Les solutions de données d'IA ne sont plus des lubies futuristes ; elles sont ce dont votre entreprise a besoin pour réussir dès maintenant. Dans tous les secteurs d'activité, les entreprises ont recours à la collecte de données et à l'annotation pour l'IA à différentes fins, notamment :

• La collecte et l'annotation de données pour l'entraînement de l'IA et des grands modèles de langage (LLM).

• Le nettoyage et le prétraitement des données pour garantir des entrées et des analyses de haute qualité pour les modèles d'IA

• L'analyse prédictive pour utiliser les données d'entraînement historiques afin de prédire les tendances futures du marché et les modèles de comportement des clients.

• Le traitement du langage naturel pour effectuer l'analyse des sentiments, la traduction, l'entraînement des chatbots et les résumés de texte.

• La reconnaissance informatique pour faciliter la détection d'objets et de visages, ainsi que la classification d'images dans les domaines de la sécurité, de la santé ou de la vente au détail.

• Les systèmes de recommandation proposés par les services de commerce électronique et de streaming aux utilisateurs et aux clients qui recherchent un produit, un film, de la musique, un livre, etc.

• Les systèmes de détection de fraude qui utilisent des données pour identifier d'éventuelles activités frauduleuses.

• Les analyses des données clients pour mettre en œuvre un marketing ciblé et personnaliser les parcours clients.

• L'automatisation des tâches et des flux de travail de routine, sans erreur humaine.

• Les tâches liées aux soins de santé, y compris le diagnostic, la personnalisation des traitements et la gestion des dossiers des patients.

• L'optimisation de la chaîne d’approvisionnement pour aider à prévoir la demande, rationaliser la logistique et optimiser les stocks.

Tout ceci nécessite un modèle d’IA extrêmement performant avec, pour commencer, des données étiquetées de haute qualité. Voici quatre raisons pour lesquelles vos concurrents ont recours à des services de collecte de données d’IA (et en tirent des avantages).

Raison 1 : les services de collecte de données facilitent l'évolutivité avec des données externes

De nombreuses entreprises s’appuient uniquement sur des ensembles de données acquis en interne pour entraîner leurs modèles d’IA. Ces ensembles de données peuvent inclure :

• Comportement des clients
• Localisation géographique
• Habitudes d'achat
• Autres supports sélectionnés par les employés internes
• Etc.

Pour obtenir des données en interne, les entreprises créent souvent des données synthétiques ou recherchent sur Internet des données accessibles au public, sans parvenir à les nettoyer et à les organiser correctement. Malheureusement, cela ne suffit souvent pas à garantir la précision et la sensibilité d'un modèle d’IA, ni à éliminer les biais dans ses résultats. Les modèles d’IA nécessitent des données qui englobent un large éventail de personnes, de perspectives, de langues, de sujets et de lieux. Sans un vaste ensemble de données d'entraînement, dont certaines doivent être externes, les modèles d’IA risquent de générer des résultats inadaptés, intolérants, inexacts ou préjudiciables.

Les services de collecte de données d’IA peuvent aider les organisations à acquérir et à gérer les quantités massives de données dont elles ont besoin pour entraîner correctement leurs systèmes d’IA. Support inhérent à nos services de données, la plateforme Aurora AI Studio de Lionbridge utilise l'IA pour fournir une analyse des sentiments et des résumés IA des données capturées auprès de notre communauté mondiale d'un demi-million de linguistes, testeurs et réviseurs expérimentés.

Elle offre également une visibilité sur des analyses riches et à la demande. Avec autant de participants, nous sommes à même de collecter et d'annoter les énormes quantités de données dont nos clients ont besoin, rapidement et dans les limites de leur budget.

Raison 2 : Accélération de l'entraînement du LLM/de l'IA

Si elles disposent des services adéquats de collecte de données, les entreprises peuvent rapidement adapter l'organisation et l'étiquetage de leurs données. Ces délais rapides peuvent aider les entreprises à entraîner leurs modèles d’IA à un rythme record. Elles peuvent alors commencer à servir et à interagir plus rapidement avec leurs clients dans le monde entier. Lionbridge utilise sa technologie d’IA innovante pour automatiser et accélérer les tâches de données répétitives. Nous pouvons également l'utiliser pour analyser des jeux de données et partager des informations pour renforcer la stratégie marketing, la stratégie opérationnelle, et bien plus encore.

