les clients est liée à ce qu’ils achètent. Avec une pertinence de recherche élevée, un client reçoit des résultats qui correspondent exactement à ce qu'il recherche. Ou peut-être qu’il reçoit également des résultats inattendus, mais tout aussi intéressants. Dans les deux cas, le client est plus susceptible d'effectuer un achat (ou deux ou trois). La pertinence de la recherche peut être essentielle pour inciter à une vente (et peut-être à des ventes futures).

Tactique 2 : recherche d'un fournisseur pour l'annotation des données. L'annotation des données permet d'étiqueter les données dans le but d'entraîner et d'affiner les algorithmes des moteurs de recherche. Ces services contribuent à un entraînement continu, de sorte que la pertinence de la recherche demeure excellente pour les utilisateurs. Voici les domaines dans lesquels les annotateurs humains aident les LLM à offrir une meilleure pertinence de recherche :

• Identification de l'intention d'un utilisateur dans les requêtes de recherche

• Évaluation de la pertinence et de la qualité des résultats de recherche

• Amélioration des capacités de traitement du langage naturel

• Perfectionnement de la reconnaissance des entités, y compris les personnes, les lieux, les organisations, etc.

• Adaptation des résultats de recherche au comportement, aux préférences et aux données démographiques d'un utilisateur

• Signalement des résultats de mauvaise qualité, non pertinents et dupliqués

• Entraînement de modèles d'apprentissage automatique sur la pertinence des résultats de recherche, des mots-clés, des sujets pertinents, etc.

Tactique 3 : recours à des experts en services de données d'IA. Il est essentiel de travailler avec des experts en entraînement de l'IA, comme ceux de Lionbridge, pour fournir aux clients actuels et potentiels la meilleure pertinence de recherche. Nous aidons déjà de grands noms de différents secteurs, dans le monde entier, à auditer et à améliorer la pertinence de leurs recherches. Nous ne sommes pas de jeunes experts en solutions d'IA. Nous travaillons avec les prédécesseurs de l’IA depuis des décennies. Nous avons également développé notre cadre de confiance pour l'IA afin de garantir la fiabilité, l'excellence et la transparence de nos services.

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