Raison 3 : la collecte de données participative crée une base solide et diversifiée

Votre modèle d’IA a beaucoup plus de chances de fonctionner correctement s’il est entraîné avec une base de données solide. Cela implique des ensembles de données diversifiés et de haute qualité qui reflètent les expériences réelles et vécues de votre public cible. L'organisation et l’étiquetage des données d’IA pour ce type de données variées peuvent s'avérer complexes et peuvent nécessiter une expertise en IA et un travail considérable de la part d’individus ayant des perspectives mondiales. L'équipe de Lionbridge a recours à sa communauté étendue, diversifiée et internationale de participants via Aurora AI Studio. Cette plateforme nous permet d'accéder à un vaste réseau de participants diversifiés dans le monde entier, fournissant des solutions d'annotation qui ont aidé nombre de nos clients à créer des jeux de données robustes pour l'entraînement de leurs modèles d'IA. Nous avons également proposé la création de jeux de données personnalisés pour entraîner les modèles d'IA au fil du temps. En effet, tout comme les humains, les systèmes d'IA doivent continuer à apprendre les références culturelles à mesure qu'ils évoluent.

Raison 4 : les services de collecte de données comblent les lacunes de données pour des cas d'utilisation particuliers

Les marques peuvent ne pas être en mesure d’accéder ou de se procurer des jeux de données pour chaque langue, chaque localisation géographique ou chaque sujet important pour leur clientèle. La recherche de ces données peut nécessiter certaines compétences particulières ou la capacité de parler des langues ou des dialectes spécifiques. Des entreprises comme Lionbridge disposent d'experts et de ressources internationales, ainsi que d’un réseau de collaborateurs pour les aider à relever ces défis. Nous aidons les clients dans la collecte et l’annotation des données dont ils ont besoin pour des domaines complexes ou de niche. Ces services sont essentiels pour aider nos clients à utiliser leurs modèles d’IA pour atteindre de nouveaux marchés au moyen d'un contenu fiable, adéquat et précis.

Par exemple, les entreprises des secteurs juridique et de la santé ont besoin d’une annotation pour les données et les documents spécifiques au domaine. Lionbridge travaille avec des experts qui peuvent vous aider dans ces tâches hautement techniques et réglementées afin que les données soient précises, propres et fiables.

Raison 5 : les services de collecte de données aident à atteindre la conformité

L'obtention des données adéquates pour l'entraînement d'un modèle d’IA ne concerne pas seulement ses performances. Il s’agit également de maintenir la conformité, aujourd'hui comme à l’avenir. Les réglementations sur l’IA sont toujours en cours d’élaboration, mais l’IA responsable est déjà un sujet essentiel dans tous les secteurs. En outre, certaines législations couvrent déjà l’utilisation et l’obtention de données, y compris ces lois et réglementations.

Les services de collecte de données d’IA peuvent aider les entreprises à garantir que leur utilisation des données s'inscrive dans le cadre d'une IA responsable et conforme aux réglementations susmentionnées (et aux futures réglementations et lois potentielles). Ils peuvent également faciliter la documentation des données, laquelle peut être nécessaire à des fins de conformité ou d’audits potentiels. Enfin, les services de collecte de données peuvent offrir des mesures de sécurité avancées, contribuant à protéger les données contre les cyberattaques et les fuites, mais aussi à répondre aux normes et réglementations du secteur.

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Vous souhaitez découvrir comment les services de collecte de données d’IA peuvent aider votre équipe à valoriser au maximum son système d’IA ? Votre modèle d’IA est probablement l’un des investissements les plus importants que votre entreprise réalise actuellement. Voyons donc comment nous pouvons vous aider à en optimiser les résultats et à garantir sa conformité actuelle et future avec une utilisation responsable de l’IA. Contactez-nous.